главнаяреклама на сайтезаработоксотрудничество База знаний Allbest
 
 
Сколько стоит заказать работу?   Искать с помощью Google и Яндекса
 

Представление знаний

Сущность данных и информации. Особенности представления знаний внутри ИС. Изучение моделей представления знаний: продукционная, логическая, сетевая, формальные грамматики, фреймовые модели, комбинаторные, ленемы. Нейронные сети, генетические алгоритмы.

Поcмотреть текст работы Поcмотреть текст работы "Представление знаний"
Скачать работу можно здесь Скачать работу "Представление знаний" можно здесь



Подобные документы


1. Изучение способов представления знаний и данных в интернет
Изучение в реальных условиях способов представления знаний во Всемирной сети. Представления данных в интернет и способы эффективной публикации данных. Конфигурация Web-сервера на виртуальном хостинге. Настройка и отладка работы сайтов на разных CMS.
отчет по практике

2. Модели представления знаний
Классы и группы моделей представления знаний. Состав продукционной системы. Классификация моделей представления знаний. Программные средства для реализации семантических сетей. Участок сети причинно-следственных связей. Достоинства продукционной модели.
презентация

3. Модели представления знаний. Экспертные системы
Преимущества и недостатки моделей представления знаний. Модель, основанная на правилах, фреймовая модель. Семантическая сеть. Структура экспертных систем и этапы их разработки. Механизмы логического вывода. Стратегия "вверх-снизу", "от цели к ситуации").
презентация

4. Функциональные модели представления знаний о системе управления заданиями
Способы управления переключением потока заданий к системе, состоящей из двух серверов: одноуровневое и гистерезисное. Изображение графа цепи Маркова, соответствующего процессу рождения и гибели. Примеры оценки динамических характеристик систем управления.
курсовая работа

5. Способы представления знаний
Представление знаний в когнитологии, информатике и искусственном интеллекте. Связи и структуры, язык и нотация. Формальные и неформальные модели представления знаний: в виде правил, с использованием фреймов, семантических сетей и нечетких высказываний.
контрольная работа

6. Использование фреймов для представления знаний
Фреймы как один из распространенных формализмов представления знаний в электронных системах, их классификация и типы, структура и элементы. Иерархические фреймовые структуры и принципы их построения. Код программы Интерфейс. Разработка программного кода.
лабораторная работа

7. Использование фреймов для представления знаний
Изучение фреймового способа представления знаний, его специфики и основных характеристик. Обзор других методов представления знаний, их плюсы и минусы. Иерархическая структура данных фрейма. Механизм управления выводом с помощью присоединенной процедуры.
реферат

8. Представление неопределенности знаний и данных
Исследование основных идей, касающиеся количественной оценки неопределенности и методов формирования нечетких суждений. Теоретические аспекты представления неопределенности, место данной проблематики в исследованиях по искусственному интеллекту.
презентация

9. Представление знаний в информационных системах
Определение понятия знания, модели его представления – фреймовая, продукционная, семантическая. Разбор аналитической платформы Deductor. Описание демо-примера программы Deductor– прогнозирование с помощью линейной регрессии, использование визуализатора.
курсовая работа

10. Представление знаний. Операции над знаниями
Проблема представления знаний в компьютерных системах – одна из основных проблем в области искусственного интеллекта. Исследование различных моделей представления знаний. Определения их понятия. Разработка операции над знаниями в логической модели.
курсовая работа

11. Представление знаний в информационных системах
Этапы решения задачи классификации цифр арабского алфавита на основе нейронных сетей: выбор класса, структуры и пакета нейронной сети, ее обучение, требования к информационной и программной совместимости, составу и параметрам технических средств.
реферат

12. Представление знаний предметной области ЭС
Семантическая сеть - совокупность объектов предметной области, отношений между ними. Причинно-следственные связи между двумя объектами в семантической сети. Представление знаний путем использования фреймов, при помощи логики предикатов. Правила продукций.
реферат

13. Представление знаний в интеллектуальных системах
Синтаксис логики предикатов. Преобразование унарных предикатов в бинарные. Функции, выполняемые экспертной системой. Правила "если-то" для представления знаний. Разработка оболочки в экспертных системах. Рассуждения, использующие логические формулы.
курс лекций

14. Представление знаний в информационных системах
Потребность отражения человеческих знаний в памяти компьютера. Модели представления знаний. Продукционные и формально-логические модели. Исчисление предикатов первого порядка. Основные свойства теории фреймов. Аналитическая платформа Deductor.
курсовая работа

15. Методы оценки нечетких моделей знаний операторов информационно-управляющих систем
Разработка методов дихотомической оценки нечетких моделей знаний операторов информационной системы о государственных и муниципальных платежах. Механизмы и принципы управления базами нечетких моделей знаний операторов, методика и этапы их идентификации.
диссертация

16. Базы данных, знаний и экспертные системы
База знаний - структурированная информация из области знаний для использования кибернетическим устройством (человеком). Классификация, структура, формат представления знаний, интеллектуальные системы поиска информации. Базы знаний на примере языка Пролог.
презентация

17. Технологии извлечения знаний из больших баз данных
Data Mining как процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). Его закономерности и этапы реализации, история разработки данной технологии, оценка преимуществ и недостатков, возможности.
эссе

18. Применение знаний по HTML и CSS на практике. Разработка сети
Команды операционной системы CiscoIOS. Маршрутизация в протоколе IP как процесс передачи пакетов между соединенными сетями. Общие понятия языка JavaScript. Подбор коммутатора третьего уровня с возможностью объединения в стек. Создание и конфигурация сети.
отчет по практике

19. Исторические предпосылки перехода от обработки данных к обработке знаний
Периоды применения средств вычислительной техники. Переход к новому поколению электронно-вычислительных машин. Системы, основанные на знаниях. Экспертные системы и искусственный интеллект. Этапы обработки данных на ЭВМ. Иерархическая структура знания.
презентация

20. Разработка онтологической базы знаний и её реализация для сбора в сети интернет сведений по бортовым информационно управляющим системам автомобиля
Методы представления знаний заданной предметной области. Создание онтологии бортовых информационно управляющих систем автомобиля. Создание среды разработки и приложения для поиска в интернете с использованием онтологии. Проверка эффективности приложения.
презентация

Страница:   1    2    3    4    5    6    7 

Поcмотреть текст работы Поcмотреть текст работы "Представление знаний"
Скачать работу можно здесь Скачать работу "Представление знаний" можно здесь

Рекомендуем!

Между нами, девочками! — женский сайт. Общаемся на темы: дом, дети, здоровье, красота, кулинария, мода, отдых, отношения.
база знанийглобальная сеть рефератов