Інтерполяція багатовимірних функцій в просторі та часі

Підхід для інтерполяції за допомогою NURBS-кривої. Підвищення точності та швидкодії методу. Оптимізація вагових коефіцієнтів. Лінеаризація сферичної лінійної інтерполяції. Створення методу бікубічної інтерполяції на основі сплайну Катмулла-Рома.

Подобные документы

  • Розв’язання задачі каркасної інтерполяції зображення та реконструкції зображення на всій області за інтерпольованими значеннями на каркасі. Аналітичне подання для шеститочкового інтерполяційного сплайну з мінімальною локальною алгоритмічною кривизною.

    автореферат, добавлен 14.09.2015

  • Розв'язання задачі інтерполяції графіків енергонаватажень тригонометричними поліномами в результаті дискретних спостережень; розгляд частинного випадку, коли результати розміщені на рівномірній часовій гратці; їх використання для статистичного аналізу.

    статья, добавлен 25.10.2010

  • Лінійна кореляція між незалежною і залежною величинами. Зміст методу найменших квадратів та аналізу рівняння регресії. Визначення параметрів емпіричної формули. Особливість використання способу Лагранжа. Характер параболічної та зворотної інтерполяції.

    курсовая работа, добавлен 08.10.2015

  • Типи інтерполяційного методу Ньютона для тривимірного простору. Основні перетворення функцій двох змінних. Аналіз програмного забезпечення та шляхів його подальшого вдосконалення. Алгоритми кривих та поверхні доцільного використання обробки даних.

    автореферат, добавлен 27.07.2014

  • Основні чинники, що впливають на ефективність побудови зображень, шляхи її підвищення. Особливості використання кривих другого порядку в задачах візуалізації. Еволюція алгоритмів Брезенхема. Головні методи апроксимації та інтерполяції довільних кривих.

    автореферат, добавлен 27.04.2014

  • Сутність та етапи методу прогнозування на основі ступеня обсягу реалізації. Найважливіші характеристики базових ліній прогнозування за допомогою MS Excel. Недоліки методу ковзного середнього. Особливості застосування методу регресії та згладжування.

    творческая работа, добавлен 23.11.2010

  • Визначення ступеню взаємозв’язку між показниками діяльності банків. Побудова лінійної моделі. Дослідження її адекватності за допомогою коефіцієнтів детермінації та кореляції. Перевірка її статистичної значущості за допомогою критеріїв Стьюдента і Фішера.

    лабораторная работа, добавлен 31.05.2016

  • Задачі багатокритеріальної оптимізації фінансової стійкості банку з урахуванням факторів ризику, ліквідності, якості активів і пасивів, рентабельності та рівня власного капіталу. Покращення банківської діяльності з допомогою методу послідовних поступок.

    статья, добавлен 26.07.2016

  • Характеристика та особливості застосування методів для визначення залежності витрат від обсягу випуску продукції: інженерний метод, метод найменших квадратів, метод візуального контролю та інтерполяції. Вимоги до критеріїв прийняття управлінських рішень.

    контрольная работа, добавлен 23.11.2010

  • Розробка градієнтних і генетичних моделей оптимізації надійності багатовимірних алгоритмічних процесів. Проведення порівняльного аналізу їх точності, складності та швидкодії. Особливість програмного забезпечення автоматизованої системи моделювання.

    автореферат, добавлен 30.10.2015

  • Сутність методу екстраполяції тренду, його розрахунок. Процес визначення прогнозних показників за методом найменшого квадратичного відхилення. Основна ідея застосування методу згладжування. Методика прогнозування за допомогою ковзного середнього.

    реферат, добавлен 12.07.2010

  • Структура лінійного цифрового адаптивного динамічного багатовимірного фільтра на основі апроксимації невідомої вагової функції об'єкта багаточленами. Вплив на точність роботи фільтра кількості спостережень за об'єктом. Вибір апроксимуючих багаточленів.

    автореферат, добавлен 24.07.2014

  • Поняття та зміст економіко-математичної моделі задачі оптимізації розподілу випуску продукції у часі, її вираження в алгебраїчній формі. Сутність методу послідовних кроків, побудова транспортної матриці, розподіл та знаходження оптимального рішення.

    контрольная работа, добавлен 21.06.2011

  • Визначення аналітичної залежності між дослідними даними із застосуванням методу найменших квадратів. Побудова лінії тренду. Задача оптимального використання ресурсів. Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва. Оптимізація рекламної кампанії.

    лабораторная работа, добавлен 27.01.2015

  • Створення нових математичних засобів на основі атомарних функцій. Розробка ефективних алгоритмів застосування атомарних функцій в різних методах розв’язування крайових задач для рівнянь з частинними похідними математичної фізики (варіаційних рівнянь).

    автореферат, добавлен 29.08.2015

  • Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Розробка модифікованого методу аналізу ієрархій на основі нечітких експертних оцінок з урахуванням оцінювання рівня узгодженості та показників ступеня довіри до отриманого рішення. Особливість альтернатив сценаріїв майбутнього розвитку складних систем.

    автореферат, добавлен 29.01.2016

  • Розроблення методики опрацювання результатів спостережень на основі наближеного методу порядкових статистик, а також дослідження ефективності методики методом Монте-Карло. Характеристика стандартних похибок і непевності точних і наближених методів.

    статья, добавлен 14.09.2016

  • Асортимент фіточаїв на ринку України. Використання симплексного методу для вирішення задачі максимізації прибутку виробництва фіточаю. Математична модель виробництва та її обмеження на кількість інгредієнтів. Рішення моделі за допомогою Microsoft Excel.

    статья, добавлен 26.03.2016

  • Асортимент фіточаїв на ринку України. Використання симплексного методу для вирішення задачі максимізації прибутку виробництва фіточаю. Математична модель виробництва та її обмеження на кількість інгредієнтів. Рішення моделі за допомогою Microsoft Excel.

    статья, добавлен 30.01.2016

  • Обчислення можливої значущості впливу регресорів на залежну змінну моделі за допомогою статистичного критерію Фішера. Розрахунок математичних дисперсій та інтервалів для оцінок залишків. Огляд моделювання коефіцієнтів еластичності регресора моделі.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Аналіз статистичної якості рівняння парної лінійної регресії за допомогою оцінки дисперсії похибки і коефіцієнта детермінації. Перевірка адекватності парної лінійної регресії за допомогою критерію Фішера. Статистичний аналіз даних в середовищі MS Excel.

    контрольная работа, добавлен 07.07.2011

  • Характеристика можливих моделей з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів. Сутність узагальненого методу найменших квадратів. Суть та роль гетероскедастичності, порядок використання зваженого методу найменших квадратів.

    лекция, добавлен 28.11.2013

  • Розгляд властивостей коефіцієнтів хіральності та їх практичне застосування. Використання систематизованої інформації в області моделювання наноструктур. Методи створення напівпровідникових гетероструктур. Дослідження характеристик вуглецевих нанотрубок.

    статья, добавлен 28.10.2016

  • Визначення оптимального плану для задач лінійного програмування за допомогою графічного методу розв’язування завдань із двома змінними. Модифікації симплексного методу, при обчислення економічних процесів. Математичне програмування штучного базису.

    лекция, добавлен 28.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.