Пуассоновская модель

Анализ математических моделей случайных явлений, изучаемых в теории вероятностей и математической статистике. Определение смешанных моментов и кумулянт для многомерных случайных величин. Изучение методов распределения пуассоновски остановленных сумм.

Подобные документы

  • Математические законы теории вероятностей. Рассмотрение статистических закономерностей, свойственных массовым явлениям. Сходимость последовательностей случайных величин. Изучение закона больших чисел. Возможности предсказаний массовых случайных явлений.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Системы дискретных и непрерывных случайных величин, составляющие которых дискретны и непрерывны соответственно. Функция распределения системы двух случайных величин, плотность вероятностей. Аппарат числовых характеристик системы случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 20.09.2013

  • Описание функции распределения вероятностей случайных погрешностей навигационных измерений для обобщенного распределения Коши. Аналитические выражения функций распределения для трех значений параметров смешанных законов, их графические зависимости.

    статья, добавлен 28.09.2016

  • Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.

    лекция, добавлен 21.08.2015

  • Ключевые условия независимости Y от X для непрерывных случайных величин. Функциональная и вероятностная (стохастическая) зависимость в теории вероятностей. Изучение вероятностной зависимости на примере двух случайных величин – роста и веса человека.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Типовые вероятностные задачи энергетического характера. Определение вероятностей случайных событий. Основные теоремы теории вероятностей. Законы распределения случайных величин, числовые характеристики их функций. Случайные явления, события и величины.

    учебное пособие, добавлен 15.06.2015

  • Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.

    учебное пособие, добавлен 10.05.2016

  • Изучение основных законов распределения дискретных случайных величин. Применение на практике основных расчетов и теорий биномиального распределения. Сущность закона распределения случайных величин, формулы Бернулли и ее применение в теории вероятности.

    презентация, добавлен 18.11.2012

  • Анализ плотности распределения вероятностей суммы m независимых одинаково распределенных случайных величин. Характеристика метода аппроксимации плотности распределения суммы конечного числа независимых случайных величин с одинаковым распределением.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Рассмотрение функции распределения (интегральной). Характеристика функции плотности вероятности. Определение особенностей функции распределения для дискретных случайных величин. Исследование моментов случайных величин. Обзор характеристических функций.

    презентация, добавлен 29.09.2017

  • Функция распределения и плотность распределения системы двух случайных величин. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Зависимые и независимые случайные величины. Числовые характеристики системы нескольких случайных величин.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Математический анализ случайных событий и связанных с ними случайных величин. Характеристика и распределение случайных величин. Функция распределения и плотность распределения. Основные свойства, аппроксимация и применение биномиального распределения.

    реферат, добавлен 12.05.2013

  • Понятие случайных событий и величин в математической статистике. Основные определения и формулы, отражающие механизм дискретного распределения чисел. Очерк правил решения алгебраических и геометрических примеров со случайными пороговыми значениями.

    учебное пособие, добавлен 13.01.2017

  • Изучение комбинаторики, основных формул теории вероятностей, геометрической вероятности, теорема Бернулли, Муавра-Лапласа, дискретных случайных величин и закона их распределения, а также определение коэффициента корреляции с помощью решения задач.

    задача, добавлен 24.02.2014

  • Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.

    учебное пособие, добавлен 17.04.2013

  • Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.

    учебное пособие, добавлен 22.06.2014

  • Понятие о теории вероятностей и математической статистике как о науках. Случайный эксперимент и его элементарные исходы. Классификация случайных событий и действия над ними. Основные теоремы теории вероятностей. Первичная обработка статистических данных.

    презентация, добавлен 24.06.2014

  • Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.

    курсовая работа, добавлен 18.01.2016

  • Дискретные и непрерывные виды случайных величин, законы распределения вероятностей их значений. Биноминальное распределение, формулы Бернулли и Пуассона. Понятие математического ожидания. Необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 02.02.2010

  • Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.

    курс лекций, добавлен 02.02.2012

  • Понятие и виды случайных величин, их числовые характеристики. Свойства дисперсии и вычисление числовых характеристик стандартных распределений. Функции от случайных величин, условные законы распределения. Потоки событий и теории массового обслуживания.

    лекция, добавлен 21.03.2018

  • Теория вероятностей как математический аппарат для изучения закономерностей случайных событий и связанных с ними случайных величин. Использование вероятностных и статистических методов в современной физике, технике, экономке, биологии и медицине.

    курсовая работа, добавлен 11.06.2014

  • Формулы и принципы комбинаторики, применение ее в теории вероятностей для подсчета вероятности случайных событий. Изучение закономерности массовых случайных явлений, правильное понимание статистических закономерностей, проявляющихся в природе и технике.

    контрольная работа, добавлен 24.03.2018

  • Изучение особенностей непосредственного подсчета вероятностей. Определение сущности статистической и геометрической вероятности. Характеристика центральной предельной теоремы. Исследование распределения случайных величин. Анализ теоремы Линдеберга.

    контрольная работа, добавлен 30.03.2015

  • Случайные величины, сконструированные на основе нормального распределения, которые наиболее часто встречаются в математической статистике. Распределение случайных величин в статистических таблицах. Функция распределения двумерной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 27.03.2022

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.