Методика обработки статистических данных
Способы получения надежностных характеристик. Анализ употребления регрессионного анализа. Применение критерия Фишера для проверки гипотезы об адекватности. Определение значимости коэффициентов уравнения регрессии с использованием мерила Стьюдента.
Подобные документы
Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.
контрольная работа, добавлен 05.04.2020Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Выведение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
презентация, добавлен 30.11.2016Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Расчет ошибки прогноза и доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 15.04.2015Экономическая интерпретация коэффициента регрессии, порядок его расчета. Определение остаточной суммы квадратов и оценка дисперсию остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Построение графика регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.01.2014Сущность и виды проверки статистических гипотез. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием критерия Пирсона. Проверка гипотезы с неизвестной дисперсией генеральной совокупности согласно критерию Стьюдента.
курсовая работа, добавлен 16.04.2011Определение наилучшего варианта уравнения парной регрессии по значению коэффициента корреляции. Оценк адекватности уравнения регрессии. Составление таблицы корреляционно-регрессионного анализа. Зависимость индекса Лернера от рыночной доли фирмы.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Определение параметров уравнения линейной регрессии, проверка их значимости с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии; оценка дисперсии остатков. Относительные ошибки аппроксимации прогнозных моделей.
контрольная работа, добавлен 18.09.2013Виды связи между признаками явлений. Уравнение парной (простой) и множественной (многофакторной) регрессии. Понятие "теснота связи". Определение F-критерия Фишера для парной регрессии. Сравнение теоретического значения t-критерия Стьюдента с табличным.
лекция, добавлен 25.08.2013Сущность и применение CAPM-модели, её использование при измерении систематического риска инвестиций. Диаграмма рассеяния с линией регрессии для доходностей MSFT и IXCO. Автокорреляции остатков регрессионного уравнения, применение критерия Стьюдента.
статья, добавлен 01.02.2019Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Рассмотрение понятия спецификации и параметризации уравнения регрессии. Оценка уравнения, анализ статической значимости коэффициентов множественной регрессии. Расчет доли объясненной дисперсии, проверка гипотезы о наличии автокорреляции остатков.
контрольная работа, добавлен 05.03.2016Регрессионный анализ рынка растительного масла в Кыргызстане, выявление факторов, влияющих на его потребление. Оценка значимости t-критерия Стьюдента. Определение качества уровня регрессии по критерию Фишера, автокорреляции по критерию Дарбина-Уотсона.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Составление плана эксперимента и проведение в соответствии с этим планом исследования объекта управления. Алгоритм расчета неизвестных коэффициентов уравнения регрессии. Оценка значимости коэффициентов по доверительному интервалу по неравенству.
контрольная работа, добавлен 29.12.2016Факторы влияния на экономические показатели. Использование множественной регрессии в изучении проблем спроса, доходности акций, функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии.
реферат, добавлен 21.11.2022Проверка статистических гипотез. Выбор критериев для их проведения, алгоритм расчета. Проверка различных статистических гипотез, закона распределения генеральной совокупности с использованием критерия Пирсона, с использованием критерия Фишера-Снедекора.
курсовая работа, добавлен 30.09.2021Параметры уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера. Прогнозирование среднего значения показателя. Коэффициенты детерминации и средние ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 14.01.2015Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров регрессии. Оценка надежности результатов регрессионного моделирования с помощью F–критерия Фишера. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров. Типовые задачи обработки статистических данных. Сущность математического описания связи. Параметры линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.12.2011Рассмотрение спецификации моделей множественной регрессии, метода наименьших квадратов для стандартизованного уравнения. Отбор фактор-признаков и выбор уравнения регрессии. Методы вычисления параметров выбранного уравнения множественной регрессии.
статья, добавлен 30.11.2016Технология регрессионного анализа. Коэффициент линейной корреляции. Эмпирическое корреляционное отношение. Построение уравнения регрессии. Применение дисперсионного анализа для оценки качества уравнений регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
лекция, добавлен 10.11.2017Особенности и понятие проверки статистической гипотезы. Анализ метода проверки гипотез по наблюдаемому уровню значимости, который обычно называют p-level. Одно- и двусторонний критерий проверки. Рассмотрение альтернативной (конкурирующей) гипотезы.
реферат, добавлен 07.11.2017Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.
практическая работа, добавлен 21.09.2016Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Оценка значимости параметров регрессии и коэффициентов тесноты связи, с помощью F-критерия Фишера. Расчет доверительных интервалов. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов зависимости урожайности зерновых культур от уровня специализации.
контрольная работа, добавлен 22.01.2010Построение моделей линейной регрессии для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента линейной корреляции. Оценка надежности уравнения регрессии. Распределение статистической выборки в корреляционном поле.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015