Обзор технологий интеллектуального анализа данных
Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.
Подобные документы
Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Формирование аналитических данных посредством выполнения операции очищения данных локальных баз организации, применения статистических методов и других сложных алгоритмов. Рассмотрение офисных приложений и систем интеллектуального анализа данных.
реферат, добавлен 11.06.2015Построение аналитической системы на базе многомерного хранилища данных для анализа проблем и прогнозирования развития авиатранспортной системы в России. Применение инструментов интеллектуального анализа и моделей data mining на основе хранилища данных.
дипломная работа, добавлен 07.03.2016Рекомендации по выбору программного обеспечения для глубинного анализа процессов. Алгоритмы генерации бизнес моделей на основе данных, полученных из журналов событий, используемых для глубинного анализа данных. Изучение функционала ARIS Process Mining.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020Рассмотрение системы анализа поведения посетителей web-сайта с использованием методов интеллектуального анализа данных и наглядной интерпретацией полученных результатов. Оценка качества страниц сайта с помощью нечеткого вывода. Схема работы системы.
статья, добавлен 16.01.2018Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
статья, добавлен 17.01.2018Разработка архитектуры интегрированной системы интеллектуального анализа гибридных данных. Исследование возможных путей учёта числовых характеристик в рамках логико-комбинаторного анализа. Рассмотрение числовых характеристик химических соединений.
автореферат, добавлен 27.09.2018Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".
практическая работа, добавлен 08.05.2017Разработка методологии анализа сигналов с использованием технологии Data Mining, алгоритмов сегментации сигналов, классификации их элементов и построения структурной модели. Создание программного обеспечения, реализующего предложенные алгоритмы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Изучение и характеристика основных методов и алгоритмов прогнозирования временных рядов на примере решения конкретной задачи интеллектуального анализа данных. Ознакомление с навыками работы с модулями интегрированной статистической системы Statistica.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2022Современные методы контроля состояния СДО (сложных динамических объектов). Оценка применимости методов интеллектуального анализа данных для контроля состояния СДО. Разработка модели сигналов и базовых алгоритмов анализа эталонных и поступающих сигналов.
автореферат, добавлен 31.07.2018Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.
статья, добавлен 27.02.2019Роль и место анализа в процессе принятия решения. Понятие и структура информационного пространства. Технологии сбора и хранения данных – концепция информационных хранилищ. Признаки OLAP-систем, технологии оперативного и интеллектуального анализа данных.
учебное пособие, добавлен 16.03.2015Развитие систем электронного обучения и внедрение цифровых технологий в традиционный образовательный процесс. Анализ направлений методов анализа образовательных данных (АОД) и их особенности в сравнении с методами интеллектуального анализа данных.
курсовая работа, добавлен 24.05.2018Аналитический обзор методов и технологий интеллектуального анализа данных (ИАД). Анализ требований к функциональным характеристикам, описание алгоритмов. Разработка системы ИАД для повышения эффективности принятия решений производственного предприятия.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Анализ методов и моделей интеллектуального анализа данных. Модификация методов и алгоритмов распознавания текста и лица. Значение программного обеспечения для решения задачи распознавания текстов и лиц. Режим работы программного обеспечение "DPro".
диссертация, добавлен 24.05.2018Разработка универсальной рекомендательной системы. Реализация микросервисов автоматической обработки и интеллектуального анализа данных. Основные требования к модулю анализа для универсальной рекомендательной системы. Алгоритмы и методы решения задач.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017С помощью искусственных нейронных сетей получение вычислительных моделей связи баллов, полученных студентами на ЕГЭ и успеваемостью студентов на первых курсах. Перспективы применения Data Mining при создании систем поддержки решений и управления вузом.
статья, добавлен 19.09.2014- 20. Разработка моделей для прогнозирования и анализа данных с применением пакета программ STATISTICA
Анализ методов и технологий Data Mining. Применение искусственных нейронных сетей. Освоение среды Data Miner и разработка моделей анализа данных с применением программ STATISTICA. Анализ результатов применения моделей прогнозирования и анализа данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019 Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.
статья, добавлен 11.11.2018Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.
статья, добавлен 12.01.2018Рассмотрение вопросов интеллектуального анализа данных, представленных временными рядами, на основе моделей гранулярного компьютинга, включающих матрицизацию окна временными рядами с последующим сингулярным разложением. Современное состояние исследований.
статья, добавлен 21.06.2016Тенденция к возрастанию объема и сложности процессов измерения и управления в информационных системах. Проблема развития методов анализа сложной (текстовой и структурной) распределенной информации в различных областях научной и практической деятельности.
статья, добавлен 20.08.2018Исследование методов интеллектуального анализа: классификации, регрессии, поиска ассоциативных правил. Анализ архитектурных решений хранилищ данных с интерфейсом запросов. Оценка автоматизированной банковской системы, основанной на использовании ХД.
автореферат, добавлен 28.03.2018