Группировка статистических данных
Общее понятие группировки данных, ее цели и задачи. Функции группировки в статистическом анализе. Выбор группировочных признаков как важнейший вопрос теории группировок. Три правила для выбора группировочных признаков. Применение формулы Стэрджесса.
Подобные документы
Понятия математической статистики. Характеристика видов статистической сводки, ее этапы. Простая и сложная сводки, программа и план их проведения. Типы группировок. Примеры группировки данных (типологическая, структурная, аналитическая, комбинационная).
контрольная работа, добавлен 22.12.2016Группировки 0-го, 1-го, 2-го порядков в распределении качественных признаков. Ряды распределения в зависимости от признака положенного в основу группировки. Условия использования формулы Пуассона. Критерии проверки гипотез о корреляционном отношении.
контрольная работа, добавлен 27.01.2014Математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных выводов. Генеральная и выборочная совокупность статистических данных. Способы группировки статистических данных. Корреляционный и регрессионный анализ.
реферат, добавлен 29.11.2014Обобщение единичных данных, образующих совокупность в целях выявления закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Виды статистических группировок, статистические таблицы. Цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности.
контрольная работа, добавлен 21.11.2015Общее понятие и виды сводки. Основные задачи и методы построения статистической сводки. Типы задач, решаемых методом группировок. Группировочный признак и правила образования групп. Основные правила составления и оформления статистических таблиц.
курсовая работа, добавлен 09.06.2015Описание вероятностной модели группировки данных. Обобщение формулы Эйлера-Маклорена. Получение поправок Шеппарда и поправок на группировку для коэффициента корреляции. Нахождение асимптотических поправок в общем случае. Оценка точности приближения.
статья, добавлен 15.05.2017Способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате специально поставленных экспериментов, оценка неизвестной вероятности событий, проверка интервальных статистических гипотез о виде неизвестного распределения двумерной величины.
курсовая работа, добавлен 08.07.2012Количественный и качественный анализ массовых явлений. Систематизация и группировка исходных данных. Построение рядов и таблиц распределения. Прогнозирование случайной величины. Требования репрезентативности, этапы изучения статистических совокупностей.
реферат, добавлен 29.03.2018Комплексное применение методов математической статистики в анализе экономических объектов. Формирование и изучение выборочной совокупности предприятия. Построение результативной аналитической группировки и анализ связи выручки с факторами производства.
курсовая работа, добавлен 25.04.2015Понятие случайной величины в статистическом анализе, дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства дифференциальной функции распределения вероятностей. Статистические функции непрерывных распределений. Изучение в Microsoft Excel данных функций.
курсовая работа, добавлен 06.10.2011Статистика и ее информационная база. Особенности применения пакета программы MS EXCEL в статистическом анализе данных. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих основные направления деятельности общеобразовательного учреждения.
курсовая работа, добавлен 17.04.2014Особенности статистической методологии. Статистическое исследование. Проверка достоверности статистических данных. Методы статистического наблюдения. Сводка и группировка данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Понятие индексов.
контрольная работа, добавлен 30.12.2011Статистическое наблюдение, формы, способы наблюдения и ошибки. Определение числа групп и величины интервала статистической группировки. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей. Средние величины, показатели вариации, формы распределения.
учебное пособие, добавлен 13.09.2017Кластерный анализ как инструмент группировки объектов. Коэффициенты оценки подобия на практике. Задача кластерного анализа. Иерархические методы его применения. Проверка качества кластеризации. Методика применения основных методов кластерного анализа.
курс лекций, добавлен 19.09.2017Построение диаграммы рассеивания с нанесенной на нее сеткой для группировки данных. Проверка заданной гипотезы об отсутствии линейной статистической связи между компонентами. Получение интервальной оценки для истинного значения коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 05.11.2011Характеристика используемых статистических показателей, вида, единицы измерения. Оценка структурных средних на основе структурной группировки. Расчет абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Выявление наличия взаимосвязи.
контрольная работа, добавлен 01.06.2015Методы восстановления пропусков данных, их классификация. Выявление основных достоинств и недостатков каждого из методов для выбора наиболее оптимального, согласно имеющимся у исследователя исходных данных, технических возможностей и целей исследования.
статья, добавлен 30.01.2018Виды систем массового обслуживания. Методы разработки математических моделей в данных системах. Подготовка данных и проверка статистических гипотез. Модели со стоимостными характеристиками. Моделирование с учетом предпочтительности уровня обслуживания.
курсовая работа, добавлен 11.12.2014Исследование причин возникновения "Неклассической теории погрешностей измерений". Обоснование адекватности принципов этой теории практике современных многократных наблюдений, что позволяет осуществлять анализ данных на более высоком математическом уровне.
статья, добавлен 05.03.2018Пример группировки значений и построения эмпирической функции распределения и гистограммы. Пример восстановления интервалов, оценки с помощью критерия Пирсона хи-квадрата согласия данных с нормальным распределением. Пример нахождения выборочных регрессий.
контрольная работа, добавлен 07.04.2016Способы построения вариационных рядов в статистическом анализе. Интервальный и дискретный вариационные ряды. Эмпирическая функция распределения. Доверительные интервалы для истинного значения измеряемой величины и среднего квадратического отклонения.
лабораторная работа, добавлен 30.03.2018Предмет, метод и задачи статистики, основные понятия и показатели. Формы, виды и способы наблюдения. Содержание и задачи статистической сводки. Метод статистической группировки. Статистические ряды распределения. Методы выявления корреляционной связи.
лекция, добавлен 24.10.2012Характеристическая функция суммы независимых случайных величин. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел в форме Бернулли. Основные задачи математической статистики. Группировка данных по интервалам, определение частот элементов выборки.
лекция, добавлен 28.09.2017Определение сходимости степени ряда. Применение признаков Даламбера и Коши. Использование формулы Тейлора при аппроксимации и доказательстве большого числа теорем в дифференциальном исчислении. Вычисление значений показательной и логарифмической функции.
контрольная работа, добавлен 16.12.2013Расчет показательной статистики и коэффициента корреляции. Построение парных и множественных моделей, выбор наиболее оптимальных из них. Временной ряд подготовка данных для прогноза. Построение прогноза методом Брауна. Выбор коэффициента сглаживания.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015