Информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных сообщений участников виртуальных социальных сетей при компьютерном анализе русскоязычных текстов
Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
Подобные документы
Бинарная классификация тональности русскоязычных текстов, основные подходы к ее анализу и извлечению синтаксических зависимостей в предложениях. Разработка Python-библиотека для бинарной классификации эмоциональной окраски русскоязычных текстов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.
статья, добавлен 09.12.2024Преимущества создания виртуальных локальных вычислительных сетей в объединенной сети. Осуществление контроля широковещательной рассылки. Проблемы обеспечения безопасности маршрутизатором. Определение границ виртуальных локальных вычислительных сетей.
лабораторная работа, добавлен 12.04.2015Изучение вопроса идентификации личности в сети Интернет в период развития виртуальных площадок для общения на основе социальных сетей. Анонимность участников общения в начальный период формирования социальных сетей, установление личности в наше время.
статья, добавлен 27.11.2018Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Информационная технология обработки данных. Информационная технология управления. Организация поиска нормативных документов в СПС "Консультант Плюс". Основные возможности программы подготовки презентаций MSPowerPoint. Программные поисковые сервисы.
контрольная работа, добавлен 15.03.2022Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Варианты классификации, рубрицирование текстов. Методы машинного обучения в задачах рубрикации. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Документы из Reuters-21548. Применение тезауруса для решения сложных задач. Расчет веса конъюнкции.
лекция, добавлен 19.10.2013Определение и характеристика значимости социальных сетей в качестве платформы для организации дистанционного обучения студентов художественных специальностей. Изучение и анализ результатов исследований в области использования информационных технологий.
статья, добавлен 29.04.2017Социальные сети как важный элемент в анализе мошенничества. Групповые показатели центральности. Сети Байеса, сети Маркова и логистическая регрессия. Сбор данных из онлайновых и оффлайновых социальных сетей. Сравнение инструментов для анализа сетей.
статья, добавлен 22.03.2019- 12. Анализ и исследование методов анализа сообщений пользователя с целью выявления противоречащих фактов
Анализ текстов для выявления информации, необходимой пользователю, в частности для построения онтологической модели фактов и выявления в построенной модели противоречий. Эффективность реализованных алгоритмов системы анализа сообщений пользователя.
статья, добавлен 11.03.2019 Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Определение сущности социальных сетей, как общественного явления. Ознакомление с основными направлениями исследования компьютерных социальных сетей. Изучение главных видов анализа контента сети. Характеристика наиболее известных социальных сетей.
статья, добавлен 17.05.2015Изучение истории возникновения и развития социальных сетей. Анализ преимуществ сетевых сервисов для повышения продуктивности работы, изучение их недостатков. Описание мировых социальных сетей. Анализ влияния социальных сетей на детей и подростков.
реферат, добавлен 03.04.2018Понятие и принципы работы социальных сетей, тенденции их развития. Возможности и способы использования социальных сетей для продвижения сайтов. Методы взаимодействия с целевой аудиторией, возможности рекламирования сайта в социальных сетях и блогосфере.
реферат, добавлен 15.04.2020Угрозы и средства защиты информации, исследование виртуальных частных сетей. Требования к построению корпоративной VPN и к составу СЗИ. Топология VPN сети организации, рекомендации по построению защищенной сети организации. Преимущества СЗИ "Панцирь".
презентация, добавлен 16.12.2020Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Необходимость информатизации на современном этапе. Автоматизированные информационные технологии. Понятие "информационная технология". Эволюция развития АИТ. Классификация АИТ. Виды программных продуктов для персонального компьютера и их возможности.
реферат, добавлен 27.12.2008Сущность, назначение виртуальных сетей и принцип их работы. Топологии обменов сообщениями в MPI. Порядок скачивания VirtualBox с официального сайта, его установка. Создание виртуальной машины в VirtualBox. Построение VPN для защиты виртуальной сети.
дипломная работа, добавлен 24.06.2019Разработка новых методов решения проблемы предсказывания (определения) цен акций на фондовом рынке с помощью технологии датамайнинга и машинного обучения, а именно нейронных сетей как инструмента имитации агента, торгующего на фондовом или другом рынке.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Совокупность условий и факторов, создающих опасность нарушения информационной безопасности. Принципы комплексной безопасности при создании системы защиты корпоративной информации от угроз. Сущность и содержание технологии виртуальных частных сетей.
контрольная работа, добавлен 14.04.2021VPN как технология, которая объединяет доверенные сети, узлы и пользователей через открытые сети. Достоинства, недостатки и перспективы. Реализация одноранговой модели. Использование Internet в качестве магистрали для передачи корпоративного IP-трафика.
курсовая работа, добавлен 06.06.2014Обзор и классификация существующих систем машинного перевода. Состав логических блоков систем, история развития машинного перевода. Рассмотрение места системы машинного перевода "Кросслятор 2.0" среди современных систем автоматической обработки текстов.
статья, добавлен 28.10.2018