Нейросеревые модели
Изучение сути искусственных нейронных сетей. Векторные пространства. Матрицы и линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его кибернетическая модель. Теорема об обучении персептрона. Линейная разделимость и персептронная представляемость.
Подобные документы
Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа, добавлен 21.03.2011Разработка систем автоматического управления. Свойства нейронных сетей. Сравнительные оценки традиционных ЭВМ и нейрокомпьютеров. Формальная модель искусственного нейрона. Обучение нейроконтроллера при помощи алгоритма обратного распространения ошибки.
реферат, добавлен 05.12.2010Основные концепции объединения вычислительных сетей. Базовая эталонная модель взаимодействия открытых систем. Обработка сообщений по уровням модели OSI: иерархическая связь; форматы информации; проблемы совместимости. Методы доступа в ЛВС; протоколы.
презентация, добавлен 13.08.2013История происхождения цветовой модели RGB, ее достоинства и ограничения. Стандартные цветовые пространства RGB. Возникновение цветовой модели CMY. Возможности расширения цветового охвата CMYK. Технология HiFi Color. Использование плашечных цветов.
курсовая работа, добавлен 07.11.2014Сущность и экономическое обоснование, методы и подходы к прогнозированию валютного курса. Описание технологии интеллектуальных вычислений. Применение генетических алгоритмов для настройки архитектуры нейронных сетей. Основные способы улучшения модели.
курсовая работа, добавлен 26.03.2016- 56. Нейронные сети
Механизм работы нервной системы и мозга человека. Схема биологического нейрона и его математическая модель. Принцип работы искусственной нейронной сети, этапы ее построения и обучения. Применение нейронных сетей в интеллектуальных системах управления.
презентация, добавлен 16.10.2013 - 57. Нейронные сети
Преимущества нейронных сетей. Модели нейронов, представляющих собой единицу обработки информации в нейронной сети. Ее представление с помощью направленных графов. Понятие обратной связи (feedback). Основная задача и значение искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 24.05.2015 Построение логической модели определенного вида по выборке данных указанного объема, которая содержит информацию о трех входах системы и одном выходе, и представлена в виде матрицы размерностью 30х4. Поверка адекватности этой модели по заданному критерию.
дипломная работа, добавлен 13.08.2010- 59. Численные расчёты динамики генных сетей на основе редукции графов в рамках синхронной булевой модели
Теория функционирования генных сетей. Разработка алгоритма анализа динамики генной сети с целью выявления всех её стационарных и циклических устойчивых состояний в рамках булевой модели генной сети. Создание программного средства, его реализующего.
курсовая работа, добавлен 28.02.2012 Понятие о нейронных сетях и параллели из биологии. Базовая искусственная модель, свойства и применение сетей. Классификация, структура и принципы работы, сбор данных для сети. Использование пакета ST Neural Networks для распознавания значимых переменных.
реферат, добавлен 16.02.2015История происхождения цветовой модели RGB. Технология HiFi Color и использование планшетных цветов. Возникновение, механизмы формирования цветов, возможности расширения цветового охвата цветовой модели CMYK. Стандартные цветовые пространства RGB.
курсовая работа, добавлен 20.09.2012Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.
дипломная работа, добавлен 21.10.2013Построение векторной модели нейронной сети. Проектирование и разработка поискового механизма, реализующего поиск в полнотекстовой базе данных средствами нейронных сетей Кохонена с применением модифицированного алгоритма расширяющегося нейронного газа.
курсовая работа, добавлен 18.07.2014Изучение сути криптографической хеш-функции, которой называется всякая хеш-функция, являющаяся криптостойкой, то есть, удовлетворяющая ряду требований специфичных для криптографических приложений. Преобразования, криптостойкость и применение Whirlpool.
курсовая работа, добавлен 22.06.2011Блок-схема основной программы. Линейная и графическая схемы основной программы. Линейная и графическая схемы процедуры вычитания. Реализация ввода с клавиатуры числа, длиной не более 128 символов. Размещение числа в выделенной оперативной памяти.
контрольная работа, добавлен 08.07.2012Понятие определителя матрицы, математические и алгоритмические основы его расчета, функциональные модели, блок-схемы и программная реализация. Сущность метода Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений и вычисления определителя матрицы.
контрольная работа, добавлен 18.01.2010Понятие сетей и связи их компонентов. Характеристики и структура сетей. Основные модели, описывающие поведение сетей. Проектирование и реализация взвешенных сетей: требования к интерфейсу, выбор среды разработки, структура приложения. Анализ результатов.
курсовая работа, добавлен 29.06.2012Принципы построения IP-сетей. Требования различных типов приложений к качеству обслуживания. Математическая модель расчета сетевых параметров. Расчет матрицы информационного тяготения. Подбор структурных параметров сети и протокола маршрутизации.
курсовая работа, добавлен 14.01.2016Типы документооборота: универсальный, операционный. Преимущества электронного документооборота. Модели информационного пространства. Построение модели предметной области (документооборота) для конкретного бизнеса, позиционирование в ней предприятия.
реферат, добавлен 23.06.2011Изучение нейро-компьютерных интерфейсов - физических интерфейсов приёма или передачи сигналов между живыми нейронами биологического организма (например, мозгом животного) с одной стороны, и электронным устройством (например, компьютером) с другой стороны.
контрольная работа, добавлен 25.11.2010Сравнительный анализ Matlab и Mathcad при моделировании динамических систем. Подсистема Simulink пакета MATLAB. Расчёт базовой модели и проведения исследований. Описание математической модели. Векторные и матричные операторы. Нижние и верхние индексы.
курсовая работа, добавлен 06.02.2014Понятие и общая характеристика социальных сетей, принципы их функционирования, достоинства и недостатки использования. Формирование функциональных требований к информационному пространству научных исследований. Направления исследований социальных сетей.
дипломная работа, добавлен 18.07.2014Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей, их программные или аппаратные реализации. Разработка нейронной сети типа "многослойный персептрон" для прогнозирования выбора токарного станка.
курсовая работа, добавлен 03.03.2015Официальные международные организации, выполняющие работы по стандартизации информационных сетей, протоколы IP, ARP, RARP, семиуровневая модель OSI. TCP/IP, распределение протоколов по уровням ISO в локальных и в глобальных сетях, разделение IP-сетей.
шпаргалка, добавлен 24.06.2010Каркасная, поверхностная трехмерная модель. Геометрические преобразования объекта: перенос и поворот. Горизонтальная и аксонометрическая проекция. Перспективная проекция без видового преобразования. Удаление невидимых линий и закраска с учётом освещения.
курсовая работа, добавлен 24.03.2013