Типизация территории методами геостатистического анализа по физико-географическим факторам
Описание способа типизации территории по физико-географическим факторам с использованием кластерного анализа. Типизация территории водосборов методами геостатистического анализа для моделирования пространственного распределения интенсивности снеготаяния.
Подобные документы
Механизм расчета выходного показателя по заданным управляющим факторам для имитации установки с использованием математической модели. Анализ ортогонального композиционного плана второго порядка для нормированных переменных и реальных значений факторов.
контрольная работа, добавлен 18.07.2017Задача кластерного анализа. Понятие сходства и разнородности. Расстояние между двумя кластерами на каждом шаге работы алгоритма. Проблема выбора необходимого числа кластеров. Дендограмма или диаграмма дерева. Некоторые приложения кластерного анализа.
реферат, добавлен 13.12.2011Кластерный анализ как инструмент группировки объектов. Коэффициенты оценки подобия на практике. Задача кластерного анализа. Иерархические методы его применения. Проверка качества кластеризации. Методика применения основных методов кластерного анализа.
курс лекций, добавлен 19.09.2017Решение практических задач математическими методами путем формулировки задачи, выбора метода исследования полученной математической модели, анализа полученного математического результата. Особенности построения и требования к математическим моделям.
реферат, добавлен 03.12.2014Математический анализ как совокупность разделов математики, посвящённых исследованию функций и их обобщении методами дифференциального и интегрального исчисления. Использование математических методов в сфере управления, решение экономических задач.
эссе, добавлен 24.08.2013Автором рассмотрены математические модели почвенной эрозии, разработанные с целью подробного анализа вклада основных факторов эрозии с использованием данных крупномасштабных почвенных и топографических карт. Вычислена вероятность проявления эрозии почв.
статья, добавлен 15.06.2021Ознакомление с графическими методами представления данных и методами биостатистики. Изучение законов распределения дискретных случайных величин: биномиального распределения (Бернулли) и распределения Пуассона. Анализ эмпирических законов распределения.
реферат, добавлен 10.11.2017Понятие, задачи и области применения техники кластеризации. Классификация и особенности методов многомерного анализа. Построения горизонтальной древовидной диаграммы межгрупповой изменчивости. Разработка алгоритма объединения и интерпретация результатов.
реферат, добавлен 05.12.20193адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Ознакомление с основными методами оценки результатов дискриминантного анализа. Определение и анализ сущности оптимального способа, под которым понимается либо минимум математического ожидания потерь, либо минимум вероятности ложной классификации.
лекция, добавлен 21.09.2017Применение математического моделирования при проведении системного анализа. Основные проблемы, которые можно решить с помощью применения системного анализа, его основные задачи. Проведение анализа методологических основ разработки математической модели.
статья, добавлен 03.04.2018Определение понятия дисперсионного анализа. Создания выборок и проверка нормальности распределения результативного признака. Описание методов однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных и связанных выборок, их графическое представление.
курсовая работа, добавлен 12.10.2016Задача корреляционного анализа и уравнение регрессии. Особенности и этапы проведения регрессионного анализа. Определение функции и оценка неизвестных значений. Границы доверительных интервалов. Этапы и технология работы с пакетом анализа "Регрессия".
презентация, добавлен 18.12.2012Задача типизации данных. Выявление скрытых закономерностей. Выбор узлов склейки линейного сплайна, предназначенного для дальнейшей аппроксимации, сглаживания, выбора типа функциональной зависимости. Использование простого алгоритма (типа Беллмана).
статья, добавлен 23.06.2018Сравнивается детерминированный и вероятностный подход к построению моделей распространения лесных пожаров. Предложена стохастическая модель, обобщающая собой детерминированное описание. Показаны преимущества такого подхода. Анализ полученных моделей.
статья, добавлен 03.05.2019Применение классической модели регрессии для анализа однородных объектов. Разделение территории на зоны, определение административных границ. Использование методов движущегося окна, фиксированных и адаптивных ядер при вычислении весовых коэффициентов.
статья, добавлен 24.02.2019Разработка принципов использования методов индикативного анализа в исследованиях проблемы энергетической безопасности с привлечением методов комбинаторного моделирования. Разработка системы поддержки индикативного анализа энергетической безопасности.
автореферат, добавлен 04.09.2018Исследование методов анализа эмпирических данных на основе расчета частот, построения гистограмм и графиков распределения. Анализ методов проверки распределения эмпирических данных на нормальность. Исследование методов анализа таблиц сопряженности.
контрольная работа, добавлен 02.03.2018Значение математики в биологии. Математические методы и статистическая совокупность. Дискретная случайная величина и законы ее распределения. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Специфика регрессионного и кластерного анализа.
реферат, добавлен 29.12.2014Временные ряды и их исследования. Методы анализа временных рядов: метод Гусеница, основные направления его использования, сравнение его с другими методами (автоагрессия, разложение Фурье, Параметрическая регрессия). Описание метода, теоретические аспекты.
курсовая работа, добавлен 29.05.2014Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Целевые переменные и их значения. Назначение и классификация экономических моделей. Константы, применяющиеся для расчёта промежуточных и целевых параметров. Основные преимущества деловой игры как способа анализа и моделирования экономических процессов.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.
статья, добавлен 24.05.2018Анализ проблематики стратегического планирования. Основные математические методы оценки стратегии. Система ключевых показателей эффективности в формировании системы анализа. Внедрение инфраструктуры в РСС АЗС ОАО "Татнефть". Формирование хранилища данных.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Понятие и возникновение дисперсионного анализа, статистические гипотезы проверяемые с помощью него. Критерии Фишера, общая факторная и остаточная дисперсия, схема двухфакторного анализа. Отличительные черты дисперсий. Фундаментальная концепция анализа.
презентация, добавлен 06.04.2015