Моделирование нейросетевых взаимодействий с использованием механизма клеточных автоматов

Пути повышения эффективности итерационных процессов функционирования нейросетей и их обучения. Представление моделей в виде двухуровневых иерархических структур. Использование аппарата теории графов, теории нейронных сетей, механизма клеточных автоматов.

Подобные документы

  • Подход, основанный на использовании для генерации псевдослучайных ключевых последовательностей математического аппарата. Конструкция генератора псевдослучайных ключевых последовательностей на основе клеточных автоматов и алгебраических конструкций.

    статья, добавлен 30.07.2016

  • Система цифровых автоматов, их класификация. Способы задания автоматов. Применение вероятностных автоматов. Случайные величины и их распределения. Предмет теории вероятностей. Виды дискретных распределений и структура программы.

    дипломная работа, добавлен 02.10.2015

  • Характеристика модификации и обучения клеточно-автоматной прогнозной модели. Проведение исследования модифицированной системы проектов и методов прогнозирования временных рядов с памятью на базе теории нечетких множеств и линейных клеточных автоматов.

    статья, добавлен 15.05.2017

  • Направления работ, которые ведутся в области автоматизации производственных и технологических процессов. Применение аппарата теории нейронных сетей, который находит все более широкое применение для решения инженерных задач в системах управления.

    статья, добавлен 26.03.2020

  • Детерминированное поведение, однозначные результаты тестирования и простая диагностика - основные преимущества при использовании программ на основе теории конечных автоматов. Характеристика структурной модели для программной реализации автомата Мура.

    статья, добавлен 27.06.2016

  • Описание основ построения нейронных сетей, включая сверточные нейросети. Рассматривается способ реализации механизма распознавания английских рукописных символов и цифр на основе полносвязной и свёрточной нейросетей с использованием фреймворка PyTorch.

    статья, добавлен 06.09.2021

  • Определение исходного графа графическим, матричным и аналитическим способами. Установление центров и периферийных вершин. Задача о максимальном потоке и потоке минимальной стоимости. Анализ сетей Петри. Элементы математической логики и теории автоматов.

    контрольная работа, добавлен 11.10.2013

  • Теоретические основы теории автоматов и грамматик. Существующие программные аналоги. Обоснование выбора средств программирования. Разработка графического интерфейса. Формирование файлов, добавление и модификация задач. Классические алгоритмы решения.

    дипломная работа, добавлен 14.12.2019

  • Процесс изучения способов задания клеточных автоматов, как частного случая конечного автомата. Приобретение практических навыков машинной реализации. Сущность правила Conway's Life и Parity, их использование. Таблицы паттернов и функции переходов.

    лабораторная работа, добавлен 21.05.2013

  • Виды автоматов и содержание соответствующей теории, общая схема и базовые модели. Класс явно-минимальных и сократимых автоматов, их сравнительное описание и функциональные особенности, эквивалентные состояния и свойства. Результат работы программы.

    курсовая работа, добавлен 10.03.2018

  • Рассмотрение вопросов, связанных с решением задачи построения и обработки когнитивных структур на основе использования нейронных сетей. Организация специализированной модели, настроенной на решения поставленной задачи "Нейросетевая когнитивная модель".

    статья, добавлен 23.08.2020

  • Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий. Использование нейронных сетей при решении предоставления кредита в современном банке. Создание экспертных систем и организация ассоциативной памяти.

    контрольная работа, добавлен 29.11.2015

  • Анализ основных способов представления информации в нейронных сетях. Общая характеристика теории адаптивного резонанса. Знакомство с современными нейросетевыми архитектурами. Рассмотрение особенностей моделей Липпмана-Хемминга, Хехт-Нильсена и Коско.

    лекция, добавлен 07.08.2013

  • Изучение нейросетевых технологий с помощью симулятора нейронных сетей. Обзор существующих симуляторов нейронных сетей и оценка пригодности их использования в учебном процессе. Авторская разработка учебного нейросимулятора для использования его в ВУЗе.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Основные понятия, определения и способы задания автоматов. Понятие стационарной и динамической среды, целесообразность их поведения. Характеристика детерминированного, вероятностного, конечного автомата. Способы задания конечных автоматов, их минимизация.

    курсовая работа, добавлен 15.04.2014

  • Система цифровых автоматов: основные понятия и определения, классификация, способы задания. Структурная схема конечного автомата. Основные формулы комбинаторики. Предмет теории вероятностей. Дискретные распределения. Реализация вероятностного автомата.

    дипломная работа, добавлен 05.11.2015

  • Основные принципы микропрограммного управления, понятие операционного и управляющих автоматов. Сущность и функции операционных элементов. Синтез микропрограммных автоматов по граф-схеме алгоритма. Алгоритмы и структурный синтез автоматов Мили и Мура.

    курсовая работа, добавлен 09.09.2010

  • Моделирование как метод решения прикладных задач по информатике. Исследование основных терминов теории графов. Поиск кратчайшего пути. Сравнение строковых данных. Кодирование и расшифровка информации. Характеристика динамического программирования.

    курсовая работа, добавлен 22.02.2019

  • Определение исходного графа графическим, матричным и аналитическим способами. Описание системы уравнений, соответствующей сигнальному графу. Анализ сетей Петри. Элементы математической логики и теории автоматов. Математическое описание линейных систем.

    контрольная работа, добавлен 11.06.2015

  • Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.

    книга, добавлен 07.03.2014

  • Перспективы развития аналитических и прогностических свойств ГИС. Интеграция нейросетевых и геоинформационных технологий, их программное обеспечение. Использование нейронных сетей в технике и биологии. Математические модели нейросетевых алгоритмов.

    книга, добавлен 08.02.2013

  • Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.

    курс лекций, добавлен 17.01.2011

  • Разработка схемы формирования модели мира у робота. Описание экспериментов, проведенных на основе группы мобильных мини-роботов. Подходы к разработке компьютерных моделей сознания. Исследование по теории автоматов и моделирование биологических систем.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Предпосылки к сетевому моделированию террористических структур, связанные с современными политическими и нормативными правовыми условиями противодействия терроризму. Моделирование террористических сетей с использованием теории игр и анализа социальных сет

    статья, добавлен 24.03.2019

  • Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.