Интеллектуальный анализ изображений с помощью нечетких отношений на инкапсулирующих гранулах

Сущность и понятие грануляции информации. Развитие комбинированного подхода в задаче интеллектуального анализа на базе грануляции. Обработка перцептуальных нечетких отношений, имитирующих все уровни процесса восприятия визуальной информации человеком.

Подобные документы

  • Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Этапы развития теории нечетких временных рядов. Основные понятия авторегрессии нечеткого временного ряда. Формализованная постановка задачи нечеткой кластеризации. Модель нечетких тенденций с характеризующими параметрами, ее компоненты и уравнения.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Характеристика пространственных отношений для организации диалогового управления когнитивными мобильными роботами. Особенности гранулярной онтологии пространства, метаонтология грануляции информации. Сущность мереологии, мереотопологии и мерономии.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Теоретические подходы к реализации основных идей принципа гранулирования многомерных данных. Неопределенные объекты и операция регуляризации. Топологические отношения между неопределенными объектами. Применение бинарных отношений на декартовых гранулах.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Увеличение коэффициента использования листового металла. Математический аппарат модифицированных нейро-нечетких сетей Петри. Построение моделей алгоритмов на базе нейро-нечетких сетей Петри. Моделирование механизма приоритетного выбора деловых остатков.

    научная работа, добавлен 14.12.2019

  • Характеристика операций, выполняемых с нечеткими множествами при эквивалентности, включение и объединении нечетких множеств. Формульное выражение алгебраического произведения и суммы совокупности нечетких наборов чисел. Понятие нечетких алгоритмов.

    лекция, добавлен 21.10.2013

  • Понятие нечеткой логики и нечетких систем, условия их применения. Нечеткие лингвистические переменные. Описание процесса нагрева воды с помощью аппарата булевой алгебры и четкой логики. Формализация процедур логического вывода в нечетких системах.

    лекция, добавлен 09.10.2013

  • Понятие нечеткого алгоритма как инструмента для приближенного анализа сложных систем и процессов принятия решения. Алгебраическое произведение и алгебраическая сумма нечетких множеств. Анализ операций нечетких множеств, их аналогия с обычной алгеброй.

    лекция, добавлен 09.10.2013

  • Задачи принятия решений в условиях неопределенностей. Методология вербального анализа и принятия решений. Использование нечисловой (качественной) информации. Метод смешанных нечетких оценок. Шкала предпочтения альтернативы. Линейная свертка критериев.

    статья, добавлен 29.01.2016

  • Причины и формы проявления нечеткости информации в многокритериальных задачах принятия решений. Применение индексов сравнения нечетких множеств и операторов упорядоченного взвешенного усреднения при обработке нечеткой информации при моделировании задач.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Описание моделей оценки рисков информационной безопасности для анализа информационных систем и построения систем защиты информации. Анализ моделей на основе матрицы системы управления информационной безопасностью и на базе теории нечетких множеств.

    статья, добавлен 14.08.2016

  • Понятие интеллектуального анализа данных, его место в анализе социологической информации. Использование элементов искусственного интеллекта и современного программного обеспечения. Визуализация в виде пиктографиков "звезды", диаграммы "лица Чернова".

    презентация, добавлен 09.10.2013

  • Рассмотрение проблемы управления точностью получаемых приближенных решений. Характеристика особенностей подхода, который дополняет алгоритм "оптимизации с использованием роя частиц" возможностью обработки нечетких чисел с треугольным представлением.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Область деятельности, в которой компьютеры используются для синтеза изображений и для обработки визуальной информации, полученной из реального мира. Графический интерфейс пользователя. Спецэффекты и цифровая кинематография. Обработка цифровых изображений.

    презентация, добавлен 30.11.2021

  • Основные свойства базы нечетких продукционных правил и критерии их проверки. Понятие частичной непротиворечивости, полноты базы нечетких продукционных правил. База правил как частично избыточная, ее правила, идентичные по посылкам или заключениям.

    статья, добавлен 06.05.2018

  • Процесс нечеткого логического вывода. Основные положения теории нечетких множеств. Обзор и анализ применяющихся в нечетких системах операций импликации, агрегирования и дефаззификации. Достоинства и недостатки нечетких моделей Мамдани и Такаги-Сугено.

    автореферат, добавлен 28.03.2018

  • Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.

    статья, добавлен 12.01.2018

  • Изучение проектирования современных распределенных интеллектуальных систем. Введение специальных механизмов, использующих вероятностные, эмпирические или нечеткие методы учета неполноты информации. Анализ неточного вывода на основе факторов уверенности.

    статья, добавлен 24.08.2020

  • Основные направления теории интеллектуальных систем: обработка зрительной информации и понимание текстов на естественном языке. Описание продукционных систем и семантических сетей. Распознавание двумерных изображений и анализ когнитивной графики.

    учебное пособие, добавлен 09.01.2016

  • Особенности интеллектуальной обработки информации в системах компьютерного зрения. Описание метода формирования сжатого структурного описания на основе грануляции значений признаков. Снижение вычислительных затрат и сокращение числа ложных соответствий.

    статья, добавлен 30.08.2016

  • Выполнение сбора информации, и её преобразования к единому формату. Выполнение фильтрации и сортировки данных. Организация защиты информации. Обработка информации централизованным и децентрализованным способами с помощью информационных технологий.

    реферат, добавлен 05.06.2022

  • Определение содержания информационных процессов и информационных технологий. Использование специальных технических устройств для сбора информации. Осознанная и неосознанная обработка информации человеком. Схема передачи информации и ее хранение.

    презентация, добавлен 06.03.2022

  • Понятие и основные свойства информации. Минимальная единица измерения количества информации, ее носители и аналогия со знаниями с точки зрения процесса познания. Характеристика основных информационных процессов: поиск, сбор, обработка, передача, хранение.

    презентация, добавлен 23.10.2012

  • Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.

    статья, добавлен 28.01.2019

  • Вычисление методом Coras степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Характеристика формализованного языка представления баз знаний для анализа рисков в сложной вычислительной системе.

    статья, добавлен 23.02.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.