Прогнозування залежності рівня захворюваності населення міста Кривий Ріг від впливу техногенного забруднення
Прогнозування рівня захворюваності населення міста Кривий Ріг залежно від різних видів забруднення навколишнього природного середовища. Використання регресійних моделей із змістовними обмеженнями на параметри, що використовують апріорну інформацію.
Подобные документы
Характеристика економічних, технологічних та аналітичних методів прогнозування. Технологічне прогнозування методом екстраполяції. Визначення вимог для вибору параметрів прогнозування. Використання методу тенденцій для прогнозування однієї технології.
статья, добавлен 29.08.2016Аналіз економетричних моделей, побудованих на основі даних Державної служби статистики України за 1910-2020 р. про чисельність населення і обсяг реалізованої продукції суб’єктів господарювання. Результати прогнозування на основі економетричних моделей.
статья, добавлен 31.10.2022Стратегії моделювання розміщення розважальних центрів на території міста, вибір моделі поліцентричного міста. Визначення рівня привабливості зон парку, моделювання розміщення об'єктів на території парку у залежності від маржинального прибутку і витрат.
статья, добавлен 28.09.2016Оцінка ефективності функціонування банківської системи на основі адаптованих математичних моделей та аналіз чутливості системи до впливу зовнішніх і внутрішніх змін. Математичні моделі оцінки й прогнозування рівня ефективності банківської системи.
статья, добавлен 21.06.2016Дослідження особливостей сучасної української зайнятості та безробіття населення. Встановлення факторів, які впливають на динаміку зайнятості. Побудова багатофакторної економетричної моделі дослідження рівня зайнятості населення в Хмельницькій області.
статья, добавлен 28.02.2016Виявлення особливостей формування соціально-економічних показників рівня життя населення в Україні. Аналіз та характеристика існуючих підходів і методів щодо їх моделювання. Розробка моделі формування і розподілу балансу доходів і витрат населення.
автореферат, добавлен 22.07.2014Сутність лінійних економетричних моделей з багатьма змінними. Загальна характеристика соціально-економічного прогнозування. Побудова лінійної регресійної моделі. Використання табличного процесора для оцінювання параметрів регресійної залежності.
дипломная работа, добавлен 13.09.2017Оцінка забезпеченості населення регіонів України власними основними сільськогосподарськими культурами та продуктами тваринництва. Прогнозування обсягів виробництва продуктів на основі побудови лінійних, параболічних та експоненціальних моделей трендів.
статья, добавлен 30.12.2018- 9. Прогнозування енергетичного комплексу Волинської області на основі нейронних мереж та моделі АРПСС
Математичний аналіз та прогнозування рівня споживання природного газу у Волинській області на різні періоди часу на основі нейронних мереж та моделі АРПСС. Вибір оптимальної моделі споживання газу на основі порівняння відносних похибок прогнозу.
статья, добавлен 13.10.2016 Дослідження особливостей різних підходів до прогнозування банкрутства підприємств. Комплексний огляд процесу оголошення неплатоспроможності. Актуальність фінансового аналізу стану українських підприємств та математичні моделі прогнозування банкрутства.
статья, добавлен 24.03.2016Напрями прогностичних підходів до моделювання фінансової сфери. Роль регресійних механізмів очікування і прогнозування валютних курсів в умовах непередбачуваної динаміки валютного ринку. Рекомендації щодо прогностичної орієнтації суб'єктів господарювання.
автореферат, добавлен 08.09.2013Розробка елементів математичного забезпечення дилінгових інформаційних систем, які реалізують процедуру побудови моделей прогнозування на основі аналізу статистичних властивостей динамічних рядів. Аналіз основних етапів синтезу моделей прогнозування.
автореферат, добавлен 29.07.2014Метою даної наукової статті є дослідження процесу та економетричного прогнозування продажів вітамінного комплексного продукту "VitaD" з використанням нейронних мереж. Розробка точних та надійних моделей для прогнозування продажів для застосування.
статья, добавлен 04.10.2023Прогнозування соціально-економічних процесів як наукова дисципліна, яка вивчає розроблення прогнозів розвитку національної економіки та соціальної сфери в майбутньому. Методологія, структура прогнозування. Застосування економетричних моделей в економіці.
презентация, добавлен 23.05.2016Історія виникнення та задачі економетрії як наукової дисципліни. Особливості використання методів експертних оцінок і статистичного прогнозування для виявлення економічних індикаторів. Огляд моделей часових рядів - адаптивного прогнозу та авторегресії.
реферат, добавлен 20.08.2011Завдання підрозділів ДСНС щодо ліквідації і попередження надзвичайних ситуацій. Моделювання розвитку природних та антропогенних катастроф, прогнозування завданих збитків на основі статистичних даних, подальший їх аналіз та прийняття відповідних рішень.
статья, добавлен 29.11.2016Побудова системи економіко-математичних моделей на основі використання алгоритмів штучних нейронних мереж для прогнозування ВВП. Оцінка макроекономічних параметрів за допомогою побудови моделі нейронної мережі. Механізми впливу держави на динаміку ВВП.
статья, добавлен 13.09.2016Класифікація методів і моделей макроекономічних прогнозів. Показники динаміки часового ряду. Методи колективних експертних оцінок, процедура проведення експертизи. Оцінка адекватності прогнозної моделі. Прогнозування основних макроекономічних показників.
методичка, добавлен 24.02.2018Аналіз підходів щодо моделювання та прогнозування динаміки фондового ринку України в кризовий період на основі фрактальної гіпотези ринку. Обґрунтування доцільності використання показника Херста для оцінки рівня персистентності фондового ринку України.
статья, добавлен 29.09.2016Розробка нових сучасних нейронечітких моделей оцінки залежності рівня кредитного ризику комерційного банку щодо позичальника від факторів-показників його кредитоспроможності та прогнозування динаміки показників фінансової діяльності позичальника.
автореферат, добавлен 28.07.2014Виявлення тенденцій змін складу та класу якості питних підземних вод сеноман-келовейського водоносного комплексу у межах Києва. Застосування методів математичної статистики та геоінформаційних технологій для пошуку вразливих до забруднення ділянок міста.
статья, добавлен 23.03.2016Дослідження особливостей розповсюдження забруднюючих речовин в атмосфері для виділення основних факторів впливу на розподіл їх концентрації. Вивчення підходів до математичного моделювання процесів поширення домішок в атмосфері для урбанізованих територій.
автореферат, добавлен 20.07.2015Було проведено аналіз та систематизація теоретичних засад існуючих підходів до прогнозування ринку цифрових криптовалют. Було окреслено узагальнені переваги та недоліки структурних методів та моделей, що використовуються для складання прогнозів на ринку.
статья, добавлен 27.03.2023- 24. Макроекономічне короткострокове прогнозування динаміки ВВП з урахуванням впливу соціальних факторів
Виявлення позитивних і негативних сторін у методах щодо короткострокового макроекономічного прогнозування. Розробка методології кількісної оцінки характеристик соціального розвитку та економічної ситуації в державі на основі композиційного індексу.
автореферат, добавлен 18.04.2014 Механізми оцінки й прогнозування динаміки макроекономічних процесів, засновані на SSA-методі. Оцінка впливу нестаціонарності на прогнозну динаміку макропоказників, планування й регулювання макротраєкторій при управлінні соціально-економічними процесами.
автореферат, добавлен 20.07.2015