Интеллектуальные ДСМ-системы для анализа медицинских данных и диагностики
Применение ДСМ-метода в предметной области - клинической и лабораторной диагностики. Принципы построения интеллектуальной системы, помогающей врачам в принятии решения при диагностике различных заболеваний и выборе способа лечения конкретного больного.
Подобные документы
Стремительное развитие мультисервисных сетей передачи данных (СПД), выполняющих обработку и передачу всех типов данных и информации. Разработка и внедрение интеллектуальной системы поддержки принятия решения для диагностики состояния современной СПД.
статья, добавлен 02.05.2018Изучение подхода, позволяющего использовать интеллектуальные системы с применением поведенческого анализа результатов. Анализ моделей, которые обладают гибкостью и характеризуются наличием различных ограничений. Главные подходы к моделированию поведения.
статья, добавлен 27.06.2016Процесс технической диагностики объектов по изображениям термограмм на металлургическом производстве с использованием концептуальной модели интеллектуальной системы поддержки принятия решений. Использование метода прецедентов и аппарата нейронных сетей.
статья, добавлен 28.02.2016Информационно-аналитические системы как современный высокоэффективный инструмент принятия стратегических и оперативных решений. Анализ концепции построения интеллектуальной системы с выбором методов и средств анализа данных для обработки информации.
статья, добавлен 01.02.2019Лингво-логические интеллектуальные системы. Интуитивно-образные представления в клинической медицине. Принятие диагностического решения. Принципы построения образного ряда. Интеграция формализованной вербальной компоненты и визуальных нечетких множеств.
статья, добавлен 18.01.2018Описание исходных данных, ключевых сущностей и процессов, протекающих в предметной области. Действующие лица предметной области и взаимосвязи. Проектирование структуры базы данных предметной области. Проектирование экспертной системы предметной области.
курсовая работа, добавлен 11.03.2014Важность проблем интеллектуализации принятия решений в медицинской диагностики. Описание модели информационной системы принятия решения о состоянии пациента на базе нечеткой логики, разработанной в среде Matlab. Эффективность разработки данной системы.
статья, добавлен 06.12.2016Разработка программы для сбора, анализа, обработки медицинских данных, вычисления и сохранения статистических значений, прогнозирования возможных осложнений и оповещения хирургов в случае их появления после дренирования в области печеночной хирургии.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос" для выявления и исследования детерминации эмерджентных макросвойств систем. Системное обобщение принципа Эшби.
статья, добавлен 28.04.2017Методы построения экспертной системы технической диагностики интегрированной информационной системы, разработка структуры экспертной системы и алгоритма функционирования. Анализ достоинств и недостатков ядра экспертной системы технической диагностики.
статья, добавлен 14.08.2016- 11. Интеллектуальный семантически ориентированный подход к автоматизации работы туристического агентства
Интеллектуальные системы автоматизации туристического агентства, применение методов и технологий семантической паутины. Структура и функционирование интеллектуальной системы. Архитектура подсистемы обработки контекстных данных в интеллектуальной системе.
статья, добавлен 29.05.2017 Поддержка медико-технологических процессов диагностики и лечения больных - одна из основных задач медицинских автоматизированных информационных систем. Текстовый файл, таблица - виды информации, являющиеся результатом поиска документов в базе данных.
презентация, добавлен 26.01.2021- 13. Синтез схемы данных информационной системы на основе онтологического описания предметной области
Разработка информационных систем для автоматизации различных бизнес-проектов предприятий. Использование трудовых ресурсов и снижение времени разработки системы. Применение гибких моделей жизненного цикла системы и намеренный пропуск определённых стадий.
статья, добавлен 19.06.2018 - 14. Базы данных
Анализ предметной области, разработка модели "сущность-связь". Создание реляционной модели и разработка системы таблиц баз данных для заданной предметной области и системы запросов к ней. Создание программ ведения и обработки баз данных по запросам.
методичка, добавлен 17.02.2011 Информационные системы – системы обработки данных какой-либо предметной области со средствами накопления, хранения, обработки, преобразования, передачи. Приобретение практических навыков по проектированию структуры и реализации информационной системы.
отчет по практике, добавлен 27.04.2019Системно-когнитивный анализ паспортов научных специальностей ВАК РФ. Разработка автоматизированной технологии формирования семантических ядер предметной области. Применение интеллектуальной системы "Эйдос" для классификации текстов статей по ветеринарии.
статья, добавлен 08.02.2019Создание методики автоматической самодиагностики отказов SCADA системы, работающей в режиме реального времени в процессе сбора данных. Достоверность полученных данных на различных уровнях иерархии системы. Распознавание технического состояния системы.
статья, добавлен 30.07.2016Формирование требований к построению интеллектуальной информационной системы поддержки принятия решений. Обобщенная структура системы, использующей интеллектуальные компоненты. Обоснование выбора инструментального средства. Проектирование базы данных.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Рассмотрение современных технологий хранения больших объёмов данных. Характеристика основных критериев выбора нереляционных систем управления базами данных. Применение метода анализа иерархий Т. Саати в организации для получения наилучшей альтернативы.
статья, добавлен 19.12.2017Проблема создания самоорганизующихся баз данных, правил для синтеза комплексов оперативной диагностики, адаптивного синтеза информационно-вычислительных конфигураций. Принципы построения однородных вычислительных систем. Реляционная модель данных.
автореферат, добавлен 29.03.2013Основные требования, предъявляемые к инфологической модели предметной области автоматизированной системы. Алгоритмы разработки информационных запросов на выборку данных из базы данных для решения задач, поставленных перед программным приложением.
курсовая работа, добавлен 12.01.2020Рассмотрение и характеристика содержания качества системы, как эмерджентного свойство системы. Ознакомление с результатами автоматизированного системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы "Эйдоса", как инструментария решения проблем.
статья, добавлен 20.05.2017Основные принципы концепции построения и развития системы "Галактика ERP". Описание предметной области системы. Контуры системы "Галактика ERP" (финансы, логистика, управление производством и персоналом). Функциональные модули контура "Логистика".
курсовая работа, добавлен 19.05.2014Классификация антибиотиков по их характеристикам и принципу действия. Когнитивная структуризация предметной области и подготовка Excel-файла исходных данных с помощью стандартного программного интерфейса системы. Решение задач идентификации, диагностики.
диссертация, добавлен 25.07.2018- 25. Базы данных
Понятие и структура баз данных как хранилища данных о некоторой предметной области, организованного в виде специальной структуры. Принципы формирования системы управления базами данных, оценка их эффективности. Связи между таблицами, их содержание.
презентация, добавлен 15.09.2013