Разработка и реализация нейросетевого поиска в рамках проекта "AIST"

Построение векторной модели нейронной сети. Проектирование и разработка поискового механизма, реализующего поиск в полнотекстовой базе данных средствами нейронных сетей Кохонена с применением модифицированного алгоритма расширяющегося нейронного газа.

Подобные документы

  • Разработка программы, создающей и управляющей базой данных, ее реализация на языке Turbo Pascal. Организация алгоритма программы. Вывод информации и возможность добавления информации в базу данных. Поиск информации в базе данных по заданному значению.

    курсовая работа, добавлен 19.06.2010

  • Разработка базы данных для компании, занимающейся авиагрузоперевозками, снабженной средствами идентификации пользователей. Описание ее предметной области и функций. Разработка интерфейса программы. Построение концептуальной и реляционной модели БД.

    курсовая работа, добавлен 15.06.2014

  • Исследование основных концепций информационного поиска: булева и векторная модели, индексные термины. Реализация векторной модели в среде Matlab, расчет ранжированных списков документов, реализация оценок качества поиска и листинг программы в Matlab.

    отчет по практике, добавлен 17.06.2012

  • Выявление закономерностей и свойств, применимых в искусственной нейронной сети. Построение графиков и диаграмм, определяющих степень удаленности между объектами. Моделирование, тестирование и отладка программной модели, использующей клеточный автомат.

    дипломная работа, добавлен 25.02.2015

  • Разработка алгоритма реализации на ЭВМ процесса поиска кратчайшего пути в графе методом Дейкстры. Программная реализация алгоритма поиска кратчайшего пути между двумя любыми вершинами графа. Проверка работоспособности программы на тестовых примерах.

    реферат, добавлен 23.09.2013

  • Оптимизация показателей эффективности функционирования технологического контура системы управления космическим аппаратом, исследование свойств его показателей. Настройка нейронной сети, гибридизация генетического алгоритма с алгоритмами локального поиска.

    дипломная работа, добавлен 02.06.2011

  • Разработка компьютерных моделей, позволяющих рационально организовать потоки в железнодорожной сети. Составление списков входных и выходных параметров имитационной модели железнодорожной транспортной сети. Реализация алгоритма, листинг программы.

    курсовая работа, добавлен 05.09.2009

  • Анализ предметной области. Обеспечение качества проектной документации. Построение инфологической (концептуальной) модели предметной области. Проектирование физической структуры базы данных. Разработка интерфейса, организация ввода и поиска данных.

    курсовая работа, добавлен 10.01.2016

  • Разработка информационной и инфологической модели базы данных на тему "Командировка". Выбор модели данных и составление ее концептуальной схемы. Получение доступа к БД средствами Delphi, разработка пользовательского интерфейса. Реализация SQL-запросов.

    реферат, добавлен 16.06.2009

  • Программа поиска в базе данных в среде Borland Delphi 7.0 Enterprise. Условия и блок-схемы задач. Ввод массива. Текст программ в Delphi, в Паскаль. Текст программы поиска в базе данных. Кодирование материала. Изготовление реляционной базы данных.

    практическая работа, добавлен 11.10.2008

  • Разработка приложений баз данных Delphi. Построение концептуальной модели, атрибуты сущностей и связей. Проектирование приложения для ведения базы данных телефонных номеров с возможностью поиска по всем имеющимся полям. Тестирование программного средства.

    курсовая работа, добавлен 17.08.2013

  • Понятие сетей и связи их компонентов. Характеристики и структура сетей. Основные модели, описывающие поведение сетей. Проектирование и реализация взвешенных сетей: требования к интерфейсу, выбор среды разработки, структура приложения. Анализ результатов.

    курсовая работа, добавлен 29.06.2012

  • Разработка нейронной сети, ее применение в алгоритме выбора оружия ботом в трехмерном шутере от первого лица, тестирование алгоритма и выявление достоинств и недостатков данного подхода. Обучение с подкреплением. Описание проекта в Unreal Engine 4.

    контрольная работа, добавлен 30.11.2016

  • Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.

    дипломная работа, добавлен 21.10.2013

  • Методика разработки программной модели числового метода поиска экстремума функции двух переменных, конструирование ввода исходных данных и вывода с сохранением. Исследование ограничений на функцию, обусловленные методом поиска и средствами моделирования.

    курсовая работа, добавлен 17.04.2010

  • Анализ цели проектирования сети. Разработка топологической модели компьютерной сети. Тестирование коммутационного оборудования. Особенности клиентских устройств. Требования к покрытию и скорости передачи данных. Виды угроз безопасности беспроводных сетей.

    дипломная работа, добавлен 22.03.2017

  • Реализация приложения, которое выполняет считывание, обработку, визуализацию и аппроксимацию экспериментальных данных полиномиальной функции. Блок схема алгоритма аппроксимации методом наименьших квадратов. Разработка интерфейса и листинга программы.

    курсовая работа, добавлен 07.07.2013

  • Проектирование экспертной системы выбора нейронной сети. Сущность семантических сетей и фреймов. MatLab и системы Фаззи-регулирования. Реализация программы с использованием пакета fuzzy logic toolbox системы MatLab 7. Составление продукционных правил.

    курсовая работа, добавлен 17.03.2016

  • Программное обеспечение для получения исходных данных для обучения нейронных сетей и классификации товаров с их помощью. Алгоритм метода обратного распространения ошибки. Методика классификации товаров: составление алгоритма, программная реализация.

    дипломная работа, добавлен 07.06.2012

  • Прогнозирование валютных курсов с использованием искусственной нейронной сети. Общая характеристика среды программирования Delphi 7. Существующие методы прогнозирования. Характеристика нечетких нейронных сетей. Инструкция по работе с программой.

    курсовая работа, добавлен 12.11.2010

  • Обоснование выбора метода извлечения ключевых слов. Анализ предметной области, проектирование информационной системы поиска релевантных документов. Реализация запросов к электронным библиотекам. Реализация интерфейса системы поиска релевантных документов.

    дипломная работа, добавлен 21.09.2016

  • Выявление сущностей, связей, модели работы магазина и ее предпосылок. Построение модели базы данных, ее внутренняя структура и требования к функциональности. Разработка запросов, осуществляющих поиск и вывод необходимой информации для пользователя.

    отчет по практике, добавлен 11.12.2015

  • Обзор программных продуктов для анализа изображений: ABBYY FineReader и OCR CuneiForm. Понятие и виды нейронных сетей. Алгоритм обучения персептрона. Результаты исследований и описание интерфейса программы. Расчет себестоимости программного обеспечения.

    дипломная работа, добавлен 17.08.2011

  • Проектирование модели данных и ее реализация средствами СУБД Microsoft Access. Разработка приложения "Комиссионное вознаграждение". Выполение интерфейса информационной базы средствами системы управления данными. Создание запросов и отчетных форм.

    курсовая работа, добавлен 25.09.2013

  • Сущность и функции искусственных нейронных сетей (ИНС), их классификация. Структурные элементы искусственного нейрона. Различия между ИНС и машинами с архитектурой фон Неймана. Построение и обучение данных сетей, области и перспективы их применения.

    презентация, добавлен 14.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.