Численный метод обработки электрокардиосигналов на основе вейвлетных преобразований
Исследования тонкой структуры биоэлектрических сигналов, электрокардиосигналов в медицине. Анализ программ вейвлет-преобразования и вейвлет-синтеза электрокардиосигналов. Способы цифровой обработки ЭКС, для сокращения времени компьютерных вычислений.
Подобные документы
- 1. Метод обработки электрокардиосигналов компенсирующий дрейф изолинии на основе метода регуляризации
Описание метода обработки медицинских диагностических сигналов, повышающий достоверность их анализа. Анализ методов компенсации дрейфа изолинии электрокардиосигнала, выявление наиболее эффективного. Обработка сигналов на основе метода регуляризации.
статья, добавлен 30.04.2018 Проверка возможности использования вейвлет-анализа для выявления следов цифровой обработки аналоговых и цифровых фонограмм при проведении судебно-акустической экспертизы. Приведены методика, условия проведения и результаты проведенного эксперимента.
статья, добавлен 29.01.2019Анализ построения базиса пространства, состоящего из непрерывных вейвлетов. Характеристика механизма частотно-временной локализации вейвлет-преобразования. Использование оконного переустройства Фурье. Представление вейвлет-спектров модельного сигнала.
контрольная работа, добавлен 06.11.2018Рассмотрены вопросы выявления следов обработки цифровых фонограмм с помощью вейвлет-анализа. Влияние немонотонности и дифференциальной нелинейности статических характеристик квантователей уровня преобразователей на конечную форму обрабатываемых сигналов.
статья, добавлен 29.01.2019Истоки вейвлет-преобразования, его этапы и формы реализации: обратное, дискретное. Понятие его масштаба. Частотно-временная локализация вейвлет-анализа. Образное представление преобразования, его достоинства и недостатки, практическое использование.
лекция, добавлен 15.11.2018Истоки вейвлет-преобразования как обобщения спектрального анализа, его закономерности и применение. Функции оконного спектрального анализа. Достоинства и недостатки исследуемого метода, а также условия и особенности его практического использования.
статья, добавлен 15.11.2018Обзор и сущностная характеристика методов съема и обработки биоэлектрических сигналов. Анализ основных подходов к построению регистрирующей части приборов электрофизиологической диагностики. Подходы, используемые при анализе тонкой структуры биосигналов.
учебное пособие, добавлен 05.07.2013Методы съема и обработки биоэлектрических сигналов – электрокардиограмм, электроэнцефалограмм, электромиограмм. Подходы к построению регистрирующей части приборов электрофизиологической диагностики, используемые при анализе тонкой структуры биосигналов.
учебное пособие, добавлен 08.05.2013Выбор и обоснование схемы АЦП-ЦАП, в которой используется кодек вейвлет-преобразования и алгоритм психоакустического анализа. Исследование алгоритма в среде математического моделирования и на основе результатов сделаны выводы о эффективности метода.
реферат, добавлен 02.04.2019Описание некоторых преобразований сигналов: преобразования Фурье, кратковременного преобразования Фурье и непрерывного вейвлет-преобразования. Использование преобразования Фурье для определения типа стационарного процесса электронного оборудования.
статья, добавлен 25.08.2020Результаты вычислительного эксперимента характеристик методов снижения уровня шумов (трешолдинга) при обработке сигналов на основе вейвлет-анализа. Анализ примеров применения трешолдинга для "очистки" радиосигналов от шума радиолокационных сигналов.
статья, добавлен 06.11.2018Главные методы обработки нестационарных сигналов. Характеристика преобразования Фурье. Основные положения вейвлет-анализа. Проблемы измерения непостоянных радиочастотных шумов. Способ и устройство для спектрально-временного синтеза нестабильной связи.
практическая работа, добавлен 25.11.2014Построение, область применения и основные принципы работы современных электронных вычислительных устройств. Методы их анализа и синтеза на основе жесткой и программируемой логики. Проектирование специализированных устройств цифровой обработки сигналов.
учебное пособие, добавлен 22.02.2013Анализ алгоритмов и методов многомасштабного представления и обработки изображений. Исследование возможностей вейвлет-преобразования в задачах цифровой обработки и анализа изображений. Разработка новых алгоритмов многомасштабной фильтрации изображений.
автореферат, добавлен 28.03.2018Методы цифровой обработки сигналов, используемые в сотовой связи. Характеристика речевых сигналов. Роль и построение цифровой обработки сигналов. Характеристики и параметры реализующих их устройств. Суть кодирования речи и метод линейного предсказания.
реферат, добавлен 12.08.2015Особенности применения вейвлет-разложении обрабатываемой смеси сигналов и нестационарной дисперсии шума. Обнаружение сигналов с неизвестной протяженностью во времени или по частоте (ложная тревога). Принципы имитационного моделирования ситуации.
статья, добавлен 14.07.2016- 17. Применение быстрого вейвлет-преобразования для решения переходных процессов в электрических цепях
Интерполяция как повышение частоты дискретизации в два раза путём добавления нулевых компонентов. Уравнение обратной конечно-разностной аппроксимации производной в дискретном времени. Этапы анализа переходного процесса при помощи вейвлет-рекурсии.
статья, добавлен 02.02.2019 Основные методы фильтрации сигналов, зашумленных аддитивным белым гауссовским шумом, с использованием вейвлетообразующих функций. Рассмотрение математической сущности вейвлет-фильтрации. Разработка метода очистки одиночного непериодического сигнала.
статья, добавлен 02.04.2019Одномерное и двумерное вейвлет-разложение. График дерева пакета. Значение энтропии сигнала. Цветовая спектрограмма. Просмотр дерева разложения. Принципы оптимизации построения дерева. Модификация энтропии дерева. Пакетная вейвлет-функция и коэффициенты.
лекция, добавлен 15.11.2018Рассмотрение непрерывного вейвлет-преобразование, выполняемого типовыми средствами в системе Mathcad вейвлетами произвольной формы, задаваемой пользователем. Простое диадное вейвлет-преобразование вейвлетом Добеши. Вейвлетная очистка сигналов от шумов.
лекция, добавлен 15.11.2018Характеристика сигналов в системах цифровой обработки. Восстановление и улучшение изображений с помощью инверсной свертки. Обработка массивов отсчетов с помощью алгоритмов быстрого преобразования Фурье. Понятие спектрального анализа в цифровой математике.
реферат, добавлен 13.11.2009Построение широкополосного преобразователя Гильберта звуковых сигналов на основе цифрового фильтра средствами цифровой обработки сигналов. Анализ методов синтеза цифровых фильтров. Применение фазовращателя в устройстве модуляционного анализа-синтеза.
реферат, добавлен 30.09.2012Анализ методов разрешения сигнала групповой сосредоточенной парной цели на основе использования метрики вектора вейвлет-декомпозиции преобразованного в цифровой вид сигнала. Расчет эхосигнала одиночной цели. Характеристика метода частотной фильтрации.
статья, добавлен 20.02.2016Вейвлет преобразование как одна из самых часто используемых преобразований в сфере звука. Главная особенность очистки сигнала от шумов. Анализ влияния глубины разложения на масштаб отсеиваемых деталей. Характеристика сжатия повторяющихся значений.
статья, добавлен 29.03.2019Реализация алгоритма слепой деконволюции на основе мультистартового метода оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования. Повышение вероятности сходимости к глобальному оптимуму при расчете коэффициентов фильтра для решения задачи слепой деконволюции.
статья, добавлен 23.02.2016