Методи та моделі семантичного анотування текстових документів з використанням штучних нейронних мереж
Розробка моделі семантичного анотування текстових документів з урахуванням бінарних виходів штучної нейронної мережі та ймовірнісної моделі семантичного анотування для формування RDF-описів. Функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач.
Подобные документы
- 1. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 - 2. Методи та моделі класифікації текстових документів в спеціалізованих інформаційно-пошукових системах
Аналіз сучасних методів класифікації, які враховуватимуть можливості теперішнього обладнання й програмного забезпечення. Особливість вирішення завдання автоматичного систематизування текстових документів для автоматизованих інформаційно-пошукових систем.
автореферат, добавлен 30.10.2015 Класифікація систем підготовки текстових документів, їх відмінні особливості та умови практичного використання. Редактори текстів, їх функції, асортимент та значення. Настільні видавничі системи, їх можливості. Етапи підготовки текстових документів.
реферат, добавлен 24.06.2011- 4. Моделі та методи класифікації текстових документів в спеціалізованих інформаційно-пошукових системах
Принципи створення електронного документообігу. Розробка системи автоматизованої класифікації документів управління митної служби України. Вивчення алгоритмів роботи глобальних комп’ютерних мереж. Апробація і реалізація інформаційно-пошукових програм.
автореферат, добавлен 27.08.2014 Опис основних елементів системи анотування новин для подальшої оцінки достовірності їх джерел. Характеристика процесу функціонування та алгоритмів, що можуть використовуватися при реалізації такої системи. Алгоритм агрегування, ймовірності появи новин.
статья, добавлен 14.09.2016Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Метод ефективного кодування та відтворення знань на основі морфологічного та семантичного аналізу текстових даних і аналізу складних інформаційних об'єктів. Аналіз статистик для характеристик релевантності та швидкості алгоритмів обробки інформації.
автореферат, добавлен 27.02.2014Принципи навчання простої штучної нейронної мережі з використанням алгоритму зворотного поширення помилки. Розпізнавання п'ятьох видів нормальних і п'ять видів дефектних кісток на рентгенівських зображеннях, а також оцінка точності розпізнавання.
статья, добавлен 11.08.2021Вивчення методики підвищення якості обробки електронних документів, що містять природно-мовні тексти, можливо з помилками. Розробка автоматизованої системи термінологічного та інтерпретаційного аналізу електронних текстових документів, що містять помилки.
автореферат, добавлен 29.08.2015Розробка й аналіз нових методів побудови архітектури і навчання моделі неповнозв'язної нейронної асоціативної пам'яті, які забезпечують більшу ємність пам'яті даної моделі. Розробка програмних засобів для моделювання мереж і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 25.08.2014Удосконалення методики оцінки ефективності інформаційного пошуку. Побудова моделі поширення інформації у мережі Інтернет. Вдосконалення трирівневої системи для знаходження текстових документів. Створення метапошукової програми та інтерфейсу користувача.
автореферат, добавлен 04.03.2014Суть, значення і види наукової обробки документів. Поняття "національна спадщина", основні положення аналітико-синтетичного способу обробки документів. Процеси індексації, предметизації, анотування і реферування в контексті інформаційних технологій.
курсовая работа, добавлен 11.02.2012Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Аналіз засобів захисту документів та цінних паперів і визначення поліграфічних методів їх створення. Розробка моделі засобів захисту документів на основі використання формальних граматик, сумісного використання теорії графів та принципів стеганографії.
автореферат, добавлен 20.07.2015Дослідження найбільш поширених математичних методів класифікації текстових документів. Використання критеріїв інформаційної ваги слова в рубриці. Застосування наївного Байєсівського класифікатора в задачах для фільтрації спаму та автоматичної рубрикації.
статья, добавлен 27.12.2016Аналіз компонентів оцінювання складових економічної безпеки, вибір для їх реалізації штучних нейронних мереж на основі парадигми моделі геометричних перетворень. Розробка на основі моделі програмних засобів оцінювання ризиків при роботі з клієнтами.
статья, добавлен 14.09.2016Розробка та дослідження варіанту автоматизованої класифікації пристроїв орієнтування як складових СООВ з використанням штучних нейронних мереж, що в подальшому забезпечить їх автоматизований вибір за попередньо розробленою відповідною методикою.
статья, добавлен 22.03.2013Побудова математичної моделі розвитку онтологій. Інтеграція моделей. Розробка методів аналізу адекватності, усунення властивостей динамічної суперечливості інформації. Обґрунтування алгоритмічних та інструментальних засобів аналізу у прикладних задачах.
автореферат, добавлен 25.07.2014Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016Розробка сучасних технологій розпізнавання тексту з метою розпізнавання плоских сканованих документів. Алгоритм корекції перспективних спотворень на основі виявлення точки сходження. Визначення горизонтальних базових текстових ліній, вертикальних штрихів.
статья, добавлен 14.09.2016Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Аналіз нових методів побудови архітектури і моделі неповнозв’язної нейронної асоціативної пам’яті, які забезпечують більшу її ємність за умови одного з архітектурних обмежень. Розробка програмних засобів для моделювання ННАП і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 29.10.2015Розробка моделі користувача Інформаційних мереж як поганоформалізованого об’єкта. Методи кластерного аналізу та зростаючих пірамідальних мереж для побудови формалізованої моделі користувача Інформаційних мереж. Метод q-аналізу і його особливості.
статья, добавлен 14.01.2017Створення моделі організації комп’ютеризованого навчання. Побудова профілю користувача з урахуванням індивідуальних психофізіологічних характеристик. Розробка інструментальних засобів. Реалізація та оцінка ефективності автоматизованих навчаючих систем.
автореферат, добавлен 26.08.2015