Оценка эффективности параллельных вычислений
Показатели эффективности параллельного алгоритма: ускорение, эффективность использования процессоров, стоимость вычислений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Закон Амдала, Закон Густафсона. Анализ масштабируемости параллельного алгоритма.
Подобные документы
Классификация алгоритмов маршрутизации. Методы передачи данных. Характеристики коммуникационной составляющей длительности выполнения параллельного алгоритма. Преимущества и недостатки CTR. Оценки трудоемкости для различных топологий и кластеров.
презентация, добавлен 10.02.2014Области применения быстрых вычислений. Проблемы эффективности последовательных и параллельных программ. Отображение циклов с условными операторами на асинхронные архитектуры. Рассмотрение исследовательских университетских распараллеливающих систем.
презентация, добавлен 07.08.2015Алгоритм логарифмического сдваивания. Средняя степень параллелизма. Характеристики векторных компьютеров. Модель ускорения для параллельной вычислительной системы. Суммирование методом рекурсивного удвоения. Условия выполнения несогласованного алгоритма.
лекция, добавлен 22.10.2014Основные модели вычислений. Оценки эффективности параллельных алгоритмов, их коммуникационная трудоемкость. Последовательный алгоритм, каскадная схема и способы ее улучшения. Модифицированная каскадная схема. Передача данных, классификация операций.
презентация, добавлен 10.02.2014Анализ алгоритмов, оценка параметров алгоритма (эффективности, сложности, правильности). Комплексный анализ эффективности алгоритма на основе комплексной оценки ресурсов формальной системы. Верификация при коллективной разработке программных систем.
презентация, добавлен 22.10.2013Классификация параллельных ВС. Системы с общей и распределенной памятью. Конвейеры операций. Производительность идеального конвейера. Суперскалярные архитектуры. VLIW-архитектура. Предсказание переходов. Матричные процессоры. Законы Амдала и Густафсона.
курсовая работа, добавлен 03.10.2008Характеристика основных моделей параллельных вычислений. Основные директивы и функции, применяемые в наиболее распространенных технологиях параллельного программирования. Функциональные требования к программе, реализующей лабораторный практикум.
дипломная работа, добавлен 17.06.2013Основные направления развития параллелизма, модели параллельного программирования. Автоматические средства разработки параллельного ПО, анализ последовательной программы. Разработка системы автоматического распараллеливания программ на языке Fortran77.
дипломная работа, добавлен 14.10.2010Пути достижения параллелизма вычислений. Понятие и разновидности, а также сферы и особенности использования суперкомпьютеров. Параллельные вычисления как процессы решения задач, в которых могут выполняться одновременно несколько вычислительных операций.
презентация, добавлен 11.10.2014Характеристики вычислительного кластера для тестирования программы, описание библиотек MPI и MKL. Общий вид системы линейных алгебраических уравнений. Использование метода GMRES для построения параллельного переобуславливателя. Сетевой закон Амдала.
курсовая работа, добавлен 14.11.2012Анализ существующих функциональных языков: история, семейства, преимущества. Анализ эффективности параллельного программирования для задачи обработки графического представления фрактальных функций. Программа умножения матриц, обработки изображения.
дипломная работа, добавлен 12.01.2016Сравнение центрального и графического процессора компьютера в параллельных расчётах. Пример применения технологии CUDA для неграфических вычислений. Вычисление интеграла и сложение векторов. Технические характеристики ПК, применяемого для вычислений.
курсовая работа, добавлен 12.07.2015Пакетный метод как основной способ выполнения коммуникационных операций, его содержание и предъявляемые требования. Оценка трудоемкости операции передачи данных между двумя узлами кластера. Этапы разработки параллельных алгоритмов (распараллеливания).
презентация, добавлен 10.02.2014Параллельная машина как процессоров, памяти и некоторые методы коммуникации между ними, сферы применения. Рассмотрение особенностей организации параллельности вычислений. Анализ типовых схем коммуникации в многопроцессорных вычислительных системах.
курсовая работа, добавлен 07.09.2015Описание кластерных систем и характеристика библиотек параллелизма. Аналоги PVM. Организация параллельных вычислений. Описание оборудования и программного обеспечения кластера. Гипотеза Гольдбаха. Процесс компиляции собственной программы для работы с PVM.
курсовая работа, добавлен 05.12.2014История возникновения алгоритма симметричного шифрования, условия и особенности его применения на современном этапе. Принципы и функции исследуемой технологии. Анализ главных преимуществ и недостатков использования алгоритма, оценка его уязвимости.
курсовая работа, добавлен 29.10.2017Микропроцессорные системы обработки данных. Специальные алгоритмы-планировщики для распределения операторов параллельных алгоритмов по процессорам вычислительной сети. Алгоритм построения и уплотнения нитей. Интерфейс программы, результаты работы.
курсовая работа, добавлен 22.02.2011Математическая основа параллельных вычислений. Свойства Parallel Computing Toolbox. Разработка параллельных приложений в Matlab. Примеры программирования параллельных задач. Вычисление определенного интеграла. Последовательное и параллельное перемножение.
курсовая работа, добавлен 15.12.2010Применение параллельных вычислительных систем как важное направление развития вычислительной техники. Этапы разработки алгоритма приложения, позволяющего провести сравнительный анализ инструментов параллелизма на примерах задач линейной алгебры.
отчет по практике, добавлен 27.05.2014Создание и уровни реализации облачных вычислений. Достоинства и недостатки использования облачных технологий в организации единого информационного пространства. Оценка важности критериев методом "Попарного сравнения", "Тепловых карт", "Экспертных оценок".
дипломная работа, добавлен 08.04.2014Рассмотрение вопросов разработки компьютеров параллельного действия. Информационные модели, сети межсоединений, коммутация, алгоритмы выбора маршрута. Программное обеспечение. Компьютеры SIMD. Мультипроцессоры с памятью совместного использования.
дипломная работа, добавлен 19.02.2011Абстрактные модели и способы параллельной обработки данных, допустимая погрешность вычислений. Понятие параллельного процесса, их синхронизация и гранулы распараллеливания, определение закона Амдаля. Архитектура многопроцессорных вычислительных систем.
дипломная работа, добавлен 09.09.2010Обзор существующих моделей параллельного программирования, основные средства отладки эффективности MPI-программ, общие проблемы всех средств трассировки. Создание экспериментальной системы отладки эффективности MPI-программ, этапы работы анализатора.
дипломная работа, добавлен 14.10.2010Расчет комплексных показателей качества информационного продукта (мобильности, надежности, ориентации на потребителя, масштабируемости и модифицируемости, эффективности). Общая стоимость владения информационным продуктом по стадиям его жизненного цикла.
контрольная работа, добавлен 15.02.2012Знакомство с историей развития многопроцессорных комплексов и параллельных вычислений. Персональные компьютеры как распространенные однопроцессорные системы на платформе Intel или AMD, работающие под управлением однопользовательских операционных систем.
презентация, добавлен 22.02.2016