Основы статистического анализа двумерной последовательности случайных величин
Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.
Подобные документы
Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.
лабораторная работа, добавлен 11.05.2016Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа. Расчет линейного уравнения тренда, коэффициента корреляции и детерминации.
курсовая работа, добавлен 20.02.2019Основы статистического моделирования связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Анализ данных статистики трудовых ресурсов с помощью динамики изменения показателей, аналитической группировки, показателей вариации, оценки взаимосвязи.
курсовая работа, добавлен 23.09.2012Построение вариационного, статистического, группированного ряда. Построение гистограммы по средним значениям группированного ряда. Определение объема выборки относительной частоты. Определение относительной частоты и показателей центра распределения.
лабораторная работа, добавлен 06.05.2015Шкалирование случайных величин. Законы и моменты распределений дискретных случайных величин. Односторонние и двухсторонние значения вероятностей. Распределения выборочных значений параметров нормального распределения. Статистики таблиц сопряженности.
контрольная работа, добавлен 02.02.2010Особенность нахождения корреляционной связи и ее основных характеристик. Главный анализ функциональной и статистической зависимостей между величинами. Использование коэффициента корреляции для определения наличия взаимосвязи между двумя свойствами.
статья, добавлен 17.07.2018Технология регрессионного анализа. Коэффициент линейной корреляции. Эмпирическое корреляционное отношение. Построение уравнения регрессии. Применение дисперсионного анализа для оценки качества уравнений регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
лекция, добавлен 10.11.2017Вычисление значения линейного коэффициента корреляции и оценка с его помощью тесноты и направления корреляционной связи между двумя признаками в случае наличия между ними линейной зависимости. Построение однофакторного парного уравнения регрессии.
методичка, добавлен 07.10.2014Равномерное распределение на произвольном интервале. Моделирование дискретных случайных и непрерывной случайной величин. Использование метода обратных функций для получения последовательностей случайных чисел, подчиненных треугольному распределению.
презентация, добавлен 06.04.2018Параметры уравнений регрессии, оценка тесноты связи с показателем корреляции и детерминации. Расчет средней ошибки аппроксимации. Составление матрицы парных и частных коэффициентов корреляции. Определение коэффициента автокорреляции уровней ряда.
контрольная работа, добавлен 16.11.2014Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Изучение простой и взвешенной средней величины. Нахождение статистической моды и медианы. Определение квадратического коэффициента вариации. Основной расчет общей дисперсии. Корреляционный анализ экспериментальных данных для двух случайных величин.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Определение понятий корреляция и статистическая взаимосвязь величин. Характеристика параметрических и не параметрических показателей корреляции. Сущность корреляционного анализа, ложная корреляция. Оценка корреляционной связи по линейному коэффициенту.
контрольная работа, добавлен 03.11.2015Определение наилучшего варианта уравнения парной регрессии по значению коэффициента корреляции. Оценк адекватности уравнения регрессии. Составление таблицы корреляционно-регрессионного анализа. Зависимость индекса Лернера от рыночной доли фирмы.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Понятие стохастической связи и использование способов парной корреляции для изучения ее зависимостей. Методика множественного корреляционного анализа: отбор исходной информации, сравнение частных коэффициентов, расчет регрессии и оценка результатов.
реферат, добавлен 15.01.2011Сравнение как наиболее ранний и распространенный способ анализа. Использование метода группировки, его этапы и особенности. Анализ с помощью средних величин. Метод линейного программирования, корреляционного и регрессионного (стохастического) анализа.
реферат, добавлен 02.02.2011Сущность, общие понятия и методы статистического расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа. Исследование инвестиций в основной капитал и индексов промышленного производства.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Исследование абсолютных и относительных величин. Определение средних величин и показателей вариации. Особенность проведения корреляционно-регрессионного анализа. Расчетные таблицы для определения индексов. Графики и динамики изменения цен продукции.
курсовая работа, добавлен 26.02.2020Изучение методики оценки средних величин, динамики показателей, изменения их под влиянием тех или иных факторов, измерение величины этого влияния. Определение показателей вариации с использованием методов корреляционного и регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Характеристика средних величин и показателей вариации. Расчет значения модальной величины признака и медианы. Особенность определения среднего квадратичного отклонения и дисперсии. Проведение исследования корреляционного и регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 07.03.2016Характеристика методов статистического исследования. Основные показатели анализа динамических рядов. Исследование статистических сводок и группировок. Значение средних величин. Основы корреляционного анализа. Способы расчета показателей вариации.
курс лекций, добавлен 16.03.2014Теоретическое обоснование связи между признаками с выделением признака-результата и признака-фактора. Построение графиков корреляционного поля и эмпирической линии регрессии. Расчёт эмпирического дисперсионного и эмпирического корреляционного отношений.
лабораторная работа, добавлен 17.12.2014Понятие степени тесноты связи между двумя признаками. Процесс изучения корреляционной связи. Рассмотрение коэффициента Фехнера, линейной (парной) корреляции, детерминации, корреляционного отношения. Парный линейный коэффициент корреляции, его задачи.
реферат, добавлен 29.09.2017Методы определения корреляционной связи. Расчет коэффициента парной корреляции и его статистическая проверка. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками. Поиск уравнения регрессии. Сравнительная оценка степени влияния факторов.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013