Метод Монте-Карло

Характеристика основных методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Реализация и проверка эффективности метода Монте-Карло при его применении на различных примерах. Алгоритм метода имитации. Издержки неопределенности.

Подобные документы

  • Расчетно-аналитический метод определения точности выходного параметра. Характеристики первичных параметров, используемые для моделирования на электронно-вычислительной машине производственного рассеяния. Программа для ЭВМ. Применение метода Монте-Карло.

    курсовая работа, добавлен 06.04.2014

  • Основы метода Монте-Карло и его применение. Разработка и тестирование программного модуля для ПК BRAND, позволяющего строить двумерные и трехмерные изображения для сложных геометрических объектов для обеспечения контроля за качеством сборки конструкций.

    дипломная работа, добавлен 10.10.2015

  • Проект и реализация настольного и веб-приложения, которое считает площадь фигуры методом "Монте-Карло" на базе WPF/C#, ASP/JScript, WebForm/ASMX/C#. Программные средства разработки приложения. Системные требования. Руководство программиста, пользователя.

    курсовая работа, добавлен 23.11.2015

  • Запросы клиента по области возможных запросов к серверу. Программа для прогнозирования поведения надежности программного обеспечения на основе метода Монте-Карло. Влияние количества программ-клиентов на поведение программной системы клиент-сервера.

    контрольная работа, добавлен 03.12.2010

  • Проектирование и реализация 3 приложений, каждое из которых считает площадь фигуры методом "Монте-Карло". Программные средства разработки приложения. Диаграммы классов Triangle, Rectangle и IceCream. Логическое проектирование серверной части приложения.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2016

  • Изучение дисперсных систем и создание программы, реализующей метод Монте-Карло и моделирующей распределение частиц в определенной области. Исследование методов линейных итераций и вязкой суспензии. Характеристики распределения порошков по размерам.

    контрольная работа, добавлен 05.12.2014

  • Стадии процесса моделирования. Функция распределения непрерывной случайной величины. Методы моделирования (обратной функции, суперпозиции, исключения). Нормальные случайные величины. Метод Монте-Карло, точки равновесия. Моделирование динамических систем.

    курсовая работа, добавлен 06.08.2013

  • Реалізація обчислювальної задачі для кластера при використанні функціонального підходу у програмуванні задач - технології DryadLINQ. Аналіз ефективності роботи DryadLINQ. Обрахунок інтегралу методом Монте-Карло в якості прикладу обчислюваної задачі.

    курсовая работа, добавлен 20.04.2011

  • Метод численного интегрирования. Использование метода половинного деления для решения нелинейного уравнения. Определение отрезка неопределенности для метода половинного деления. Получение формулы Симпсона. Уменьшение шага интегрирования и погрешности.

    курсовая работа, добавлен 21.05.2013

  • Особенности метода неопределенных множителей Лагранжа, градиентного метода и метода перебора и динамического программирования. Конструирование алгоритма решения задачи. Структурная схема алгоритма сценария диалога и описание его программной реализации.

    курсовая работа, добавлен 10.08.2014

  • Особенности метода ветвей и границ как одного из распространенных методов решения целочисленных задач. Декомпозиция задачи линейного программирования в алгоритме метода ветвей и границ. Графический, симплекс-метод решения задач линейного программирования.

    курсовая работа, добавлен 05.03.2012

  • Математическое описание численных методов решения уравнения, построение графика функции. Cтруктурная схема алгоритма с использованием метода дихотомии. Использование численных методов решения дифференциальных уравнений, составление листинга программы.

    курсовая работа, добавлен 19.12.2009

  • Рассмотрение двух способов решения систем линейных алгебраических уравнений: точечные и приближенные. Использование при программировании метода Гаусса с выбором главного элемента в матрице и принципа Зейделя. Применение простой итерации решения уравнения.

    курсовая работа, добавлен 05.06.2012

  • Понятие графика функции и его представление на ЭВМ. Алгоритм реализации, блок-схема и функциональные тесты графического метода решения частного случая задачи нелинейного программирования, его математическая модель. Диалог программы с пользователем.

    курсовая работа, добавлен 15.05.2012

  • Ключи, стрелки и контакты в разделе Miscellaneous (Смесь) пакета MicroCAP-7. Устройство выборки-хранения Sample and Hold. Многовариантный анализ и параметрическая оптимизация. Статистический анализ по методу Монте-Карло. Анимация и трехмерные графики.

    реферат, добавлен 23.01.2011

  • Расчет коэффициентов физического распыления материалов при бомбардировке потоками ионов. Определение искомых зависимостей методом Монте-Карло в пакете SRIM. Диаграмма Экштайна для энергии ионов ксенона 600 эВ, а также изотропизация налетающего потока.

    контрольная работа, добавлен 27.05.2013

  • Характеристика параметрических методов решения задач линейного программирования: методы внутренней и внешней точки, комбинированные методы. Алгоритм метода барьерных поверхностей и штрафных функций, применяемых для решения задач большой размерности.

    контрольная работа, добавлен 30.10.2014

  • Применение алгебры высказываний в информатике. Надстройки Microsoft Excel. Применение формул, таблиц, диаграмм. Моделирование реальных систем массового обслуживания с учетом различия серверов. Надстройка "Моделирование Монте-Карло", Дерево решений".

    курсовая работа, добавлен 25.04.2013

  • Азартные игры и наблюдение за спортивными состязаниями. Моделирование методом Монте-Карло - мощное средство, позволяющее определять вероятность событий в азартных играх и спорте. Моделирование вероятности событий с помощью программы Microsoft Excel.

    реферат, добавлен 13.05.2009

  • Основные подходы к математическому моделированию макромолекул. Методы молекулярной динамики и Монте-Карло. Механическая модель молекулы. Применения компьютерного эксперимента. Механическая модель молекулы. Преимущества компьютерного моделирования.

    реферат, добавлен 19.03.2009

  • Обзор элементов языка программирования Паскаль, решение задач путем использования численных методов на компьютере. Алгоритм нахождения интеграла функции с помощью метода прямоугольников. Комплекс технических средств, необходимых для решения задачи.

    контрольная работа, добавлен 07.06.2010

  • Анализ метода линейного программирования для решения оптимизационных управленческих задач. Графический метод решения задачи линейного программирования. Проверка оптимального решения в среде MS Excel с использованием программной надстройки "Поиск решения".

    курсовая работа, добавлен 29.05.2015

  • Суть основных идей и методов, особенностей и областей применения программирования для численных методов и решения нелинейных уравнений. Методы итераций, дихотомии и хорд и их использование. Алгоритм метода Ньютона, создание программы и ее тестирование.

    курсовая работа, добавлен 17.02.2010

  • Назначение, создание современной информационно-аналитической системы. Формирование рабочей документации в среде Microsoft Project. Расчет длительности проекта методом Монте-Карло. Моделирование типов связи. Проектирование интерфейсов пользователя.

    курсовая работа, добавлен 16.12.2014

  • Фильтр Калмана как эффективный рекурсивный метод, оценивающий вектор состояния динамической системы, используя ряд неполных и зашумленных измерений. Сравнительная характеристика алгоритмов компьютерного моделирования случайных последовательностей.

    дипломная работа, добавлен 17.06.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.