Концептуальные основы искусственного интеллекта
Общая характеристика дисциплины "Основы искусственного интеллекта". Ее предмет, цели и задачи. Особенности и расшифровка ряда понятийных терминов, характеризующих сущность кибернетики. Методы и алгоритмы анализа данных для получения знаний и обучения.
Подобные документы
Сущность данных и информации. Особенности представления знаний внутри ИС. Изучение моделей представления знаний: продукционная, логическая, сетевая, формальные грамматики, фреймовые модели, комбинаторные, ленемы. Нейронные сети, генетические алгоритмы.
реферат, добавлен 19.06.2010Искусственные нейросетевые системы как перспективное направление в области разработки искусственного интеллекта. Назначение нейро-нечётких сетей. Гибридная сеть ANFIS. Устройство и принцип работы нейро-нечётких сетей, применение в экономике и бизнесе.
контрольная работа, добавлен 21.06.2012Технология экспертных систем на основе искусственного интеллекта: разработка и внедрение компьютерных программ, способных имитировать, воспроизводить области деятельности человека, требующих мышления, определенного мастерства и накопленного опыта.
курсовая работа, добавлен 22.12.2008Экспертные системы как направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области. Принципы построения алгоритма и его оценка.
курсовая работа, добавлен 12.06.2015Определение экспертных систем, их достоинство и назначение. Классификация экспертных систем и их отличие от традиционных программ. Структура, этапы разработки и области применения. Классификация инструментальных средств и технология разработки систем.
курсовая работа, добавлен 03.06.2009Системное, инструментальное и прикладное программное обеспечение. Современные настольные издательские системы. Программные средства мультимедиа. Системы искусственного интеллекта. Прикладное программное обеспечение автоматизированного проектирования.
реферат, добавлен 18.12.2013Основы проектирования дистанционных курсов. Педагогические особенности организации дистанционного обучения в информационно-образовательной среде открытого образования. Концептуальные положения технологии модульного обучения. Состав и структура модуля.
реферат, добавлен 28.05.2010Обработка текстовых данных, хранящихся в файле. Задачи и алгоритмы обработки больших массивов действительных и натуральных чисел. Практические задачи по алгоритмам обработки данных. Решение задачи о пяти ферзях. Программа, которая реализует сортировку Шел
курсовая работа, добавлен 09.02.2011Общие задачи линейного программирования. Описание алгоритма симплекс-метода, записанного в канонической форме с односторонними ограничениями. Алгоритм построения начального опорного плана для решения задачи. Расширенный алгоритм искусственного базиса.
курсовая работа, добавлен 24.10.2012Разработка системы снижения валового выброса, с применением технологии искусственного интеллекта для вычисления долей изменения нагрузки предприятий в соответствии с их долями в выбросах загрязнений в атмосферу в условиях неполной и нечеткой информации.
диссертация, добавлен 18.11.2017Появление, становление и структура информатики. Сущность теоретической информатики, математической логики, теории информации, системного анализа, кибернетики, биоинформатики, программирования. Особенности перехода от классической кибернетики к новой.
реферат, добавлен 16.11.2009Игровая программа "шашки" для игры между человеком и компьютером. Разработка алгоритмов, историческая линия развития задач. Различные подходы к построению систем. Сокращенный листинг программы и описание алгоритма. Компоненты искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 26.03.2009Перечень предлагаемых для проверки знаний вопросов и ответов по курсу информатики: развитие информатики как науки, представления о значении различных терминов этой дисциплины, основные сведения об устройстве компьютеров, о программах и теории кодирования.
тест, добавлен 24.12.2010Сущность языка программирования, идентификатора, структуры данных. Хранение информации, алгоритмы их обработки и особенности запоминающих устройств. Классификация структур данных и алгоритмов. Операции над структурами данных и технология программирования.
контрольная работа, добавлен 11.12.2011Системы и задачи их анализа. Методы системного анализа: аналитические; математические. Сущность автоматизации управления в сложных системах. Структура системы с управлением, пути совершенствования. Цель автоматизации управления. Этапы приятия решений.
реферат, добавлен 25.07.2010Сущность потоков информации, циркулирующих в мире. Особенности создания и система управления базами данных. Общая характеристика правовых информационных структур. Методы и формы распространения баз данных по законодательству в интернете и на CD дисках.
реферат, добавлен 24.12.2008Анализ существующих программных решений для обучения студентов и контроля их знаний. Обзор лингвопроцессорных средств и обоснование их выбора. Алгоритмы решения и проверки упражнений на именную часть русского языка. Применение правил преобразования.
курсовая работа, добавлен 29.01.2015Информационная технология как процесс, использующий средства и методы сбора, обработки и передачи данных для получения информации нового качества о состоянии объекта, его цели и значение, подходы к управлению. Требования и проблемы использования.
презентация, добавлен 11.09.2015Сущность и функции искусственных нейронных сетей (ИНС), их классификация. Структурные элементы искусственного нейрона. Различия между ИНС и машинами с архитектурой фон Неймана. Построение и обучение данных сетей, области и перспективы их применения.
презентация, добавлен 14.10.2013Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Сущность процесса обучения нейронной сети и аппроксимации функции. Смысл алгоритма обучения с учителем. Построение и обучение нейронной сети для аппроксимации функции в среде Matlab.
лабораторная работа, добавлен 05.10.2010Понятие базы данных, их цели и задачи, требования к БД; система управления базами данных. Файловые системы: именование и структуры файлов, программное обеспечение. Уровни абстракции в СУБД, функции абстрактных данных. Экспертные системы и базы знаний.
презентация, добавлен 17.04.2013Понятие базы знаний для управления метаданными. Особенности баз знаний интеллектуальной системы. Языки, используемые для разработки интеллектуальных информационных систем. Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения и сферы их применения.
реферат, добавлен 07.03.2010Анализ интеллектуально-информационных ресурсов как движущей силы современного общества. Стратегии получения знаний. Характеристика преимуществ статистических пакетов и нейронных сетей. Архитектура инструментария для интеллектуального анализа MineSet.
контрольная работа, добавлен 14.09.2010Сущность, понятие баз данных. Краткая характеристика MS Access. Обеспечение сохраняемости объектов. Архитектура Object Data Management Group. Объектные расширения реляционных СУБД. Концептуальные особенности систем управления активными базами данных.
курсовая работа, добавлен 17.05.2013Сущность понятия "код блюда". Алгоритмы обучения и использования программы. Логика работы программы. Общий интерфейс программы. Последовательность обучения программе Lota+. Интерфейс программы в момент выбора параметров и получения общего результата.
курсовая работа, добавлен 01.12.2009