Случайные события
Сущность события как элементарного множества пространства элементарных исходов. Характеристика основных видов: достоверный, невозможный. Классическое определение вероятности и понятие "классической схемы". Применение формулы Байеса и схема Бернулли.
Подобные документы
Соотношения между случайными событиями. Аксиоматическое и классическое определение вероятности, основные элементы комбинаторики. Теоремы умножения и сложения, вероятность суммы совместных событий. Основы формулы Бейеса, схема испытаний Бернулли.
учебное пособие, добавлен 12.03.2015Элементы теории вероятностей. Случайные события и их вероятности. Теоремы умножения и сложения вероятностей. Формула полной вероятности и Байеса. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Дискретные случайные величины. Функция распределения.
учебное пособие, добавлен 23.02.2011Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.
курс лекций, добавлен 29.09.2014Понятие события в теории вероятностей. Достоверные, невозможные и случайные события. Определение вероятности события. Примеры нахождения вероятности различных событий. Понятие противоположного события. Теорема о вероятности противоположного события.
лекция, добавлен 26.07.2015Математические операции над случайными событиями. Решение задач комбинаторики. Основные методы вычисления вероятностей элементарных событий. Формулы Байеса и Пуассона. Независимые испытания Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
лекция, добавлен 21.03.2018Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Случайные события и их классификация, понятие о вероятности события. Изучение операций над спонтанными явлениями, вероятности их суммы и произведения. Повторные независимые испытания, формула Бернулли. Случайная величина и её числовые характеристики.
лекция, добавлен 25.01.2013Вероятность события. Комбинаторика. Правила сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события. Формулы полной вероятности и Байеса. Случайные величины и законы их распределения. Непрерывные случайные величины и законы их распределения.
курсовая работа, добавлен 19.10.2014Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.
контрольная работа, добавлен 01.04.2016Операции над событиями. Частость наступления события. Аксиоматика теории вероятности. Построение вероятностного пространства. Классическое определение вероятности. Обоснование формулы условной вероятности в общем случае. Формула сложения вероятностей.
реферат, добавлен 27.11.2015Понятие, история и свойства вероятности как степени возможности наступления происшествия. Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятности. Относительная частота события. Математическое ожидание и формула Бернулли. Закон больших чисел.
реферат, добавлен 12.12.2013Предмет и задачи теории вероятностей. Вероятности случайных событий, классический и геометрический способы их вычисления. Значения вероятности произвольного события. Гипотезы и независимые события. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли.
курс лекций, добавлен 21.12.2011Статистическое определение вероятности случайного события и меры статистической закономерности появления события. Применение графической диаграммы Эйлера из теории множеств. Определение свойства относительной частоты и пространства элементарных событий.
лекция, добавлен 26.09.2017Случайные события и предмет теории вероятностей. Классическое определение вероятности. Исследование понятия "элементарный исход". Три основные вида комбинации событий. Наглядный пример вероятностной модели? Аксиоматический метод А.Н. Колмогорова.
презентация, добавлен 11.11.2022Определение общего числа элементарных равновозможных событий испытания. Расчет количества благоприятствующих исходов попадания в цель. Выбор стандартных изделий из общего объема поставок трех фирм. Применение формулы Байеса в вычислениях вероятности.
контрольная работа, добавлен 06.11.2015Расчет вероятности события. Понятие элементарных событий, их несовместимость. Использование правила умножения. Поиск вероятности выхода прибора из строя. Теорема о произведении и сложении вероятностей для независимых событий. Расчет количества событий.
контрольная работа, добавлен 05.11.2016Изучение элементов комбинаторики. Случайные события и их вероятности. Классическая формула вероятностей. Последовательность независимых испытаний. Применение формулы Бернулли. Закон распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия.
контрольная работа, добавлен 27.11.2017Расчет вероятности отказа с помощью формулы Бернулли. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическое и геометрическое определение вероятности. Изменения порядка интегрирования. Определение объема тела, заданного ограничивающими его поверхностями.
контрольная работа, добавлен 24.01.2012История развития теории вероятности. Понятия события, его главные свойства и порядок обозначения. Характеристика основных типов: невозможное и достоверное. Задачи, решаемые формулой Байеса, ее необходимые условия. Расчет полной вероятности события.
реферат, добавлен 21.05.2013Порядок расчета вероятностей событий с использованием классической формулы. Процесс решение задач для выражения события В через все события А. Определение вероятности того что взятая деталь окажется стандартной. Использование формулы Бейеса и Пуассона.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013Определение вероятности по формулам Бернулли и Байеса. Проведение исследования интегрального закона распределения. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Особенность построения статистического разделения.
контрольная работа, добавлен 24.05.2016Вероятность случайного события - положительное число, заключенное между нулем и единицей. Пространство элементарных событий – множество исходов испытания, которые могут появиться при его проведении. Характеристика основных аксиом теории вероятности.
курсовая работа, добавлен 21.03.2022Определение содержания и сущности вероятности события, как численной меры степени объективной возможности этого события. Рассмотрение и анализ главных свойств вероятности. Исследование и характеристика основных теорем нахождения вероятности событий.
доклад, добавлен 17.12.2015Пространство элементарных событий и операции над случайными событиями. Основные элементы комбинаторики. Характеристика непрерывных случайных величин. Применение формулы полной вероятности и формулы Байеса. Закон больших чисел. Плотность вероятности.
учебное пособие, добавлен 29.10.2013Определение вероятности случайного события, классической вероятности, статистической. Частота случайного события. Сумма и произведение двух событий. Функции распределения и плотности, начальные и центральные моменты. Мода, медиана, асимметрия и эксцесс.
контрольная работа, добавлен 12.04.2014