Выявление паттернов поведения пользователей в системах машинного восприятия методами машинного обучения
Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
Подобные документы
Анализ моделей автоматизированных обучающих систем, моделей поведения пользователей компьютерных систем. Разработка модели повышения эффективности взаимодействия пользователя с автоматизированной системой за счет применения модели поведения пользователя.
статья, добавлен 16.07.2018Построение модели пользователя в рекомендательных системах. Решение задачи таргетированной рекламы. Разработка прототипа мобильной рекомендательной системы на основе нейросетевого анализа изображений. Алгоритм предсказания интересов пользователя.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Использование паттернов проектирования при разработке информационных систем. Структурированное выделение элементов и связей, значимых при решении поставленной задачи. Абстрактные фабрики, назначение и результаты порождающих и структурных паттернов.
реферат, добавлен 13.11.2009Результаты обработки поведенческих данных пользователей информационно-образовательного пространства университета. Особенности работы с поведенческими данными, обработка данных для последующего анализа, выделение поведенческих паттернов обучающегося.
статья, добавлен 17.08.2018Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
статья, добавлен 25.04.2022Паттерны фондовых индексов. Предсказание цен на фондовом рынке. Два базовых алгоритма распознавания паттернов: совпадение по правилу и совпадение по шаблону. Подход распознавания паттернов индексов фондовых бирж на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 26.05.2017Сущность распознавания различных типов фигур технического анализа на графиках биржевого курса валютных пар. Изучение наиболее распространенных паттернов. Анализ параметров реализации сети Хопфилда, используемой для нахождения схожих образов между собой.
статья, добавлен 14.05.2017Исследование метода анализа формальных понятий для поиска закономерностей. Характеристика способов отбора интересных паттернов. Выявление и проверка случайностей на устойчивость. Поиск закономерностей как множества переходов между клубами и лигами.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018Обсуждение проблем разработки и реализации человеко-машинного интерфейса пользователя. Описание интерфейса пользователя, предназначенного для облегчения подготовки и исполнения прикладных программ на параллельных вычислительных системах в среде Интернет.
статья, добавлен 28.10.2018Анализ возможностей применения средств анализа процессов для построения модели поведения пользователя на образовательном ресурсе Moodle. Характеристика инструментов анализа процессов ProM и Disco. Особенности применения алгоритма нечеткого поиска.
статья, добавлен 27.11.2016Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Популярность поисковых систем. Зависимость количества трафика от тематики и от популярности запроса. Модели поведения пользователя при работе с поисковыми системами. Влияние качества сниппета на распределение вероятности переходов с поисковых систем.
статья, добавлен 19.03.2010Подход к проектированию интеллектуальной транспортной системы, основанного на паттернах проектирования. Особенности паттернов проектирования разных уровней, способ их применения в интеллектуальной транспортной системе. Интеграция геоинформационных систем.
статья, добавлен 28.01.2020Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022- 21. Выделение паттернов движения на основе центра масс фигуры человека с использованием видеоизображений
Применение видеоизображений для анализа походки человека. Разработка методики выделения паттернов движения человека на основе оценки положения UM при использовании цифровых видеокамер. Последовательность цифровой обработки изображений походки человека.
статья, добавлен 18.09.2020 Рассматриваются наиболее актуальные патентные решения в области интеграции машинного обучения в банковские системы противодействия мошенничеству (антифрод-системы). Приведены патентные решения российских, американских, китайских учёных и разработчиков.
статья, добавлен 01.04.2022Таксономия рекомендательных систем. Алгоритмы рекомендаций в персонализированных рекомендательных системах. Контентный метод или фильтр информации, основанный на содержании. Составление словарей для инструмента анализа отзывов с помощью "Sketch Engine".
курсовая работа, добавлен 27.10.2017Описание современных алгоритмов, применяемых в рекомендательных системах. Способ оценки их качества в терминах точности и полноты предсказаний. Проведение экспериментов на реальных и синтетических наборах данных. Сервисы для рекомендации пользователю.
статья, добавлен 18.01.2018Обзор и классификация существующих систем машинного перевода. Состав логических блоков систем, история развития машинного перевода. Рассмотрение места системы машинного перевода "Кросслятор 2.0" среди современных систем автоматической обработки текстов.
статья, добавлен 28.10.2018