Обратный метод Маслова и муравьиная тактика решения задач искусственного интеллекта
Исследование разработанного алгоритма решения основных задач искусственного интеллекта, допускающих формализацию в исчислении предикатов, с помощью модификации обратного метода Маслова. Особенности муравьиной тактики применения данного алгоритма.
Подобные документы
Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011Экспертные системы как системы искусственного интеллекта, предназначенные для решения задач в определенных проблемных областях, на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов. Три основные разновидности исполнения, внутренняя структура и роль.
реферат, добавлен 26.04.2022Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. Современные критерии достижения компьютерами "разумности", тест Тьюринга. Семиотический и биологический подходы к созданию искусственного интеллекта.
статья, добавлен 22.02.2019Применение компьютеров для решения сложных задач в разнообразных сферах, таких как медицина, металлургия, финансовая сфера, нефтяная и газовая промышленность. Изучение теории алгоритмов как некоторую формальную систему, ограничения теоремы о неполноте.
реферат, добавлен 18.03.2019Изучение нечетких систем искусственного интеллекта, основанных на использовании математического аппарата нечеткой логики. Понятие границы между множествами значений переменных с различным смысловым понятием. Анализ сущности лингвистической переменной.
лекция, добавлен 21.10.2013Новый социальный стандарт и три правила для людей и искусственного интеллекта. Основные угрозы психологической и психофизической безопасности. Общечеловеческая проблема, которую осознаёт половина населения Земли. Аксиологическое понимание функции денег.
статья, добавлен 18.06.2020Постановка задачи создания искусственного интеллекта для решения задач человеческой деятельности. Структура прикладной онтологии. Концептуальное распознавание изображений и их частей. Выполнение на основе онтологических структур графических объектов.
статья, добавлен 09.01.2016Внедрение искусственного интеллекта в различных областях жизни. Особенности реализации концепции цифровой экономики. Внедрение искусственного интеллекта в медицине. Преимущества и сферы его использования. Приложения и программы медицинской специализации.
реферат, добавлен 14.01.2023- 109. Нейросетевое выявление проблемных участков состояния посевов методами искусственного интеллекта
Нейросети могут использоваться и показали достаточную эффективность и быстродействие для решения задач выявления мелиоративного состояния агрополей и определения состояния и развития растений. Продемонстрировали преимущества по критерию быстродействия.
статья, добавлен 26.04.2023 Использование компьютеров для создания баз знаний, их применение в различных областях науки и техники. Развитие нейрокибернетики как науки, применение методов математической логики для разработки аппаратно-программных средств искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 25.01.2013История развития систем и сущности искусственного интеллекта - области информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом. Проблемные области.
реферат, добавлен 12.03.2011Разработки в области создания систем искусственного интеллекта как одно из приоритетных направлений в науке. Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Знания – основа интеллектуальной системы. Диалектико-материалистическое понимание мышления.
реферат, добавлен 20.12.2013Описание ООО "Реал Моторс" и его производственного назначения. Обоснование состава функций, необходимых для автоматизации задач. Разработка общего алгоритма решения задач. Разработка требований и выбор программных средств решения задач, среда Delphi 7.
дипломная работа, добавлен 17.06.2011История возникновения и развития идей о создании мыслящих машин "человеческого типа". Основные подходы к изобретению искусственного интеллекта: механический, электронный, кибернетический, нейронный. Появление перцептрона. Проблемы машинного сознания.
реферат, добавлен 03.01.2012Основная задача линейного программирования. Методика решения задач ЛП графическим методом. Определение оптимальных суточных объемов производства первой и второй моделей радиоприемников на основе графического решения задачи с помощью линейного метода.
курсовая работа, добавлен 13.12.2011Возможность моделирования мышления человека. Неформальные доказательства возможности самовоспроизведения. Алгоритмическая универсальность ЭВМ. Цель создания искусственного интеллекта. Законы робототехники как базис проверки системы безопасности.
статья, добавлен 17.07.2013Изучение искусственного интеллекта в практической деятельности, экономике и управлении. Отношение российского бизнеса к искусственному интеллекту. Создание базы данных, подбор индивидуальных материалов. Контроль за актуализацией и запоминанием информации.
статья, добавлен 16.04.2022- 118. Экспертные системы
Экспертные системы (ЭС) как одно из направлений развития искусственного интеллекта. Состояние и современные тенденции развития искусственного интеллекта. Главные причины успеха коммерческих ЭС. Классификация ЭС, их основные преимущества и недостатки.
реферат, добавлен 18.05.2016 Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.
презентация, добавлен 31.10.2016История создания машин, имитирующих человеческий мозг, и их разработчики. Различные подходы к изобретению разумных машин. Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Возможности и недостатки современных систем искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 15.05.2012Приближенное решение дифференциальных уравнений первого порядка методом Эйлера. Рассмотрение основных причин погрешностей решения задач. Реализация алгоритма с помощью языка программирования C# и компьютерной программы Microsoft Visual Studio 2005.
курсовая работа, добавлен 03.09.2012Постановка классической задачи о рюкзаке. Основные способы решения задачи комбинаторной оптимизации. Выбор алгоритма решения задач и определение его сложности. Построение математической модели решения задач. Описание процедур и функций программ.
курсовая работа, добавлен 08.12.2014Компьютерные системы поддержки принятия решения. Элементы процесса принятия решения. Измерения в технологии искусственного интеллекта. Долгосрочное, среднесрочное и краткосрочное планирование. Необходимость создания модели поведения месторождения.
статья, добавлен 26.01.2019Использование математического аппарата нечеткой логики в системах искусственного интеллекта для управления объектами в условиях неточности. Лингвистическая форма представления управляющих команд ограниченного потока слов и предложений словесного языка.
лекция, добавлен 28.08.2013- 125. Исследование влияния параметров локализаци, регруппировки на эффективность работы алгоритма DMS-PSO
Анализ основ алгоритма PSO и его модификации DMS-PSO. Исследование влияния периода регруппировки и локализации на качество найденного решения алгоритмом DMS-PSO, а так же на надежность работы алгоритма. Разработка рекомендаций к использованию настроек.
статья, добавлен 18.01.2018