Нейроуправляемая сеть для параметрической оптимизации в задаче управления транспортными потоками
Решение задачи адаптивного управления транспортными потоками за счет изменения активных фаз светофоров. Использование нейронной сети для настройки параметров модели сети дорог. Минимизация разницы между суммарным входным и выходным потоками подсетей.
Подобные документы
Анализ модели беспроводной сенсорной сети на основе теории гиперграфов с применением кластеризации сети. Принцип формирования пикосети. Понятие производного радиуса кластера. Использование не совместимых алгоритмов управления информационными потоками.
статья, добавлен 28.02.2017Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Анализ подходов адаптивного управления для задач управления объектами с переменной структурой. Описание структуры нейронной сети регулятора. Решение задачи управления и стабилизации вертикальной координаты электромеханической летающей модели вертолета.
статья, добавлен 28.05.2017Изучение основ создания и управления потоками в операционной системе Windows. Разработка многопоточного Win32-приложения, которое использует диалоговое окно для управления потоками процессов. Разработка способов вывода системной информации о потоках.
лабораторная работа, добавлен 25.04.2020Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012Компьютерная сеть и системы распределенной обработки информации. Локальные сети и их значение, понятие топологии сетей и их свойства: обеспечение надежной и эффективной работы, удобное управление потоками сетевых данных, уровень стандартизации и скорость.
реферат, добавлен 12.03.2012Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Решение задачи многомерной оптимизации различными методами, нахождение оптимального значения постоянной времени и времени запаздывания для указанной кривой разгона. Особенности параметрической идентификации математической модели объекта управления.
контрольная работа, добавлен 25.04.2022Описание модели сети IP-over-DWDM, охватывающей управление оптическими несущими на уровне DWDM и потоками пакетов трафика на уровне IP с учетом динамики их поступления и требований к качеству обслуживания. Расчет количества потребляемой электроэнергии.
статья, добавлен 14.01.2017Возможности и особенности системы "Галактика ЕRP". Новая версия системы и использование ее для автоматизации управления материальными потоками. Сочетание в системе "Галактика ЕRP" прогрессивных западных методик и лучшей отечественной бизнес-практики.
реферат, добавлен 17.12.2008Удовлетворение требований, выдвигаемых пользователями, и улучшение характеристик передачи информации в сквозных трактах от отправителя до получателя. Образование замкнутых групп пользователей сети. Хранение массивов данных в оборудовании элементов сети.
статья, добавлен 25.08.2020Исследование модели доменной нейронной сети. Анализ ее распознающих свойств, оценка помехоустойчивости, емкости памяти и скорости работы. Сравнительный анализ оптимизационных свойств предложенной модели. Критерий останова процесса случайного поиска.
автореферат, добавлен 27.09.2018Применение модуля программы, спроектированного на основе сверточной нейронной сети. Исследование способности нейронной сети к обучению на небольшом наборе данных в задаче классификации оружия на изображениях. Анализ результатов тестирования программы.
статья, добавлен 17.02.2019Разработка ЛВС (локальная вычислительная сеть) для объединения имеющейся компьютерной техники с целью автоматизации документооборота и управления информационными потоками в организации. Составные части ЛВС. Распределение адресного пространства (IP-адрес).
курсовая работа, добавлен 27.11.2014На базе информации о векторе состояния нелинейной модели и его производной формирование статической нейронной сети, аппроксимирующей правую часть уравнений динамики. Линеаризация сети, в результате которой определение коэффициентов линейной модели судна.
статья, добавлен 28.10.2018- 17. Обращение операторов в нелинейной теории оболочек с помощью нейронной сети и генетического алгоритма
Применение нейронной сети для идентификации функции нагрузки тонкостенной оболочки по результатам наблюдений. Обоснование возможности аппроксимации зависимости между результатами наблюдений и неизвестными функциями обратных задач с помощью нейронной сети.
статья, добавлен 27.09.2016 Понятие, суть операционной системы Windows 2000. Взаимосвязь между заданиями, процессами и потоками, их особенности и характеристика. Вызовы API для управления заданиями, потоками и волокнами. Межпроцессное взаимодействие и реализация процессов и потоков.
реферат, добавлен 08.02.2009Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Особенности использования нейронной сети для стабилизации положения подвижных элементов в среде OpenAI. Знакомство с решением задачи стабилизации положения подвижных элементов в технических системах. Рассмотрение этапов проектирования нейронной сети.
статья, добавлен 19.02.2019Разработка многопоточного Win32-приложения, которое использует диалоговое окно для управления потоками процессов. Рассмотрение видов потоков, их состояния и контекста. Создание потока, определение потоковой функции и временных показателей его работы.
лабораторная работа, добавлен 18.03.2015Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.
статья, добавлен 30.06.2020Цели и задачи первой производственной практики: расчет индивидуального задания, использование мастера создания области, завершение мастера настройки сервера, изучение работы сети. Рекомендации для повышения эффективности и безопасности компьютерной сети
отчет по практике, добавлен 06.02.2014Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.
статья, добавлен 27.07.2017Трансляция кадров, разработанная, как форма коммутации пакетов (Frame Relay). Виртуальные соединения, топология сети, сквозная коммуникация. Механизм управления потоками, концепция согласованной скорости передачи информации. Средства защиты от сбоев.
курсовая работа, добавлен 09.09.2009