Асимптотичні властивості simex-оцінок в моделях регресії з похибками у змінних
Вивчення асимптотичної поведінки модифікацій Simex-оцінки для лінійної структурної моделі з похибками у змінних відомої так і невідомої дисперсії. Асимптотична коваріаційна матриця. Головні особливості побудови "виправленої" оцінки найменших квадратів.
Подобные документы
- 1. Виправлена T(q)-вipoгідна оцінка у квадратичній структурній моделі регресії з похибками вимірювання
Вивчення квадратичної структурної моделі регресії з похибками вимірювання. Побудова виправленої T(q)-вірогідної оцінки коефіцієнтів регресії. Умови строгої консистентності оцінки в ситуації, коли q залежить від обсягу вибірки, їх коротка характеристика.
статья, добавлен 04.02.2017 Розгляд моделі лінійної регресії з вільним членом. Отримання необхідних та достатніх умов співпадання оцінки метода найменших квадратів та оцінки ортогональної регресії невідомих параметрів. Доказ теореми для вимірювань незалежних змінних з похибкою.
статья, добавлен 14.09.2016Властивості адаптованих оцінок в нелінійних моделях регресії. Вплив похибки вимірювання та цензурування на властивості оцінки параметрів у моделі прискореного часу загибелі. Адаптація оціночних функцій до присутності похибки вимірювання та цензурування.
автореферат, добавлен 13.08.2015- 4. Метод умовних найменших квадратів дослідження поліноміальних регресійних моделей без вільного члена
Особливості безпосереднього використання метода найменших квадратів. Підхід до побудови емпіричного рівняння регресії, всі стандартні помилки коефіцієнтів регресії якого менші від відповідних показників рівняння регресії, на прикладі фіксованої вибірки.
статья, добавлен 29.07.2016 Загальний вигляд системи одночасних рівнянь в матричній формі. Оцінювання систем одночасних рівнянь за непрямим методом найменших квадратів. Оцінка статистичної якості рівняння регресії, коефіцієнту детермінації. Адекватність економетрічної моделі.
контрольная работа, добавлен 22.07.2010Оцінка значення аналізу залишкових похибок з точки зору фішерівської теорії оцінок, що дає змогу окреслити зони сингулярності вагової функції під час застосування методу найменших квадратів. Отримання ефективних оцінок за методом найменших квадратів.
статья, добавлен 24.02.2016Розробка обчислювальної схеми для визначення невідомих параметрів матричного рівняння регресії. Аналіз похибок заокруглення. Застосування методу найменших квадратів. Використання перетворення Фур'є в алгоритмі розрізування лінійних систем з матрицями.
статья, добавлен 29.11.2016Розгляд особливостей теорії матриць. Характеристика класів незміщених квадратичних та білінійних оцінок моментів другого порядку, дисперсії та коефіцієнта коваріації. Особливості методів теорії оцінок параметрів випадкових процесів та послідовностей.
автореферат, добавлен 22.04.2014Оцінка параметрів регресійної моделі. Аналіз якості та статистичної значущості моделі за допомогою методу найменших квадратів. Особливості оцінки стандартизованих регресійних коефіцієнтів та значущості усієї моделі в цілому за допомогою F-тесту.
лабораторная работа, добавлен 15.10.2016Умови конзистентності непараметричної оцінки функції інтенсивності неоднорідного пуассонівського поля. Аналіз збіжності у рівномірній нормі для оцінки вірогідності компенсатора. Умови нормальності параметричної оцінки функції інтенсивності поля.
автореферат, добавлен 29.07.2014Точна швидкість чезарівського підсумовування м.с. додатного, від'ємного та змішаного порядків кратних рядів Фур’є. Нові асимптотична та абсолютна оцінки найменших сталих в нерівностях Уітні для простору L(0,1), що покращують відомі оцінки такого типу.
автореферат, добавлен 12.07.2014Гауссівські та негауссівські граничні розподіли перенормованих оцінок найменших квадратів коефіцієнтів регресії випадкових процесів із сильною залежністю у випадку дискретного часу. Метод оцiнювання коефiцiєнта регресiї стацiонарних випадкових процесiв.
автореферат, добавлен 21.11.2013Побудова багатофакторної економетричної моделі в залежності від доходу фірми. Розрахунок системи нормальних рівнянь і визначення оцінок параметрів моделі двома способами. Зміст оцінок параметрів. Перевірка адекватності моделі і розрахунок детермінації.
контрольная работа, добавлен 08.06.2012Порядкові оцінки найкращих M-членних тригонометричних наближень класів періодичних функцій багатьох змінних у просторі Lq. Дослідження колмогоровських, тригонометричних та лінійних поперечників класів періодичних функцій багатьох змінних у просторі Lq.
автореферат, добавлен 29.08.2015Вивчення методики побудови аналітичних моделей динаміки найпростішої одновимірної системи шляхом її ідентифікації за методом найменших квадратів. Придбання навичок вибору виду та параметрів моделі динаміки об'єкта, експериментальна оцінка точності моделі.
лабораторная работа, добавлен 23.04.2017Знаходження функції на основі експериментальних даних за методом найменших квадратів для параболічної залежності. Пошук екстремуму функції за умови, що аргументи задовольняють умові зв’язку. Функція Лагранжа. Нормальна система методу найменших квадратів.
контрольная работа, добавлен 12.11.2017Методи наближення функцій. Метод найменших квадратів як ефективний спосіб розв'язання задачі апроксимації функцій, його суть та основні формули. Лініалізація, розв’язання та побудова графіків функцій. Області застосування методу найменших квадратів.
курсовая работа, добавлен 17.12.2016Вивчення основних теорем другого методу Ляпунова. Знаходження умов Райєна на випадок стабілізації за частиною змінних. Розробка побудови системи динамічного зворотного зв'язку з використанням функції розривної керованості. Поняття інтегратора Брокетта.
автореферат, добавлен 26.09.2015Асимптотична поведінка перетворення Лапласа розподілів, сутність правильно змінних функцій на нескінченності. Особливості математичного рівняння марковського відновлення, принципи його рішення, існування граничних розподілів, поняття випадкової еволюції.
автореферат, добавлен 22.07.2014Вплив дискретних диференціальних характеристик на точність наближення дискретного методу найменших квадратів і розробка алгоритму апроксимації на цій основі. Програмне забезпечення і головні етапи впровадження методу у практику обробки емпіричних даних.
автореферат, добавлен 28.07.2014Аналіз апроксимативних характеристик класів періодичних функцій багатьох змінних. Встановлення точних за порядком оцінки ортопроекційних поперечників класів періодичних функцій. Порівняння результатів з оцінками лінійних та колмогоровських поперечників.
автореферат, добавлен 26.08.2014Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Сутність парної лінійної регресії. Причини появи випадкових збудників. Теоретичне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.
лекция, добавлен 28.11.2013Додатна означеність і невід’ємність операторних матриць і квадратичних форм у добутку n гільбертових і напів’ядерних просторів. Застосування результатів для вивчення умов компактних екстремумів функціоналів від n змінних у термінах компактних похідних.
автореферат, добавлен 24.08.2015- 24. Асимптотична поведінка стрибкової процедури стохастичної оптимізації в схемі дифузійної апроксимації
Залежність від зовнішнього середовища сингулярно збуреної функції регресії. Розгляд асимптотичної поведінки стрибкової процедури стохастичної оптимізації в марковському середовищі. Огляд схеми дифузійної апроксимації. Дослідження гетерогенності у часі.
статья, добавлен 25.08.2016 Достатні умови повільного зростання неванліннівської характеристики мероморфної функції при обмеженнях на лічильні функції a-точок. Нові асимптотичні формули для субгармонійних функцій нульового порядку, застосування їх до знаходження оцінок знизу.
автореферат, добавлен 05.01.2014