Модели негауссовых случайных блужданий с конечной дисперсией
Сущность задачи о случайных блужданиях. Статистические свойства временных рядов, представляющих собой фиксации логарифмических приращений цен акций и фондовых индексов. Применение моделей негауссовых случайных блужданий для описания реальной системы.
Подобные документы
Равновероятная модель случайных подстановок: результаты. Асимптотическая нормальность чисел конгруэнтных циклов в d-параметрической модели случайных подстановок. Статистические задачи для случайных подстановок с цензурированными данными. Проверка гипотез.
диссертация, добавлен 28.12.2016Формальное определение случайной функции как семейства случайных переменных. Характерный вид реализаций различных классов случайных функций. Типы случайных последовательностей. Модели скалярных и точечных процессов. Пространственно-временные поля.
реферат, добавлен 11.01.2020Системы дискретных и непрерывных случайных величин, составляющие которых дискретны и непрерывны соответственно. Функция распределения системы двух случайных величин, плотность вероятностей. Аппарат числовых характеристик системы случайных величин.
контрольная работа, добавлен 20.09.2013Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.
курсовая работа, добавлен 16.11.2016Характеристика теории случайных процессов как науки, изучающей закономерности случайных явлений и динамики их развития. Особенности случайных функций, сечения, математического ожидания и реализации случайного процесса, его классификация и формулы.
доклад, добавлен 23.04.2014Математический анализ случайных событий и связанных с ними случайных величин. Характеристика и распределение случайных величин. Функция распределения и плотность распределения. Основные свойства, аппроксимация и применение биномиального распределения.
реферат, добавлен 12.05.2013Изучение основных законов распределения дискретных случайных величин. Применение на практике основных расчетов и теорий биномиального распределения. Сущность закона распределения случайных величин, формулы Бернулли и ее применение в теории вероятности.
презентация, добавлен 18.11.2012Функция распределения и плотность распределения системы двух случайных величин. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Зависимые и независимые случайные величины. Числовые характеристики системы нескольких случайных величин.
лекция, добавлен 18.03.2014Целесообразность использования в задаче построения математических моделей распределений ограниченных случайных последовательностей. Анализ решений уравнения Фоккера-Планка. Особенность описания одномерного броуновского блуждания в односторонней области.
статья, добавлен 29.04.2017Математические законы теории вероятностей. Рассмотрение статистических закономерностей, свойственных массовым явлениям. Сходимость последовательностей случайных величин. Изучение закона больших чисел. Возможности предсказаний массовых случайных явлений.
лекция, добавлен 18.03.2014Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.
курсовая работа, добавлен 25.10.2012Формирование вероятностно-статистической модели. Закон распределения случайных величин. Проверка соответствия выбранной модели экспериментальным данным с помощью критериев согласия. Анализ дискретных моделей случайных характеристик объектов эксплуатации.
контрольная работа, добавлен 09.01.2021Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013Ключевые условия независимости Y от X для непрерывных случайных величин. Функциональная и вероятностная (стохастическая) зависимость в теории вероятностей. Изучение вероятностной зависимости на примере двух случайных величин – роста и веса человека.
презентация, добавлен 01.11.2013Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.
лекция, добавлен 25.09.2017Определение и примеры независимых случайных событий и случайных величин. Проверка с помощью рангового критерия Спирмена статистической гипотезы о независимости двух случайных величин. Общая логическая схема статистического критерия, его проверка.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Анализ случайных погрешностей, дающих возможность с определенной гарантией вычислить действительное значение измеренной величины и оценить ее ошибки. Интервальная оценка с помощью доверительной вероятности. Определение минимального количества измерений.
лекция, добавлен 23.02.2014Генерирование последовательности равномерно распределенных случайных чисел, их характеристика и построение гистограммы. Расчёт среднеквадратического отклонения, математического ожидания и дисперсии полученных данных с использованием функций SciLab.
лабораторная работа, добавлен 15.03.2014Анализ содержания предположений, которые легли в основу теории случайных ошибок. Сравнительная характеристика генеральной и выборочной совокупности измерений. Определение минимального количества измерений. Методика определения коэффициента Кохрена.
лекция, добавлен 26.09.2017Анализ математических моделей случайных явлений, изучаемых в теории вероятностей и математической статистике. Определение смешанных моментов и кумулянт для многомерных случайных величин. Изучение методов распределения пуассоновски остановленных сумм.
дипломная работа, добавлен 21.06.2016Формулы и принципы комбинаторики, применение ее в теории вероятностей для подсчета вероятности случайных событий. Изучение закономерности массовых случайных явлений, правильное понимание статистических закономерностей, проявляющихся в природе и технике.
контрольная работа, добавлен 24.03.2018Геометрическая и "механическая" интерпретация плотности распределения системы двух случайных величин. Характеристика теоремы умножения законов разделения. Особенность определения коэффициента корреляции. Анализ математического ожидания произведения.
шпаргалка, добавлен 27.09.2017Типовые вероятностные задачи энергетического характера. Определение вероятностей случайных событий. Основные теоремы теории вероятностей. Законы распределения случайных величин, числовые характеристики их функций. Случайные явления, события и величины.
учебное пособие, добавлен 15.06.2015Закономерности случайных явлений. Методы количественной оценки влияния случайных факторов на различные явления. Операции над событиями и их свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины. Ряд распределения вероятности дискретной случайной величины.
курс лекций, добавлен 16.05.2016