Модуль "Распознавание образов интеллектуальными системами" в общеобразовательном курсе информатики
Описание методики преподавания модуля "Распознавание образов интеллектуальными системами", который необходимо рассматривать в ходе освоения курса информатики. Опыт работы с базовыми информационными технологиями, техника поиска информации в сети Интернет.
Подобные документы
Понятия, определения и проблемы, связанные с системами распознавания образов. Классификация методов, их применение для идентификации и прогнозирования. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами, кластерный анализ.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010- 2. Модуль "Машинное обучение систем искусственного интеллекта" в общеобразовательном курсе информатики
Развитие познавательного интереса, интеллектуальных и творческих способностей при проведении компьютерных экспериментов по машинному обучению. Изучение характеристик обучения нейросетей. Информационные технологии в общеобразовательном курсе информатики.
статья, добавлен 11.06.2021 Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.
контрольная работа, добавлен 30.07.2018Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.
лабораторная работа, добавлен 14.12.2019Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.
реферат, добавлен 26.04.2016Концепция и общая архитектура средств разработки и управления интеллектуальными системами. Значение данного подхода для накопления и коллективного развития информационных и программных компонентов интеллектуальных систем, предоставления доступа.
статья, добавлен 18.01.2018Описание задачи и практические приложения задачи распознавания образов. Проблема разделения классов (проблема "исключающего ИЛИ"). Определение отношения XOR как известный пример нелинейной проблемы. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
лекция, добавлен 09.10.2013Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
контрольная работа, добавлен 28.08.2013Обеспечение работы ИИС (Интеллектуальная информационная система). Автоматизированные системы распознавания образов. Генетические алгоритмы и моделирование биологической эволюции. Методы автоматической классификации примеров ситуаций реальной практики.
реферат, добавлен 16.03.2011- 11. Модуль "Машинное обучение систем искусственного интеллекта" в общеобразовательном курсе информатики
Искусственный интеллект — теоретическое и прикладное направление информатики, занимающееся исследованием и созданием аппаратных и программных средств, имитирующих интеллектуальную деятельность человека. Датасет - база данных для машинного обучения.
статья, добавлен 18.04.2022 Создание шаблона, который позволит студенту приобрести необходимые знания для создания, обучения и стимуляции нейронной сети. Проектирование приложения по визуализации образов букв русского алфавита. Шаблоны букв, созданные в графическом редакторе.
статья, добавлен 19.12.2017Разработка алгоритма распознавания чисел с эмуляцией нейронной сети на основе использования стандартных функций табличного процессора MS Excel. Распознавание образов знаков десятичной системы, построенной с помощью горизонтальных и вертикальных штрихов.
статья, добавлен 29.01.2020Общедидактические подходы к определению содержания курса информатики. Место курса информатики в учебном плане школы, базисный учебный план. Метод проектов при обучении информатике. Профильные курсы, ориентированные на обработку графической информации.
учебное пособие, добавлен 30.09.2015Теоретические основы изучения систем счисления в школе. Перевод чисел и арифметические операции в позиционных системах. Представление числовой информации с помощью систем счисления. Опыт работы учителя информатики по изучению систем в школьном курсе.
курсовая работа, добавлен 29.08.2015Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Основные подходы к определению информации и характеристика её свойств. Раскрытие содержания теоретической информатики, искусственного интеллекта, программирования, прикладной информатики и вычислительной техники как элементов современной информатики.
курсовая работа, добавлен 06.05.2012Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.
контрольная работа, добавлен 20.12.2012Роль и место компьютерной графики в курсе информатики. Теоретические основы использования компьютерных приложений и графического планшета на уроках информатики. Особенности процесса обучения компьютерной графике с использованием мобильных устройств.
курсовая работа, добавлен 01.01.2018Общие сведения о методике преподавания информатики и информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Методика введения понятия алгоритм. Теоретические основы учебного раздела "Алгоритм и исполнители", языки программирования в курсе информатики и ИКТ.
курсовая работа, добавлен 12.02.2015Создание человеко-машинного интерфейса, очувствление роботов. Распознавание образов системами технического зрения. Основные требования к современным логическим и виртуальным сенсорам. Разработка алгоритма интеграции данных, поступающих от датчиков.
научная работа, добавлен 28.10.2018Характеристика топографических карт. Среда программирования MATLAB, распознавание образов. Алгоритмы работы программы, распознавание линий и сопоставление данных. Эргономическая оценка рабочего места оператора. Расчёт экономической эффективности проекта.
дипломная работа, добавлен 12.02.2015Генетическая связь информатики с вычислительной техникой, компьютерными системами и сетями. Рождение кибернетики и ее развитие. Информатика как единство науки и технологии. Основные вехи истории информатики. Развитие концепции искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 09.12.2012Понятие экспертной системы, ее назначение и функции. Принцип и этапы разработки компьютерной программы с целью выработки рекомендаций в определенной предметной области. Перечень типовых задач, решаемых интеллектуальными информационными системами.
реферат, добавлен 01.03.2018Предмет и основные задачи информатики как науки. Программное обеспечение персональных компьютеров. Средства передачи информации в сети Интернет. Основные принципы работы систем искусственного интеллекта. Методы и алгоритмы обработки данных на ЭВМ.
учебное пособие, добавлен 20.02.2013