Обобщенный метод наименьших квадратов
Цели применения к преобразованным данным обобщенного метода наименьших квадратов. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Анализ применения фиктивных переменных для функции спроса. Уравнение регрессии с фиктивными переменными.
Подобные документы
Особенности и закономерности эконометрического метода. Понятие эконометрических уравнений и проблема идентификации, правила применения систем. Принципы применения двухшагового метода наименьших квадратов для построения модели спроса и предложения.
курсовая работа, добавлен 14.12.2021Особенность концепции, основанной на минимизации суммы клеток отклонений некоторых функций от искомых переменных. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Суть постоянной дисперсии случайных ошибок. Особенность расчета ковариационной матрицы.
лекция, добавлен 17.03.2015Рассмотрение спецификации моделей множественной регрессии, метода наименьших квадратов для стандартизованного уравнения. Отбор фактор-признаков и выбор уравнения регрессии. Методы вычисления параметров выбранного уравнения множественной регрессии.
статья, добавлен 30.11.2016Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.
реферат, добавлен 03.01.2013Линейная регрессия как используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной переменной у от другой или нескольких других переменных х с линейной функцией зависимости. Использование матричных методов. Вычисление коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 16.02.2015Использование графического метода для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Линейная парная регрессия и метод наименьших квадратов. Оценка качества уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 09.09.2014Регрессионные модели. Статистическая значимость коэффициента регрессии. Метод наименьших квадратов: шаговая структура. Линеаризация нелинейных моделей. Эконометрическое прогнозирование. Оценивание параметров линейных моделей, а также их верификация.
методичка, добавлен 25.10.2012Анализ применения математических задач в области экономики. Сущность и этапы метода наименьших квадратов. Понятие производственной функции. Градиент функции полезности. Использование эмпирических формул статистики в естествознании, технике и экономике.
реферат, добавлен 28.09.2011Спецификация эконометрической модели. Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи метода наименьших квадратов. Проверка статистической значимости эконометрической модели. Системы уравнений, используемых в эконометрике.
шпаргалка, добавлен 10.03.2017Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Оценка параметров модели с распределенным лагом. Определения коэффициентов, входящих в уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Параметры регрессионных зависимостей. Применение классической линейной регрессии, основанной на методе наименьших квадратов для задач оценки рыночной стоимости. Основные условия минимизации суммы квадратов отклонений. Коэффициенты уравнения регрессии.
статья, добавлен 02.11.2018Содержание классической (парной и множественной), обобщенной моделей линейной регрессии, и методов наименьших квадратов. Анализ временных рядов и систем одновременных уравнений. Аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, частная корреляция.
учебное пособие, добавлен 18.12.2015Методы определения составляющей постоянных и переменных затрат в структуре расходов на единицу продукции. Принятие управленческих решений на основе информации системы "директ-костинг". Использование метода наименьших квадратов и визуальной аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 17.05.2017Построение моделей линейной регрессии для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента линейной корреляции. Оценка надежности уравнения регрессии. Распределение статистической выборки в корреляционном поле.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Определение макроэкономических переменных для прогнозирования рынка акций. Оценка способности технических индикаторов прогнозировать рынок акций США. Анализ фондовых рынков Великобритании и Южной Кореи при помощи метода частичных наименьших квадратов.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Сетевое планирование и управление. Оптимизация сетевого графика. Анализ корреляционного поля. Проведение оценки параметров модели, используя метод наименьших квадратов. Особенности теории игр. Применение критерий Гурвица для определения стратегии фирмы.
контрольная работа, добавлен 29.01.2010Прогнозирование численности населения города с использованием метода скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Построение графиков расчетных показателей. Расчет ошибок полученных прогнозов при применении каждого метода.
контрольная работа, добавлен 01.10.2015Экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя. Оценка линейных уравнений регрессии методом наименьших квадратов. Ежемесячный объем продаж автомагазина. Проверка моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность.
курсовая работа, добавлен 09.07.2013Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет итоговых доверительных интервалов. Прогнозирование потребления при определенном уровне дохода. Рассмотрение коэффициента детерминации, анализ его статистической значимости.
контрольная работа, добавлен 23.12.2013Спецификация эконометрической модели. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Понятие и исследование фиктивных переменных. Линейное уравнение, его составление и разрешение. Свойства оценок параметров эконометрической модели.
шпаргалка, добавлен 10.02.2014Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.
курсовая работа, добавлен 30.11.2014Индексный метод анализа изменения валового сбора по группе однородных культур на примере ООО "Тепличный". Корреляционно - регрессионный анализ связи урожайности с включением двух факторов. Выравнивание динамического ряда по способу наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 10.02.2009Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.
методичка, добавлен 15.12.2015Экономическая интерпретация коэффициента регрессии, порядок его расчета. Определение остаточной суммы квадратов и оценка дисперсию остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Построение графика регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.01.2014Исследование описания сложных экономических систем с помощью структурной и приведенной форм одновременных независимых уравнений. Характеристика косвенного и двухшагового методов наименьших квадратов, используемых для решения идентифицируемого уравнения.
лекция, добавлен 13.02.2011