Изучение гетероскедастичности. Линейная регрессия

Парная линейная регрессия. Полный регрессионный анализ. Коэффициент корреляции и теснота линейной связи. Стандартная ошибка регрессии. Значимость уравнения регрессии. Расположение доверительных интервалов. Расчет параметров множественной регрессии.

Подобные документы

  • Методика оценки вероятности банкротства в модели Альтмана. Расчет индекса кредитоспособности применительно к российским условиям. Параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Оценка адекватности финансовых политик состояниям экономики.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2010

  • Корреляция, линейная и нелинейная регрессия. Дисперсионный, лискриминантный и кластерный анализ. Линейное программирование. Параметрические и непараметрические критерии. Определение существования взаимосвязи между рентабельностью и затратами на рекламу.

    курсовая работа, добавлен 13.01.2015

  • Классификация показателей тесноты связи. Основные способы расчета показателей и определение их значимости. Линейный коэффициент корреляции для несгруппированных данных. Принятие решений о тесноте связи на основе линейного коэффициента корреляции.

    презентация, добавлен 16.03.2014

  • Статистическое наблюдение автономных образований по валовому региональному продукту. Расчет теоретических частот попадания количества регионов в соответствующие группы. Определение порядковых номеров, вида выборки. Построение уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 19.01.2010

  • Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях, методика и основные этапы ее построения, анализ полученных результатов и их интерпретация. Проверка структурной формы модели на идентификацию, исходя из заданной гипотетической модели.

    контрольная работа, добавлен 19.03.2012

  • Структурно-аналитическая группировка по двум признакам-факторам, расчет среднего значения группировочного признака. Сущность правила сложения дисперсий и коэффициента регрессии. Характеристика и расчет систематической вариации результативного порядка.

    контрольная работа, добавлен 02.09.2009

  • Оценка силы вариации признака. Построение регрессионной модели. Парный линейный коэффициент корреляции. Оценка статистической надежности результатов. Значение коэффициента детерминации. Оценка силы связи признаков. Фактическое значение критерия Фишера.

    контрольная работа, добавлен 27.05.2015

  • Основные принципы работы в MathCAD. Типовые статистические функции. Функции вычисления плотности распределения вероятности. Функции и квантили распределения. Функции создания векторов с различными законами распределения. Функции для линейной регрессии.

    курсовая работа, добавлен 19.05.2011

  • Показатели среднего, виды средних величин и связи между ними. Пример статистического обследования из области экономики и его основные атрибуты. Построение однопараметрической модели регрессии, оценка ее адекватности. Изменение статистического признака.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2011

  • Изучение метода прямолинейной и нелинейной регрессии и составление с его помощью прогноза производительности труда, энергоемкости основных производственных фондов, объема выпуска продукции и показателей фондоотдачи, фондоемкости на следующую пятилетку.

    контрольная работа, добавлен 13.01.2013

  • Средние величины в экономическом анализе. Общее понятие о степенных и структурных средних. Свойства средней арифметической величины. Расчеты, необходимые для нахождения параметров регрессии. Линейный коэффициент корреляции. Определение медианы и моды.

    курсовая работа, добавлен 12.03.2013

  • Проведение расчета абсолютных, относительных, средних величин, коэффициентов регрессии и эластичности, показателей вариации, дисперсии, построение и анализ рядов распределения. Характеристика аналитического выравнивания цепных и базисных рядов динамики.

    курсовая работа, добавлен 20.05.2010

  • Сущность и содержание корреляционного анализа, его значение и эффективность в оценке связи. Множественная регрессия как один из наиболее распространенных способов получения многофакторных прогнозов, оценка ее преимуществ и недостатков, применение.

    лабораторная работа, добавлен 17.11.2010

  • Выявление определенной зависимости между выбранными экономическими показателями на основе построения эконометрической регрессионной модели. Построение адекватной модели линейной регрессии.. Способы выявления мультиколлинеарности и её коррекции.

    курсовая работа, добавлен 22.03.2016

  • Систематизированное научно обоснованное прогнозирование внешней торговли. Параметры функционирования отдельных элементов производительных сил в их взаимосвязи и взаимозависимости. Прогнозирование показателей внешней торговли по уравнению регрессии.

    реферат, добавлен 12.12.2014

  • Понятие, виды производственных средств. Расчет линейного коэффициента корреляции. Аналитическое выражение связи между факторным и результативным показателем на основе регрессионного анализа. Расчет параметров уравнения тренда методом наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 07.03.2016

  • Применение различных способов представления и обработки статистических данных. Пространственные статистические выборки. Парная регрессия и корреляция. Временные ряды. Построение тренда. Практические примеры и методика их решения, формулы и их значение.

    курс лекций, добавлен 26.02.2009

  • Многомерный корреляционный, регрессионный анализ. Многошаговый регрессионный анализ. Метод отсева факторов по t-критерию. Вариационные характеристики. Корреляционный анализ. Многомерный регрессионный анализ. Многошаговый регрессионный анализ.

    курсовая работа, добавлен 01.10.2005

  • Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Вычисление показателей силы и тесноты связи между явлениями и процессами, специфика их интерпретации. Оценка результатов линейного регрессионного анализа. Коэффициент множественной детерминации.

    контрольная работа, добавлен 02.04.2013

  • Основные черты, задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, Спирмена, Фехнера. Определение тесноты взаимосвязи между показателями.

    контрольная работа, добавлен 08.04.2013

  • Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.

    лекция, добавлен 13.02.2011

  • Расчет выборочных параметров ряда. Построение диаграммы накопленных частот и гистограммы выборки. Линейная диаграмма исходного временного ряда. Его аналитическое выравнивание с помощью линейной функции, статистические показатели и прогнозирование.

    курсовая работа, добавлен 22.01.2015

  • Нахождение доверительных интервалов с помощью функции Лапласа и критериев распределения Стьюдента: сравнение средних выборок; корреляция случайных величин. Метод наименьших квадратов: построение модели; расчет доверительных интервалов для коэффициентов.

    презентация, добавлен 30.07.2013

  • Формирование матрицы исходных показателей по заработной плате в табличном процессоре SPSS for Windows ver.20.0.0. Кластерный анализ, шаги агломерации. Дендрограмма с использованием метода межгрупповых связей. Общий вид уравнения регрессии, сводка.

    контрольная работа, добавлен 09.10.2013

  • Составление прогнозов возможных направлений развития хозяйственной структуры. Понятие и этапы регрессионного анализа. Прогнозирование внешней торговли, определение динамики объема и структуры экспорта, импорта, внешнеторговых цен, таможенных платежей.

    курсовая работа, добавлен 19.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.