Группировки и кластерный анализ

Кластерный анализ как инструмент группировки объектов. Коэффициенты оценки подобия на практике. Задача кластерного анализа. Иерархические методы его применения. Проверка качества кластеризации. Методика применения основных методов кластерного анализа.

Подобные документы

  • Задача кластерного анализа. Понятие сходства и разнородности. Расстояние между двумя кластерами на каждом шаге работы алгоритма. Проблема выбора необходимого числа кластеров. Дендограмма или диаграмма дерева. Некоторые приложения кластерного анализа.

    реферат, добавлен 13.12.2011

  • Понятие, задачи и области применения техники кластеризации. Классификация и особенности методов многомерного анализа. Построения горизонтальной древовидной диаграммы межгрупповой изменчивости. Разработка алгоритма объединения и интерпретация результатов.

    реферат, добавлен 05.12.2019

  • Кластерный анализ как совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, условия и возможности его применения, преимущества. Этапы и трудности его реализации, интерпретация полученных результатов. Расчет евклидового расстояния.

    статья, добавлен 17.07.2018

  • Обзор алгоритмов кластеризации, позволяющих разбить данные по группам признаков без потери точности результата. Обоснование алгоритма, результатом применения которого являются наиболее устойчивые группы данных. Задача кластерного анализа и управление им.

    статья, добавлен 17.08.2018

  • Значение математики в биологии. Математические методы и статистическая совокупность. Дискретная случайная величина и законы ее распределения. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Специфика регрессионного и кластерного анализа.

    реферат, добавлен 29.12.2014

  • Кластерный анализ как новый раздел математики, в котором изучаются методы разбиения совокупности объектов, заданных конечными наборами признаков, на однородные группы. Знакомство с особенностями применения задач оптимизации в кластерном анализе.

    статья, добавлен 03.12.2020

  • Применение численных методов при решении задач, направленных на исследование определенных объектов математического анализа. Обоснование необходимости применения информационных технологий при реализации рассматриваемых вычислительных алгоритмов.

    статья, добавлен 21.06.2018

  • Обзор математических методов построения и использования классификаций. Подходы к решению задач кластер-анализа и группировки. Глобальные и локальные критерии естественности классификации. Методы дискриминантного анализа и проблема построения рейтингов.

    статья, добавлен 13.05.2017

  • Значение математики для медицинского работника. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Процесс проведения кластерного анализа, сущность и возможное использование математических методов работниками медицины и здравоохранения.

    реферат, добавлен 11.04.2017

  • Методы и способы моделирования геометрических объектов, анализ их преимуществ и недостатков. Особенности применения математического аппарата теории функций для описания моделей взаимодействующих тел. Анализ основных методов построения дискретных моделей.

    статья, добавлен 27.09.2016

  • Основные задачи математической статистики и ее применение в психолого-педагогических науках. Шкалирование, виды шкал. Программные продукты для обработки информации. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Факторный и кластерный анализ.

    курс лекций, добавлен 02.10.2014

  • Особенности техники дисперсионного анализа для расчета ряда статистических задач. Анализ факторных эффектов повторяемого и неповторяемого элемента исследования. Особенности применения на практике примеров расчета многофакторного дисперсионного анализа.

    лекция, добавлен 15.11.2012

  • Дисперсионный и корреляционный анализ. Применение метода анализа первопричины для оценки основной составляющей потерь. Семь методов управления качеством, анализ последствий отказов. Методы повышения творческой активности: мозговой штурм, шесть шляп и др.

    презентация, добавлен 19.07.2015

  • Сравнительный анализ распространенных экспертных методов измерения алгоритмов определения весовых коэффициентов: ранжирования, одинарного и двойного попарного сопоставления. Анализ их сложности и условия применения. Используемые показатели качества.

    статья, добавлен 02.02.2019

  • Возможности формализированного представления объектов реального мира с помощью математических моделей - мощный инструмент для познания, прогнозирования и управления. Анализ основных элементов математической модели учебного пособия по русскому языку.

    статья, добавлен 26.07.2018

  • Рассмотрение математических моделей динамических объектов, представляющих собой линейные и нелинейные системы дифференциальных уравнений. Анализ результатов использования методов теории устойчивости, математического анализа, линейной и высшей алгебры.

    автореферат, добавлен 15.02.2018

  • Анализ основных идей в области статистики объектов нечисловой природы и публикаций на фоне развития прикладной статистики и систем нечеткой интервальной математики. Дискриминантный, кластерный, регрессионный анализы в пространствах произвольной природы.

    статья, добавлен 12.05.2017

  • Математические особенности и условия применения дисперсионного анализа, его методы. Выявление и обоснование необходимости использования. Сравнение средних в двух выборках. Этапы классического дисперсионного анализа, оценка его преимуществ и недостатков.

    статья, добавлен 15.07.2018

  • Построение модели составного кластера на один период и составного динамического суперкластера. Изучение методов анализа и визуализации текстов. Построение модели динамического графа референций. Динамический граф референций для корпуса RuNeWC и ASOAIF.

    дипломная работа, добавлен 28.08.2016

  • Построение диаграммы рассеивания с нанесенной на нее сеткой для группировки данных. Проверка заданной гипотезы об отсутствии линейной статистической связи между компонентами. Получение интервальной оценки для истинного значения коэффициента корреляции.

    курсовая работа, добавлен 05.11.2011

  • Комплексное применение методов математической статистики в анализе экономических объектов. Формирование и изучение выборочной совокупности предприятия. Построение результативной аналитической группировки и анализ связи выручки с факторами производства.

    курсовая работа, добавлен 25.04.2015

  • Описание способа типизации территории по физико-географическим факторам с использованием кластерного анализа. Типизация территории водосборов методами геостатистического анализа для моделирования пространственного распределения интенсивности снеготаяния.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.

    учебное пособие, добавлен 29.05.2012

  • Особенность использования простых математических приемов в сфере кредитования. Анализ применения статистических методов, используемых для анализа кредитных возможностей клиентов. Характеристика оптимизации транспортных потоков и затрат на перевозку.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Задача корреляционного анализа и уравнение регрессии. Особенности и этапы проведения регрессионного анализа. Определение функции и оценка неизвестных значений. Границы доверительных интервалов. Этапы и технология работы с пакетом анализа "Регрессия".

    презентация, добавлен 18.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.