Корреляционный анализ вокальной речи как нестационарного случайного процесса
Вибрато и агогика - одни из основных видов амплитудно-частотной модуляции звуковых колебаний, которые присущи голосу певца в спектре акустического сигнала. Специфические особенности использования автокорреляционной функции для анализа вокальной речи.
Подобные документы
Расчет оценок математического ожидания и дисперсии для заданной реализации стационарного эргодического случайного процесса. Аппроксимация полученной оценку корреляционной функции аналитическим выражением. Расчет показателей функции спектральной плотности.
контрольная работа, добавлен 15.11.2012Особенности ступеней темперированной хроматической гаммы (12-звуковой) частот звуковых колебаний. Понятие термина "Алгебра гармонии". Частота колебаний звука в октаве. Определение мантиссы логарифма при основании и логарифма числа колебаний этого тона.
презентация, добавлен 01.11.2015Общая характеристика графика модели парной регрессии. Знакомство с наиболее важными этапами расчета коэффициента детерминации. Рассмотрение основных способов построения степенной модели парной регрессии. Особенности проведения корреляционного анализа.
статья, добавлен 27.12.2020Задача корреляционного анализа и уравнение регрессии. Особенности и этапы проведения регрессионного анализа. Определение функции и оценка неизвестных значений. Границы доверительных интервалов. Этапы и технология работы с пакетом анализа "Регрессия".
презентация, добавлен 18.12.2012Определение понятий "случайная функция", "случайный процесс", "случайное поле". Функция распределения вероятностей случайного процесса. Расчет плотности распределения вероятностей случайного процесса. Характеристика моментных функций случайного процесса.
реферат, добавлен 29.11.2017Временные и спектральные характеристики аналоговых методов модуляции. Изменение мгновенной амплитуды несущего колебания по закону изменения непрерывного информационного сигнала. Временные и спектральные характеристики дискретных методов модуляции.
лекция, добавлен 29.01.2014Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Корреляционный анализ в теории вероятности, его сущность, необходимые и достаточные условия. Свойства коэффициента корреляции. Задачи и этапы регрессионного анализа, виды уравнений регрессии.
презентация, добавлен 19.07.2015Специфические особенности определения скорости сходимости методом статистических испытаний. Характеристика многомерной центральной предельной теоремы. Методика описания помех, которые создаются электровозом, при помощи двумерного случайного вектора.
статья, добавлен 20.05.2017Дисперсионный и корреляционный анализ. Применение метода анализа первопричины для оценки основной составляющей потерь. Семь методов управления качеством, анализ последствий отказов. Методы повышения творческой активности: мозговой штурм, шесть шляп и др.
презентация, добавлен 19.07.2015Рассмотрение задачи параметрического оценивания спектральной плотности мощности случайного процесса на основе построения линейной разностной модели временного ряда исследуемого случайного процесса. Использование процедуры статистического сглаживания.
статья, добавлен 28.01.2020Численное исследование амплитуды колебаний заглубленного источника в зависимости от частоты и скорости движения в изотропных средах, таких как однослойное полупространство, двухслойный пакет с жестко фиксированным и механически свободным основанием.
статья, добавлен 19.12.2017Определение сущности корреляционного анализа – совокупности математических методов обнаружения корреляционной зависимости между двумя случайными признаками. Ознакомление со шкалой Чеддока. Исследование функций биссериального коэффициента корреляции.
лекция, добавлен 08.10.2017Представлен алгоритм для автоматизации процесса идентификации личности по голосу. Обзор основных методов решения задачи. Реализуется метод, основанный на применении модели гауссовых смесей, который позволяет отличать голоса людей с высочайшей точностью.
статья, добавлен 07.08.2020Функциональная и статистическая зависимости. Положения корреляционного анализа, двумерная модель. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи. Понятие о многомерном корреляционном анализе, множественный и частный коэффициенты корреляции.
курсовая работа, добавлен 19.01.2016Цель и задачи корреляционного анализа. Коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Множественная корреляция. Корреляционные модели. Корреляционные уравнения в лесном хозяйстве. Корреляционные уравнения как разновидность стохастических моделей.
реферат, добавлен 29.03.2018Принципы и закономерности реализации корреляционного анализа. Методика и основные этапы вычисления корреляционных коэффициентов: теоретических, выборочных. Статистика Стьюдента (Нуль-гипотеза). Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и Кэндалла.
лабораторная работа, добавлен 12.12.2012Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Предмет линейного регрессионного анализа. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. Уравнение выборочной линейной регрессии. Выборочное значение статистики.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Проблема вычисления вероятности случайного события и его роль при проектировании закономерности производственных процессов и при поиске эффективных алгоритмов управления ими. Особенности аналитического вывода формулы оценки вероятности случайного события.
статья, добавлен 30.01.2021Смысл корреляционного анализа. Ковариация как мера для выражения степени соответствия между наборами данных. Коэффициент Пирсона. Оценка валидности задания. Точечно-бисеральный коэффициент корреляции. Тестологическая интерпретация. Дистракторный анализ.
лекция, добавлен 27.07.2015Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Построение диаграммы рассеяния и нанесение на нее уравнения регрессии. Особенности применения однофакторного дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Функциональная и статистическая зависимость между величинами: сущность и особенности. Примеры корреляционных связей и полей. Методы определения формы и направления связи, измерение степени ее тесноты. Корреляционная матрица и ее основные свойства.
реферат, добавлен 21.10.2012- 22. Матричный анализ
Алгоритм определения функции от матриц, их значения на спектре, свойства и доказательства. Построение интерполяционного многочлена Ланганжа-Сильвестра. Теорема Фробениуса-Перона. Анализ эрмитовых и квадратичных матриц. Спектральное разложение функции.
реферат, добавлен 30.10.2010 История развития и современное понимание статистики. Характеристика видов причинно-следственных связей. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа на примере взаимосвязи капитала и работающих активов 32 банков.
курсовая работа, добавлен 29.07.2010Анализ сложности реализации различных способов интерполяции, оценка погрешности из-за наличия в спектре сигнала составляющих выше частоты Найквиста. Использование усеченной sinc-интерполяции с окном Ланцоша. Описание и специфика линейной интерполяции.
статья, добавлен 29.01.2019Математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных выводов. Генеральная и выборочная совокупность статистических данных. Способы группировки статистических данных. Корреляционный и регрессионный анализ.
реферат, добавлен 29.11.2014