Кодирование и измерение количества информации
Определение количества информации в сообщении в соответствии с формулой обобщенной гипергеометрической вероятности. Вычисление энтропии источника сообщений, который вырабатывает ансамбль независимых символов. Расчет экономности кода по методу Шеннона-Фено
Подобные документы
Возникновение понятия и основное положение теории вероятности. Случайное событие и примеры разно возможных событий. Абстракция событий и определение случайной величины. Закон распределения вероятности дискретных и непрерывных случайных величин.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Определение и обоснование вероятности состава делегации из двух женщин и одного мужчины. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины, заданной рядом распределения. Исследование и анализ плотности вероятности случайной величины.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Определение содержания и сущности вероятности события, как численной меры степени объективной возможности этого события. Рассмотрение и анализ главных свойств вероятности. Исследование и характеристика основных теорем нахождения вероятности событий.
доклад, добавлен 17.12.2015Формула полной вероятности как следствие теорем о сложении и умножении вероятностей. Примеры применения формулы. Определение вероятности события А, которое может произойти только вместе с одним из событий образующих полную группу несовместных событий.
презентация, добавлен 01.11.2013Определение точек условного экстремума, экстремальные значения функции. Порядок, принципы решения задач квадратичного программирования. Вычисление числа взлетно-посадочных полос для самолетов с учетом заданной вероятности ожидания. Решение матричных игр.
контрольная работа, добавлен 18.03.2014Закон распределения дискретной случайной величины. Построение графика функции распределения. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Изображение графически эмпирической функции распределения.
задача, добавлен 03.07.2012Предмет и метод статистической науки. Изучение элементов теории вероятности. Абсолютные и относительные величины, законы и методы их распределения. Статистическое наблюдение: сводка, группировка и представление информации. Основы метода средних данных.
учебное пособие, добавлен 24.12.2013- 108. Линейная алгебра
Расчет нахождения модуля вектора, скалярного произведения, векторного и смешанного произведения векторов. Нахождение заданных координат с помощью формулы расчета по методу Крамера. Вычисление вращающего момента силы, периметра и площади треугольника.
задача, добавлен 31.03.2014 Изучение экспоненциального распределения. Ознакомление с основным законом надежности, который позволяет установить временное изменение вероятности безотказной работы. Определение математического ожидания случайной наработки. Анализ классификации образов.
шпаргалка, добавлен 08.02.2015Изучение методики обработки информации о надежности машин и оборудования. Характеристика понятия о статистической совокупности, генеральной совокупности и выборке. Определение среднего значения показателя надежности и среднего квадратического отклонения.
курсовая работа, добавлен 21.05.2015Определение статистических оценок плотности распределения (частности отказов), вероятности безотказной работы в интервалах наблюдения. Вычисление критерия "хи-квадрат" Пирсона. Методика оценки показателей надёжности по случайно цензурированной выборке.
лекция, добавлен 25.09.2017Определение вероятности случайного события. Закон распределения случайной величины и расчет числовых характеристик (математического ожидания и дисперсии). Точечные оценки математического ожидания. Оценка коэффициента корреляции, расчет линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 26.10.2014Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Применение формулы Байеса для вычисления изменения априорного распределения при восприятии текстовой, речевой информации. Методика расчета апостериорной совместной плотности вероятности, полученной в результате акта чтения или воспроизведения речи.
статья, добавлен 31.08.2018Нахождение вероятностей происхождения событий при заданных условиях. Формула полной вероятности и формула Байеса. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Особенности определения вероятности возникновения ошибки при различных процессах и применение схемы Бернулли. Математическое ожидание для случайной величины, распределенной по биномиальному закону. Расчет генеральной и выборочной дисперсии чисел.
контрольная работа, добавлен 13.11.2014Функция Гаусса как плотность распределения вероятности случайной величины, являющаяся математическим показателем. Применение таблицы значений функции Лапласа для нахождения нормального распределения. Определение интегральной формулы Муавра-Лапласа.
доклад, добавлен 10.02.2014Измерительные работы на местности. История изобретения способа измерения высоты по тени по методу Фалеса, его главная задача и метод Жюля Верна описанный в романе. Способ определения расстояния до недоступной точки. Расчет высоты при помощи зеркала.
презентация, добавлен 27.01.2013- 119. Теория графов
Основные понятия теории графов. Представления о планарном графе. Теорема Куратовского и другие характеризации планарности. Эйлеровы и гамильтоновы графы. Расчет количества израсходованного топлива за неделю каждым водителем по справочным данным задачи.
курсовая работа, добавлен 30.11.2013 Выведение формулы нахождения обобщенной производной Шварца (ОПШ) при условии непрерывности функции. Характеристика общих и частных случаев важных теорем, относящихся к этому понятию. Описание геометрического смысла обобщенной производной Шварца.
статья, добавлен 20.05.2018Вычисление основных выборочных характеристик. Анализ несмещенной выборочной оценки для среднего квадратического отклонения. Коэффициент вариации. Ранжирование выборочных данных. Вычисление интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии.
курсовая работа, добавлен 21.01.2012Понятие события в теории вероятностей. Достоверные, невозможные и случайные события. Определение вероятности события. Примеры нахождения вероятности различных событий. Понятие противоположного события. Теорема о вероятности противоположного события.
лекция, добавлен 26.07.2015Доказывание теоремы признаков дифференцируемости обобщенной производной Шварца, в отличие от функций, дифференцируемых по Ньютону. Исследование существований левой и правой производных. Суть формулы Лагранжа конечных приращений классического анализа.
статья, добавлен 20.05.2018Размытие при воспроизведении изобразительной информации, описание с применением пространственно-спектральных методов. Использование важнейших характеристик линейных систем: функции передачи модуляции. Косинусоиды различных пространственных частот.
лабораторная работа, добавлен 11.04.2019- 125. Теория вероятности
Анализ вероятности события. Расчет среднего квадратического отклонения, выборочной дисперсии статистического распределения выборки. Оценка дисперсии, корреляции согласно корреляционной таблице. Гипотеза о законе распределения по критерию согласия Пирсона.
контрольная работа, добавлен 08.12.2015