О некоторых свойствах базы нечетких продукционных правил
Основные свойства базы нечетких продукционных правил и критерии их проверки. Понятие частичной непротиворечивости, полноты базы нечетких продукционных правил. База правил как частично избыточная, ее правила, идентичные по посылкам или заключениям.
Подобные документы
Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014Анализ понятия и схемы модели продукций. Особенности вывода в продукционных системах. Описание подходов к представлению знаний в формате правил. Структурная и информационная модель универсальной системы поиска решений. Описание программного продукта.
курсовая работа, добавлен 10.09.2015Продукционная система как модель вычислений, играющая важную роль для создания алгоритмов поиска и моделирования решений задач человеком. Набор продукционных правил. Состояния мира в процессе рассуждений. Примеры продукционных систем и режим управления.
контрольная работа, добавлен 23.10.2013Базовая архитектура систем нечеткого вывода. Активизация или композиция подзаключений в нечетких правилах продукций. Понятие фаззификации, агрегирования, аккумуляции и активизации. Формирование базы правил. Фаззификация лингвистических переменных.
курсовая работа, добавлен 09.11.2017Особенности проектирования базы данных в СУБД Microsoft Access на примере "Учета нарушений Правил дорожного движения". Основные достоинства программы. Создание таблиц, установка связи между ними. Запросы, формы и опросы. Трудоемкость разработки программы.
курсовая работа, добавлен 11.07.2012Оценка аппроксимирующей способности нейронечеткой модели. Возможность построения систем поддержки принятия решений по оценке состояния объектов в различных предметных областях. Оценка классифицирующей способности формируемых нечетко-продукционных правил.
статья, добавлен 08.03.2019Описание системы на базе теории нечётких множеств, позволяющей определять степень компетентности эксперта. Представление общей структуры системы. Характеристика всех входящих в систему лингвистических переменных, фрагмент базы правил нечетких продукций.
сочинение, добавлен 24.07.2018Усовершенствование существующих методов контроля и визуализации правил экспертной системы мониторинга с учетом требований предметной области мониторинга компьютерных сетей. Разработка базы знаний для мониторинга компьютерной сети в редакторе правил.
статья, добавлен 24.03.2016Разработка автоматизированной системы управления технологическими процессами. Рассмотрение методов проверки программ автоматизации с целью обнаружения критических ошибок. Семантический анализ продукционных правил многомерных логических регуляторов.
статья, добавлен 07.06.2016Характеристика операций, выполняемых с нечеткими множествами при эквивалентности, включение и объединении нечетких множеств. Формульное выражение алгебраического произведения и суммы совокупности нечетких наборов чисел. Понятие нечетких алгоритмов.
лекция, добавлен 21.10.2013Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.
статья, добавлен 12.01.2018Анализ разработки нечетких продукционных и гибридных систем оценки кредитоспособности регионов. Особенность создания неотчетливых материально и энергетически связанных единичных процессов. Преобразование их показателей в вектор смутных множеств.
статья, добавлен 19.05.2017Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 22.12.2011Этапы развития теории нечетких временных рядов. Основные понятия авторегрессии нечеткого временного ряда. Формализованная постановка задачи нечеткой кластеризации. Модель нечетких тенденций с характеризующими параметрами, ее компоненты и уравнения.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ объективных и субъективных причин, из-за которых нечеткие методы и модели не внедряются в информационные системы экономических объектов. Особенности имплементации нечетких моделей в базы данных и программное обеспечение информационных систем.
статья, добавлен 27.10.2016Метод формирования логических правил базы знаний экспертной системы. Логические ассоциативные правила, их формирование путём выделения из имеющегося покрытия, которое удовлетворяет определённому значению поддержки информативных информационных признаков.
статья, добавлен 29.06.2016Методы, применяющиеся в современных графических пользовательских интерфейсах, которые дают возможность пользователю упростить процесс взаимодействия с информационной системой. Ограничение как математическое соотношение между множеством переменных.
статья, добавлен 22.08.2020Процесс нечеткого логического вывода. Основные положения теории нечетких множеств. Обзор и анализ применяющихся в нечетких системах операций импликации, агрегирования и дефаззификации. Достоинства и недостатки нечетких моделей Мамдани и Такаги-Сугено.
автореферат, добавлен 28.03.2018- 20. Особенности построения полных и непротиворечивых баз знаний в интегрированных экспертных системах
Анализ применения технологии Data Mining для построения полных и непротиворечивых баз знаний в интегрированных экспертных системах. Процедуры комбинированного метода приобретения знаний. Расширенные таблицы решений для сравнения продукционных правил.
статья, добавлен 19.01.2018 Поиск пути на графе. Управление последовательностью поиска на графе. Последовательный перебор, приоритетный поиск, разрешение конфликтных ситуаций. Представление правил графами. Наиболее известные продукционные системы. Представление знаний фреймами.
презентация, добавлен 25.06.2013Возможности построения нечетких графовых моделей. Определение причин использования нечетких категорий. Источники информации в среде геоинформационной системы. Процедура генерализации при построении карт. Представление картографической информации в ГИС.
статья, добавлен 19.01.2018Сохранение и преумножение объема данных как условие достижения высокой скорости развития информационных технологий. Понятие и история возникновения ассоциативных правил. Описание и исследование классификации основных методов поиска ассоциативных правил.
статья, добавлен 15.01.2021Анализ разработки архитектуры интеллектуальной информационной системы. Создание правил для получения дополнительных данных с помощью методологии UML. Осуществление инфологического моделирования базы данных. Особенность проектирования базы знаний.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Базы данных и системы управления базами данных. Режимы работы с ними. Свойства полей базы данных. Объекты базы данных: таблицы, запросы и формы. Разработка технического задания и структуры базы данных. Основные типы данных и безопасность баз данных.
контрольная работа, добавлен 31.01.2011