АСК-анализ, моделирование и идентификация живых существ на основе их фенотипических признаков
Изучение и характеристика интеллектуальной информационной системы "Эйдос". Разработка методики оценки качества математических моделей систем искусственного интеллекта для классификации животных по внешним признакам на основе базы данных репозитария UCI.
Подобные документы
Методика преобразования исходных данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта. Использование стандартных возможностей интернет-браузера и программного интерфейса. Оценка качества математических моделей и систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 25.04.2017Решение задачи идентификации классов цветов ириса с помощью автоматизированного системно-когнитивного анализа и его программ. Интеллектуальная система "Эйдос". Разработка классификационных и описательных шкал и градаций. Кодирование исходных данных.
статья, добавлен 26.05.2017Изучение проблемы распознавания курсов валют по астрономическим данным в день и час торгов. Решение проблемы на основе системы искусственного интеллекта "Эйдос-астра" на основе базы данных FOREX. Достоверность прогноза для повышения/снижения курсов.
статья, добавлен 26.04.2017Особенности применения автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализа). Эффективность математической модели (интеллектуальной системы "Эйдос") для идентификации типов, моделей самолетов, как по их силуэтам снизу, так и по внешним контурам.
статья, добавлен 22.05.2017Применение методов системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы "Эйдос-Х++" для создания моделей сложных многофакторных нелинейных объектов управления на основе зашумленных фрагментированных массивов эмпирических данных большой размерности.
статья, добавлен 29.04.2017Разработка методики формирования требуемого уровня качества информационных систем на основе нечеткого когнитивного моделирования. Анализ критерия оценки качества информационной системы, который отражает совокупное влияние различных групп показателей.
статья, добавлен 30.07.2017Информационная система, как набор технологий, направленных на поддержку жизненного цикла информации. Основные процессы обработки данных. Управление информацией и знаниями на основе искусственного интеллекта. Анализ системы функций и их реализации.
реферат, добавлен 02.12.2012Характеристика создания в среде системы "Эйдос" интеллектуального приложения, предназначенного для прогнозирования количества солнечных вспышек разных классов на основе предыстории их развития. Особенность использования базы данных репозитория UCI.
статья, добавлен 20.05.2017Разработка автоматизированной информационной системы образования на основе баз данных. Выявление сущностей инфологической модели, моделирование связей между ними. Анализ логической структуры базы данных. Создание отчетов, запросов, пользовательских форм.
курсовая работа, добавлен 14.12.2012Проблема и концепция ее решения, характеристика исходных данных. Этапы системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию, а ее в знания в системе "Эйдос". Решение задач идентификации, прогнозирования, принятия решений в системе "Эйдос".
статья, добавлен 13.05.2017Сравнительный анализ существующих подходов и моделей поиска данных и интеграции данных распределенных неоднородных информационных систем. Разработка и реализация технологии построения интегрирующей информационной системы на основе модели данных RDF/RDFS.
автореферат, добавлен 30.04.2018Анализ разработки архитектуры интеллектуальной информационной системы. Создание правил для получения дополнительных данных с помощью методологии UML. Осуществление инфологического моделирования базы данных. Особенность проектирования базы знаний.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Цели и функции системы "Эйдос". Пользовательский интерфейс, технология разработки и эксплуатации приложений управления знаниями в системе "Эйдос". Технические характеристики и обеспечение эксплуатации системы "Эйдос" (версии 12.5), ее перспективы.
статья, добавлен 26.04.2017Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013Комплексное изучение основных принципов, лежащих в основе новой методики проектирования семантических моделей баз знаний интеллектуальных справочных систем. Ключевые компоненты интеллектуальных систем различного назначения. Разработка баз знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Разработка автоматизированной информационной системы предприятия на основе баз данных. Перечень входных документов. Ограничение предметной области. Связи информационных объектов и построение информационно-логической модели. Создание базы данных.
курсовая работа, добавлен 10.12.2012Разработка методики прогнозирования потребительских свойств растений подсолнечника на основе анализа их фенотипических признаков. Рассмотрение примеров карточек прогнозирования (экранных форм). Анализ сети фенотипических признаков: "высота растения".
статья, добавлен 26.04.2017Прикладное программное обеспечение: свойства, классификация и функции. Система управления базами данных: структура, поддержка языков. История развития систем искусственного интеллекта, его отличия от обычных программ и основные темы исследований.
курсовая работа, добавлен 14.04.2009- 19. Методика оценки эффективности методов кластеризации при построении интеллектуального репозитария
Исследование и анализ процесса организации интеллектуального репозитария электронной документации. Ознакомление с теоретическими аспектами кластеризации на основе нейронных сетей. Рассмотрение и характеристика структуры данных кластеризации Кохонена.
статья, добавлен 18.01.2018 - 20. Анализ моделей оценки рисков информационной безопасности для построения системы защиты информации
Описание моделей оценки рисков информационной безопасности для анализа информационных систем и построения систем защиты информации. Анализ моделей на основе матрицы системы управления информационной безопасностью и на базе теории нечетких множеств.
статья, добавлен 14.08.2016 Исследование основных функций систем управления базами данных. Разработка кнопочной формы. Моделирование проектируемой БД о животных в зоопарке. Нормализация её структуры. Особенности разработки запросов. Характеристика аспектов тестирования системы.
дипломная работа, добавлен 26.05.2015Идентификация проблемной области. Выбор средств проектирования. Разработка функциональной модели системы и алгоритма обработки данных. Искусственные нейронные сети, их программные и аппаратные реализации. Проектирование интерфейса информационной системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Получение гибридной системы посредством применения технологий экспертных систем и искусственных нейронных сетей. Описание базы данных экспертной системы экологической безопасности гидросферы, создаваемой на основе предыдущих протестированных баз данных.
статья, добавлен 30.04.2018Разработка базы данных, создание на ее основе информационной системы автоматизации процесса контроля продаж. Обоснование методов моделирования и разработки информационной системы. Выбор инструментария, необходимого для разработки структуры системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Описание примера интеллектуальной системы автоматизированного проектирования, построенной на основе принципов организации интеллектуальной системы и предназначенной для теплофизического проектирования элементов конструкций энергетических систем.
статья, добавлен 25.12.2016