Построение доверительных интервалов
Оценка параметров генеральной совокупности. Итоги выборочных наблюдений. Доверительный интервал как термин, используемый в математической статистике при интервальной оценке статистических параметров, более предпочтительной при небольшом объёме выборки.
Подобные документы
Поиск выборочных параметров масштаба, формы и сдвига для закона распределения Вейбулла. Построение алгоритма расчета параметров распределения трехпараметрического закона Вейбулла А, В, С для совокупности. Среднестатистическое отклонение для выборки.
лекция, добавлен 29.05.2017Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение и вариационный ряд. Обзор основных направлений и задач математической статистики. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
презентация, добавлен 26.05.2016Поиск выборочных ковариации и коэффициента корреляции. Доверительный интервал для математического ожидания величины. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов. Тестирование близости эмпирического распределения остатков моделей к нормальному.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017Абсолютная, относительная и приведенная погрешности. Причины возникновения неточностей измерений. Погрешность измерения и принцип неопределенности Гейзенберга. Метод доверительных интервалов. Стандартная ошибка среднего в математической статистике.
реферат, добавлен 02.12.2014Формирование массива случайных чисел и произведение 30-процентной простой случайной бесповторной выборки в пакетах программ обработки данных. Определение доверительных интервалов. Сглаживание уровней временного ряда методами укрупнения интервалов.
контрольная работа, добавлен 08.06.2013Расчет числа объектов в выборке, несмещенного среднего значения и "исправленного" среднего квадратического отклонения. Поиск доверительных интервалов для оценки неизвестного математического ожидания. Оценка объема выборки. Поиск вероятности выздоровления.
контрольная работа, добавлен 31.01.2016Случайные величины, их классификация, параметры, оценка. Представление различных видов распределений в электронных таблицах. Построение доверительных интервалов. Проверка соответствия экспериментального и теоретического распределений, критерий хи-квадрат.
практическая работа, добавлен 17.10.2017Понятие генеральной и выборочной совокупностей. Эмпирические аналоги функции распределения и плотности распределения, их свойства. Построение гистограммы. Теорема Чебышева. Лемма Бернулли. Точечные оценки параметров генеральной совокупности, их свойства.
шпаргалка, добавлен 14.06.2013Понятие оценивания и доверительной области, определение параметра генеральной совокупности. Использование метода выборочных моментов в прикладной статистике, применение системы уравнений максимального правдоподобия. Оценка параметров гамма-распределения.
курсовая работа, добавлен 26.01.2011Численное выражение возможности наступления какого-либо события. Классическое определение вероятности. Понятие объема совокупности (выборочной или генеральной). Комплексная оценка параметров генеральной совокупности. Среднее квадратическое отклонение.
лекция, добавлен 25.12.2013Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для дисперсии ошибок наблюдений. Построение диаграммы рассеяния, квантиль распределения Фишера.
курсовая работа, добавлен 16.10.2017Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.
учебное пособие, добавлен 10.05.2016Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Анализ вероятности ее попадания в заданный интервал. Нахождение доверительных интервалов. Проверка правдоподобия гипотезы совпадении выбранного закона распределения с истинным в эксперименте.
контрольная работа, добавлен 17.10.2017Порядок формирования аналитической группировки по заданным данным. Групповые средние арифметические показателей. Эмпирическое и теоретическое уравнение регрессии. Доверительный интервал выборки, механизм и этапы его определения, необходимые расчеты.
контрольная работа, добавлен 26.02.2012Способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или в результате поставленных экспериментов. Статистическое распределение выборки. Доверительные интервалы оценки математического ожидания нормального распределения.
реферат, добавлен 29.03.2016Построение линейного уравнения парной регрессии. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов. Расчёт ошибки прогноза кредитов. Использование критериев Фишера и Стьюдента при оценке статистической значимости параметров регрессии и корреляции.
контрольная работа, добавлен 09.06.2015Исследование ряда равноточно измеренных величин на нормальность распределения ошибок. Построение доверительных интервалов для оценки истинного значения и в случае разноточных измерений. Обработка ряда неравноточных измерений одной и той же величины.
курсовая работа, добавлен 07.12.2013Статистическая обработка выборки реализаций случайной величины, распределенной по геометрическому закону. Построение гистограммы статистического распределения и полигона распределения. Оценка параметров распределения методом наибольшего правдоподобия.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Линейная регрессия, задачи линейного регрессионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для параметров линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017Относительные частоты, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, график эмпирической функции для заданного распределения частот выборки. Уравнение прямой линии регрессии. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона.
контрольная работа, добавлен 19.06.2015Решение экстремальных задач в математической статистике. Методы наименьших квадратов, главных компонент. Выборочные оценки параметров зависимости нечисловых данных. Рассмотрение теорем, касающихся асимптотики решений экстремальных статистических задач.
статья, добавлен 19.12.2017Нахождение оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины. Характеристика доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии. Оценка вероятности попадания случайной величины в интервал. Особенности построения гистограммы.
задача, добавлен 03.10.2017Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Общее понятие интервальной арифметики — математической структуры, которая для вещественных интервалов определяет операции, аналогичные обычным арифметическим. Ее реализация с помощью электронных таблиц (Microsoft Excel, Calc), C++, CLIPS; примеры расчета.
статья, добавлен 06.06.2015F критерий Фишера как параметр оценки качества регрессии. Пример дисперсионного анализа результатов регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции. Значение t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов. Средняя ошибка аппроксимации.
презентация, добавлен 23.08.2016