Интерполяция функций
ешение задачи интерполяции функций на языке программирования Python с использованием классического метода сплайн-аппроксимации функций и метода нейросетевой интерполяции. Сравнительный анализ эффективности решений задачи при разных выборах архитектуры.
Подобные документы
Особенность осуществления линейной интерполяции. Реализация сплайн-интерполяции в MathCad. Применение стандартных функций интерполяции-экстраполяции. Исследование основных задач математической регрессии. Экстраполяция при помощи функции предсказания.
методичка, добавлен 27.12.2020Анализ методов интерполяции функций, их реализация в виде машинных программ на языке высокого уровня. Решение задач интерполяции на ЭВМ. Интерполяционная формула Лагранжа. Формула Ньютона с разделенными разностями. Условия непрерывности функции.
контрольная работа, добавлен 26.12.2010Изучение линейной, квадратичной и кубической интерполяции функции. Построение интерполяционного многочлена второй степени. Составление схемы алгоритма и программы решения задачи интерполяции. Вычисление интерполирующего полинома Лагранжа в четырех узлах.
лабораторная работа, добавлен 15.09.2015Рассмотрение общего понятия сплайна. Общие понятия и определения кубического сплайна дефекта, его построение и оценка погрешности интерполяции. Определение метода учета величины скачка функции или ее производных при построении кубического сплайна.
курсовая работа, добавлен 26.02.2015Ознакомление с численными методами решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций, решение типовых задач с помощью предоставленного преподавателем программного обеспечения. Локальная, кусочно-квадратичная и глобальная интерполяция.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019Исследование численных методов решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций на примере типовых задач с помощью программного обеспечения. Достоинства и недостатки данных методов, оценка эффективности работы каждой программы.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019- 7. Сплайн-интерполяция точечных облаков фрагментов поверхности в задачах рекурсивного формообразования
Сущность рекурсивных преобразований в процессе формообразования нерегулярных объектов. Использование прогрессивный способ видеооцифровки нерегулярных поверхностей для целей компьютерного моделирования. Методика сплайн-интерполяции точечных облаков.
статья, добавлен 03.02.2019 Обсуждение и обоснование основных компонентов программных средств и операционной среды интерполяции. Применение интерполяции при построении графических растровых редакторов, систем, связанных с деформацией изображений, в системах сжатия информации.
статья, добавлен 15.08.2020Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Сущность и главные задачи интерполяции. Общая характеристика и принципы работы четырех методов интерполирования: Лагранжа, Эйткена, Ньютона и метод кубических сплайнов. Графическое представление работы рассмотренных методов с помощью функции graphic.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013Изучение истории создания Python. Достоинства и недостатки языка Python. Основные типы объектов языка: числа, списки, кортежи, строки, множества. Циклы while и for, основы функций. Задачи обобщённого программирования. поддержка многопоточных вычислений.
курсовая работа, добавлен 24.02.2024Исследование классификации объектов и систем по их способности использовать информацию. Изучение понятия о жизненном цикле систем. Характеристика этапов создания модели. Анализ моделей аппроксимации, интерполяции, прогнозирования, метода Монте-Карло.
реферат, добавлен 21.10.2012Формулировка математической задачи оптимизации. Описание минимизации функций и ее основных положений. Рассмотрение метода сопряженных градиентов. Оценка способа минимизации функций методом Флетчера-Ривса. Исследование программной реализации метода.
курсовая работа, добавлен 25.01.2018Характеристика элементов рабочей среды Matlab и простейшие вычисления. Векторы, матрицы и построение графиков в системе Matlab. Примеры решения задач с использованием m-файлов, технология аппроксимации и интерполяции функций в среде пакета Matlab.
учебное пособие, добавлен 28.03.2020Возможность восстановления значений одно- и двумерных функций между значениями аргумента, за их пределами на основе использования информации о связи между его признаками и значениями функции в опорных точках. Численные примеры и визуализация результатов.
статья, добавлен 26.04.2017Интерпретатор языка Python и способы его использования. Описание специальных функций для манипуляции с простыми числами в Python и работа со строками. Способы записывания строк и комментарии. Принцип создания и редактирования скриптов на языке Python.
лабораторная работа, добавлен 07.10.2015Решение задачи интерполяции и аппроксимации функции. Способы решения дифференциального уравнения. Методы обработки звуковых и графических файлов. Особенности решения системы линейных уравнений методом Гаусса. Разложение сигнала в комплексный ряд Фурье.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Оптимальное решение методом штрафных функций нелинейной задачи условной оптимизации. Алгоритм метода штрафных функций. Листинг программы. Зависимость шага в методе Флетчера и Ривса от исходного интервала неопределенности в методе золотого сечения.
лабораторная работа, добавлен 23.07.2012Анализ поставленной задачи по обучению базовым знаниям программирования на языке С#. Определение основных функций обучающего приложения. Рассмотрение принципа работы созданного программного приложения на базе Андроид с использованием методологии IDEF0.
статья, добавлен 07.11.2018Поиск существенных переменных булевых функций, а также их проверка на монотонность и линейность. Обобщение задачи о кратчайшем покрытии булевой матрицы. Примеры, в которых задачи теории булевых функций решаются с помощью линейного программирования.
статья, добавлен 12.05.2018Сущность и общая характеристика явления интерполяции, его физическое обоснование и значение. Методы и алгоритмы глобальной, локальной и линейной интерполяций. Исходные данные и результат решения контрольного примера. Используемое программное обеспечение.
контрольная работа, добавлен 10.08.2014Символьное решение функции в Mathcad. Расчет коэффициентов полинома регрессии. Использование кубических сплайнов для интерполяции. Поиск коэффициентов, описывающих периодический и апериодический переходные процессы. Вычисления по методу дихотомии.
курсовая работа, добавлен 08.01.2017Постановка задачи интерполяции и общие идеи ее решения. Интерполяционные формулы при вычислении интегралов, написании разностных аппроксимаций для дифференциальных уравнений, на основе интегральных тождеств. Описание интерполирования методом Ньютона.
курсовая работа, добавлен 21.09.2011Байесова регуляризация обучения и интерполяция функций без кросс-валидации. Оптимизация кластерной модели. Нейросетевые аппроксимации плотности распределения вероятности в задачах информационного моделирования. Фракталы, аттракторы, нейронные сети.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Понятие C++ как компилируемого статического типизированного языка программирования общего назначения. Анализ функций и возможностей. Алгоритм разработки программы, требования к ней. Описание используемых функций, модулей, инструкция пользователя.
курсовая работа, добавлен 30.05.2014