Безусловная одномерная оптимизация
Характеристика методов одномерной безусловной оптимизации. Пассивный оптимальный алгоритм. Алгоритм деления интервала пополам. Методы перебора, дихотомии, золотого сечения, Фибоначчи, касательных, парабол. Сравнение эффективности применения методов.
Подобные документы
Одномерные методы оптимизации. Минимизирование функции методом Фибоначчи квадратичной аппроксимации. Составление графика изменения длинны интервала неопределенности от номера итерации. Написание компьютерной программы на языке C# по оптимизации функций.
лабораторная работа, добавлен 19.06.2015Сущность деления отрезка пополам (метода дихотомии). Использование свойства унимодальной функции для сокращения отрезка локализации точки минимума. Алгоритм решения вычислительной задачи. Код программы. Примеры ее работы. Руководство пользователя.
контрольная работа, добавлен 16.02.2015Описание метода одномерной оптимизации. Алгоритм поиска минимума. Блок-схема перечня вычисления экстремума. Подпрограммы для задания функции и листинг. Результаты выполнения программы. Достоинства и недостатки метода дихотомии для унимодальных функций.
курсовая работа, добавлен 06.02.2015Понятие о численных методах одномерной оптимизации. Описание методов полного перебора и половинного деления. Составление программы в MathCAD, реализующей заданный метод. Решение задачи линейного программирования модифицированным симплекс-методом.
контрольная работа, добавлен 11.06.2015Комплексное исследование алгоритма нахождения экстремума функции методом золотого сечения. Изучение принципа деления в пропорциях и решение задачи оптимизации. Разработка программы на языке С++, реализующей метод золотого сечения, нахождение экстремума.
курсовая работа, добавлен 24.05.2013- 6. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 Оптимальное решение методом штрафных функций нелинейной задачи условной оптимизации. Алгоритм метода штрафных функций. Листинг программы. Зависимость шага в методе Флетчера и Ривса от исходного интервала неопределенности в методе золотого сечения.
лабораторная работа, добавлен 23.07.2012Нахождение экстремума унимодальной функции методами дихотомии, золотого сечения, Фибоначчи. Нахождение оптимального по быстродействию управления, при котором объект из любой точки фазовой плоскости переходил бы в начало координат за минимальное время.
контрольная работа, добавлен 13.03.2014Использование метода половинного деления для численного нахождения корней алгебраических уравнений. Алгоритм применения метода дихотомии для решения уравнений с заданной точностью, пример реализации этого алгоритма на языке программирования Pascal.
лабораторная работа, добавлен 24.11.2013Постановка задачи оптимизации о нахождении экстремума вещественной функции в некоторой области. Изучение методов многомерной оптимизации, описание градиентных и безградиентных методов. Программная реализация одного из алгоритмов многомерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Использование программы MatLab, которая позволяет решать задачи одномерной оптимизации функций (нахождение минимума и максимума) различными методами с помощью различных операторов. Метод "золотого" сечения. Блок-схема основного модуля. Листинг программы.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Общая задача нелинейного программирования. Обобщенное правило множителей Лагранжа в регулярном случае. Признаки условного минимума. Метод барьерных поверхностей. Алгоритм метода штрафных функций. Последовательность задач безусловной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 29.04.2011Обеспечение эффективности функционирования систем управления базами данных (СУБД) с позиции моделей и методов, предназначенных для оптимизации запросов. Синтез математической логики и прикладной теории алгоритмов. Эволюция методов оптимизации запросов.
статья, добавлен 22.03.2016- 14. Задача о ранце
Содержание и методы решения задачи о рюкзаке: динамическое программирование, полный перебор, ветвей и границ, жадный алгоритм. Сравнительная характеристика названных методов, условия их применения и оценка эффективности. Анализ полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017 Теория метода оптимизации: постановка задачи, разработка алгоритма численной реализации. Описание структуры программы и её компонентов. Результаты отладки на контрольных примерах. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015Решение задач оптимизации и структурного синтеза. Поиск путей повышения эффективности генетических алгоритмов. Экспериментальная оценка эффективности методов с фрагментарными кроссовером и макромутациями. Решение NP-трудных задач дискретной оптимизации.
статья, добавлен 19.01.2018Обработка графов, задача поиска всех кратчайших путей. Последовательный алгоритм Флойда. Пример нахождения минимального охватывающего дерева. Пример разделения нерегулярной сети и соответствующей сети граф. Сущность метода рекурсивного деления пополам.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Блок-схема алгоритма поиска корня уравнения f(x)=0 методом деления отрезка пополам, методом хорд и простой итерации, методом Ньютона. Алгоритм нахождения корня. Разложение полинома по схеме Горнера. Начальное приближение корня нелинейного уравнения.
дипломная работа, добавлен 15.03.2012Классические методы безусловной оптимизации. Методы математического программирования (линейного и нелинейного), классические методы дискретной оптимизации и основные подходы глобальной и многокритериальной оптимизации, а также методы адаптивного поиска.
учебное пособие, добавлен 07.11.2012Разработка модели, которая описывает алгоритм оптимизации размещения инструментов по поверхностям в случае с двумя параметрами. Модернизированный до двух критериев алгоритм оптимизации на основе методов: генетические алгоритмы, метод ветвей и границ.
статья, добавлен 08.05.2018Разработка методов и моделей прогнозирования грузовых и пассажирских перевозок на различных видах транспорта. Распределение потоков информации по кратчайшим путям. Применение основных методов топологической оптимизации. Выполнение алгоритма Дейкстры.
курсовая работа, добавлен 30.04.2014Способы решения нелинейных уравнений средствами математики и с применением средств программирования. Примеры применения методов половинного деления (дихотомии), проб, хорд, касательных, итераций для решения уравнений с помощью программного обеспечения.
статья, добавлен 24.03.2018Рассмотрение понятия рекурсия, и его методов. Определение функций, используемых для генерации чисел Фибоначчи с помощью рекурсивного алгоритма. Описание особенностей использования рекурсии в программировании. Основное правило рекурсивного алгоритма.
статья, добавлен 26.05.2021Рассмотрение основных структурных элементов персонального компьютера. Алгоритм расчета максимальной мощности двигателя автомобиля и внешней характеристики двигателя. Применение метода деления отрезка пополам. Рассмотрение алгоритма метода трапеций.
курсовая работа, добавлен 09.01.2018Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022