Использование смешанного семейства распределений Пирсона и Джонсона для расчета вероятностных характеристик
Аппроксимация распределений и расчет вероятностных характеристик с использованием смешанного семейства распределений Пирсона и Джонсона. Соотношения для вероятностей превышения порога случайной величиной смешанного семейства, выражающиеся через функции.
Подобные документы
Непараметрические методы прикладной статистики и эконометрики. Параметрические семейства распределений числовых случайных величин. Невозможность практического использования параметрических семейств в описании распределений конкретных экономических данных.
статья, добавлен 22.05.2017Построение распределений и оценка выборочных характеристик случайных величин на основе опытных данных. Схема применения критерия Пирсона к оценке согласованности теоретического и статистического распределений. Схема применения критерия А.Н. Колмогорова.
лабораторная работа, добавлен 22.03.2016Формулировка случайной функции определенной на вероятностном пространстве в узком смысле. Основные условия симметрии и согласованности семейства конечномерных распределений. Определение стандартного Пуассоновского процесса с заданной интенсивностью.
курс лекций, добавлен 28.08.2017Понятие случайной величины в статистическом анализе, дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства дифференциальной функции распределения вероятностей. Статистические функции непрерывных распределений. Изучение в Microsoft Excel данных функций.
курсовая работа, добавлен 06.10.2011Построение ряда распределения случайной величины, расчет ее математического ожидания и дисперсии. Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область.
контрольная работа, добавлен 13.01.2011Рассмотрение задачи аппроксимации оценки индекса устойчивости альфа-устойчивых распределений, получаемой с помощью метода дробных моментов. Численное моделирование дробно-линейной функции, аппроксимирующей исходную оценку с требуемой точностью.
статья, добавлен 29.01.2016Изучение квантильных дифференциальных уравнений Пфаффа, которые строятся на основе двухмерных условных квантилей многомерных вероятностных распределений. Исследование основных вероятностных свойств интегральных многообразий максимальной размерности.
статья, добавлен 31.05.2013Разработка основ теории линейных связностей, определяемых различными оснащениями рассматриваемых распределений. Приложение аффинной связности и теории гиперполосного распределения m-мерных линейных элементов к изучению внутренней геометрии распределений.
автореферат, добавлен 17.12.2017- 9. Аппроксимация экспериментальных распределений случайных чисел стандартными статистическими законами
Метод моментов аппроксимации экспериментальных распределений стандартными статистическими законами. Схема эмпирической и гипотетической функции распределения. Метод моментов для экспоненциального закона. Функция плотности экспоненциального закона.
лекция, добавлен 23.09.2017 Особенность установления различных нетривиальных оценок функции концентрации. Изучение свойств сверсток разнообразных вероятностных распределений, которые появляются в многочисленных приложениях. Характеристика оценивания сложных многомерных интегралов.
статья, добавлен 12.05.2018Исторические сведения о возникновении и развитии теории вероятностей. Определение случайного события и условные вероятности. Определение случайной величины и ее числовые характеристики, понятие математического ожидания. Примеры дискретных распределений.
курс лекций, добавлен 08.04.2015Характеристика методов обработки экспериментальных данных. Оценка распределений, проверка гипотез о распределениях. Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 26.10.2017Рассмотрение семейства кривых на плоскости. Определение сущности огибающей семейства - линии, которая в каждой своей точке касается одной из линий семейства. Изучение понятия эволюты и эвольвенты. Исследование процесса построения сопряженного профиля.
статья, добавлен 30.07.2018Случайные величины и их классификация, числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия. Статистические гипотезы и способы их проверки: сравнение двух генеральных совокупностей, двух биномиальных распределений, критерий согласия Пирсона.
контрольная работа, добавлен 12.01.2013Расчет числовых характеристик биноминального распределения. Распределение случайной величины по закону Пуассона. Сопоставление дисперсии случайно величины, распределенной по закону Пуассона, с математическим ожиданием. Нормальный закон распределения.
лекция, добавлен 18.03.2014Вычисление вероятностей в классической схеме, геометрических, условных вероятностей с применением формул Байеса и полной вероятности. Анализ распределений случайных величин – дискретных, непрерывных, скалярных и векторных. Методы распределения функций.
методичка, добавлен 16.05.2016Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины, определение их доверительных интервалов. Оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Построение гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины.
лабораторная работа, добавлен 16.10.2017Сущность функции распределения случайной величины и ее свойства, плотность распределения вероятностей. Математическое ожидание случайной величины, его вероятностный смысл и свойства. Критерий согласия Пирсона, дисперсия случайной величины и ее свойства.
курсовая работа, добавлен 07.02.2016Характеристики двумерной случайной величины. Анализ способов нахождения условных распределений в дискретном случае. Изучение понятия и сущности условного математического ожидания. Изучение основных свойств корреляционного отношения, условной плотности.
презентация, добавлен 26.09.2017Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.
курсовая работа, добавлен 25.10.2012Случайные величины, их классификация, параметры, оценка. Представление различных видов распределений в электронных таблицах. Построение доверительных интервалов. Проверка соответствия экспериментального и теоретического распределений, критерий хи-квадрат.
практическая работа, добавлен 17.10.2017Ознакомление с методами решения основных задач математической статистики с использованием критерия согласия Пирсона. Изучение характеристических функций, которые используются в дальнейшем в теории математической статистики и теории вероятностей.
курсовая работа, добавлен 21.04.2015Целесообразность использования в задаче построения математических моделей распределений ограниченных случайных последовательностей. Анализ решений уравнения Фоккера-Планка. Особенность описания одномерного броуновского блуждания в односторонней области.
статья, добавлен 29.04.2017Рекомендации по выполнению контрольного задания на предмет поиска возможных выборочных распределений, построения закона распределения случайных величин, расчета доверительной вероятности и оценки значимости рисков. Требования к оформлению работы.
методичка, добавлен 03.10.2017- 25. Закон убывающей отдачи Спирмена: виды асимметрий распределений и их роль в порождении артефактов
Характеристика схемы двух типов факторных моделей интеллекта. Знакомство с источниками и методами оценки эффекта убывающей отдачи Спирмена. Рассмотрение простейших вариантов симуляции SLODR, анализ особенностей. Анализ видов асимметрий распределений.
статья, добавлен 29.01.2021