Сущность метода наименьших квадратов
Особенность концепции, основанной на минимизации суммы клеток отклонений некоторых функций от искомых переменных. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Суть постоянной дисперсии случайных ошибок. Особенность расчета ковариационной матрицы.
Подобные документы
Параметры регрессионных зависимостей. Применение классической линейной регрессии, основанной на методе наименьших квадратов для задач оценки рыночной стоимости. Основные условия минимизации суммы квадратов отклонений. Коэффициенты уравнения регрессии.
статья, добавлен 02.11.2018Прогнозирование численности населения города с использованием метода скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Построение графиков расчетных показателей. Расчет ошибок полученных прогнозов при применении каждого метода.
контрольная работа, добавлен 01.10.2015Построение прогноза численности наличного населения города с использования методов скалярной средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Определение ошибок прогнозов при применении каждого метода. Эффективность методов прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 29.01.2016Рассмотрение методической, инструментальной, субъективной, основной и дополнительной погрешностей. Классификация влияющих величин. Динамическая погрешность измерения температуры при термическом анализе. Основные виды метода наименьших квадратов.
шпаргалка, добавлен 10.04.2020Анализ применения математических задач в области экономики. Сущность и этапы метода наименьших квадратов. Понятие производственной функции. Градиент функции полезности. Использование эмпирических формул статистики в естествознании, технике и экономике.
реферат, добавлен 28.09.2011Методы определения составляющей постоянных и переменных затрат в структуре расходов на единицу продукции. Принятие управленческих решений на основе информации системы "директ-костинг". Использование метода наименьших квадратов и визуальной аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 17.05.2017Расчет прогнозной численности наличного населения города с использование методов: скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Расчет ошибок полученных прогнозов при использовании каждого метода и сравнение результатов.
контрольная работа, добавлен 15.02.2015Определение макроэкономических переменных для прогнозирования рынка акций. Оценка способности технических индикаторов прогнозировать рынок акций США. Анализ фондовых рынков Великобритании и Южной Кореи при помощи метода частичных наименьших квадратов.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Использование графического метода для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Линейная парная регрессия и метод наименьших квадратов. Оценка качества уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 09.09.2014Рассмотрение спецификации моделей множественной регрессии, метода наименьших квадратов для стандартизованного уравнения. Отбор фактор-признаков и выбор уравнения регрессии. Методы вычисления параметров выбранного уравнения множественной регрессии.
статья, добавлен 30.11.2016Метод группировки и сводка статистических материалов. Абсолютные и относительные статистические величины. Показатели вариации. Ряды динамики. Расчет показателей динамики. Индекс Пааше. Парная корреляция. Метод наименьших квадратов. Регрессионная модель.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Линейная регрессия как используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной переменной у от другой или нескольких других переменных х с линейной функцией зависимости. Использование матричных методов. Вычисление коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 16.02.2015Индексный метод анализа изменения валового сбора по группе однородных культур на примере ООО "Тепличный". Корреляционно - регрессионный анализ связи урожайности с включением двух факторов. Выравнивание динамического ряда по способу наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 10.02.2009Сетевое планирование и управление. Оптимизация сетевого графика. Анализ корреляционного поля. Проведение оценки параметров модели, используя метод наименьших квадратов. Особенности теории игр. Применение критерий Гурвица для определения стратегии фирмы.
контрольная работа, добавлен 29.01.2010Особенности и закономерности эконометрического метода. Понятие эконометрических уравнений и проблема идентификации, правила применения систем. Принципы применения двухшагового метода наименьших квадратов для построения модели спроса и предложения.
курсовая работа, добавлен 14.12.2021Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании. Оценка параметров логарифмической параболы. Методы выбора кривых роста. Расчет скользящих средних. Статистические методы прогнозирования в экономике. Сущность метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 02.03.2012Виды и формы связей между явлениями: функциональные, статистические, однофакторные, прямые, прямолинейные и нелинейные, их характеристика. Моделирование и прогнозирование экономических массовых процессов с использованием метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 23.03.2015Зависимость между стажем работы рабочих и процентом выполнения норм выработки. Расчет абсолютных и относительных величин планового задания. Вычисление предельной ошибки выборочной средней при бесповторном случайном отборе, метод наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 09.12.2018Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.
задача, добавлен 14.09.2011Спецификация эконометрической модели. Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи метода наименьших квадратов. Проверка статистической значимости эконометрической модели. Системы уравнений, используемых в эконометрике.
шпаргалка, добавлен 10.03.2017Регрессионные модели. Статистическая значимость коэффициента регрессии. Метод наименьших квадратов: шаговая структура. Линеаризация нелинейных моделей. Эконометрическое прогнозирование. Оценивание параметров линейных моделей, а также их верификация.
методичка, добавлен 25.10.2012Виды и формы связей между явлениями. Моделирование и прогнозирование массовых процессов с использованием метода наименьших квадратов. Определение коэффициентов ассоциации и контингенции. Непараметрические методы изучения взаимосвязей в массовых явлениях.
контрольная работа, добавлен 23.03.2015Система показателей статистики уровня жизни населения. Определение остаточной суммы квадратов и средней ошибки аппроксимации. Среднее квадратическое отклонение. Расчет остаточной суммы квадратов. Влияние на результативный признак неучтенных факторов.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013Сравнительная оценка разницы в доходах между наемными работниками и предпринимателями, которые подразделяются на индивидуальных самозанятых и работодателей в зарубежных странах и в России с помощью метода наименьших квадратов и квантильных регрессий.
статья, добавлен 25.06.2021Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.
реферат, добавлен 03.01.2013