Методы поиска функциональной зависимости экспериментальных результатов

Аппроксимация, интерполяция и экстраполяция как наиболее распространенные методы поиска функциональных зависимостей. Методы и подходы к интерполяции данных. Метод наименьших квадратов как математический метод, применяемый для решения различных задач.

Подобные документы

  • Сущность метода наименьших квадратов (МНК). Функциональная, стохастическая и корреляционная связи. Инструментарий МНК: процедуры проверки гипотезы о существовании связи, подбора лучшей функциональной модели, определения параметров уравнения регрессии.

    лекция, добавлен 29.09.2013

  • Приближенные методы решения задачи линейного программирования на примере транспортной задачи. Графический метод решения задач целочисленного программирования. Решение транспортной задачи с использованием метода Фогеля для поиска минимальных затрат.

    контрольная работа, добавлен 29.10.2012

  • Базовый метод регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров моделей по выборочным данным: история, свойства оценок. Парная линейная регрессия; взвешенный метод наименьших квадратов; авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.

    реферат, добавлен 10.10.2012

  • Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.

    практическая работа, добавлен 21.05.2017

  • Экстраполяция - определение недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. Применение метода наименьших квадратов для расчета параметров функциональной зависимости. Основные этапы при прогнозировании экономических явлений.

    контрольная работа, добавлен 24.11.2014

  • Нормальная линейная модель парной регрессии. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного и интервального прогноза. Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация.

    курсовая работа, добавлен 17.04.2010

  • Применение численных методов в математическом моделировании. Методы Рунге-Кутта, порядок использования. Аппроксимация и интерполяция данных. Постановка и алгоритмический анализ задачи. Описание математической модели и графическая схема алгоритма решения.

    курсовая работа, добавлен 01.12.2012

  • Построение точечной диаграммы рассеяния. Анализ системы линейных уравнений. Вычисление средней ошибки аппроксимации. Оценка гипотезы о линейной корреляции. Составление квадратической, гиперболической, экспоненциальной моделей, связей между признаками.

    лабораторная работа, добавлен 05.05.2016

  • Математические методы, которые помогают находить оптимальные решения в различных производственных процессах. Обзор способов решения задач нелинейного программирования. Суть методов динамического программирования. Понятие и существование "седловой точки".

    контрольная работа, добавлен 27.12.2011

  • Понятие финансового рынка. Методы нахождения параметров уравнения тренда. Первоначальная обработка временных рядов. Факторы, формирующие тенденцию ряда. Экстраполяция тенденции как метод прогнозирования. Метод временного ряда на примере продажи акций.

    курсовая работа, добавлен 21.01.2017

  • Классификация экономических моделей. Математические методы как важнейший инструмент анализа экономических явлений. Методы решения задач линейного программирования. Основы симплексного метода и его роль для решения задач моделирования выпуска продукции.

    контрольная работа, добавлен 17.03.2013

  • Индивидуальные и коллективные экспертные методы. Основные задачи при формировании прогноза с помощью экспертов. Статистическая обработка полученных результатов. Методы парных сравнений. Результаты сравнения альтернативных вариантов. Метод балльных оценок.

    лекция, добавлен 14.09.2012

  • Применение основных действий арифметики и алгебры (дроби, проценты, уравнения, прогрессии) для решения экономических задач. Линейное, нелинейное и динамическое программирование. Теория вероятностей и математическая статистика. Метод Монте-Карло.

    книга, добавлен 25.11.2013

  • Построение моделей одноиндексных задач линейного программирования. Графический метод их решения. Анализ чувствительности оптимального решения задач. Методы нахождения опорных планов. Расчет сетевых моделей. Способы прогнозирования. Управление запасами.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Формулировка транспортной задачи и ее математическая модель. Сущность метода наименьших затрат. Особенности применения методов линейного программирования для решения экстремальных задач в экономике. Решение транспортной задачи методом наименьших затрат.

    курсовая работа, добавлен 22.06.2012

  • Постановка и модель транспортной задачи в различных формах записи. Методы наилучших цен и аппроксимации распределения груза. Рассмотрение алгоритма решения транспортной задачи. Необходимость формального задания фиктивных тарифов перевозки груза.

    реферат, добавлен 14.11.2014

  • Основные подходы и методы линейного программирования для решения транспортной задачи, типы, виды моделей. Применение метода потенциалов для разработки наиболее рациональных путей и способов транспортирования товаров, уменьшение затрат предприятий и фирм.

    курсовая работа, добавлен 30.04.2009

  • Методы нелинейной и дискретной оптимизации. Графический метод решения задач оптимизация. Анализ динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Параметры моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий.

    контрольная работа, добавлен 18.06.2013

  • Множественная регрессия как наиболее распространенный метод в эконометрике. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии. Метод наименьших квадратов, свойства оценок на его основе. Сравнение влияния различных факторов на результат.

    лекция, добавлен 25.04.2015

  • Применение метода наименьших квадратов как способа регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Авторегрессионное преобразование.

    реферат, добавлен 17.10.2012

  • Комплексный анализ данных как средство проверки гипотез и решения задач исследования. Обработка информации после ее сбора. Математические методы как инструмент решения содержательных задач. Проверке гипотезы о существовании предполагаемой типологии.

    статья, добавлен 30.04.2015

  • Описание различных методов прогнозирования, которые используются при разработке стратегий развития строительной отрасли. Интуитивные и формализованные методы экономического прогнозирования. Методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания.

    статья, добавлен 15.02.2019

  • Оценивание функции спроса для расчета оптимальной цены. Определение критерия правильности расчетов. Способы оценивания точности восстановления зависимости. Обработка данных опроса с помощью методов наименьших квадратов и степенной аппроксимации.

    курсовая работа, добавлен 18.09.2015

  • Анализ зависимости удельного показателя кадастровой стоимости земельных участков от местоположения. Учет пространственного положения аграрных земель и наличия взаимозависимости рыночных цен посредством применения методов геостатистической интерполяции.

    статья, добавлен 20.04.2018

  • Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.

    контрольная работа, добавлен 08.02.2022

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.