Оптимизация выпуклых функций
Определение критериев выпуклости и вогнутости функций. Задачи безусловной оптимизации и необходимые условия оптимальности. Рассмотрение задачи с ограничениями-неравенствами. Рассмотрение сущности множителей Лагранжа и условий дополняющей нежесткости.
Подобные документы
Неотрицательная нетривиальная и равная нулю линейная комбинация градиентов тех функций, которые определяют активные ограничения в исследуемой точке. Необходимые и достаточные условия Куна-Таккера. Условия регулярности и задачи со смешанными ограничениями.
лекция, добавлен 06.09.2017Метод множителей Лагранжа позволяет отыскивать максимум или минимум функции при ограничениях-равенствах. Безусловный и условный экстремумы в задаче Лагранжа. Применение неопределенных множителей Лагранжа сводит задачу оптимизации с ограничениями к задаче.
курсовая работа, добавлен 20.01.2009Характеристика вычислительных трудностей, связанных с барьерными функциями. Этапы алгоритма методы барьерных функций, теорема Лемма и отсутствие ограничений-равенств. Процесс преобразования задачи с ограничениями в задачу безусловной оптимизации.
лекция, добавлен 06.09.2017Методологические принципы и алгоритмы оптимизации в ракурсе инженерного подхода. Модели задач оптимизации. Методы классического математического анализа исследования функций. Экстремумы функции одной и многих переменных. Метод множителей Лагранжа.
контрольная работа, добавлен 20.01.2015Необходимые и достаточные условия существования максимума и минимума функции, выбор метода нахождения экстремумов и полное математическое обоснование. Задачи, связанные с нахождением условного экстремума. Геометрический смысл метода множителей Лагранжа.
курсовая работа, добавлен 18.08.2009Решение задач с нелинейными ограничениями-неравенствами. Рассмотрение задачи нахождения направления. Точка Джона для исходной задачи, когда оптимальное значение целевой функции задачи поиска равно нулю. Оптимальное решение задачи одномерной минимизации.
задача, добавлен 06.09.2017Исследование линейно-квадратичной задачи управления процессом колебаний мембраны. Применение метода множителей Лагранжа. Получение системы интегро-дифференциальных уравнений Риккати с частными производными. Определение необходимых условий оптимальности.
статья, добавлен 28.08.2016Определение и примеры выпуклых множеств, гиперплоскости, нормального вектора. Рассмотрение операций, сохраняющих выпуклость. Понятие выпуклой функции. Установление необходимого и достаточного условий минимума гладких функций на выпуклых множествах.
лекция, добавлен 06.09.2017Методы одномерной безусловной оптимизации. Нахождение промежутка локализации точки минимума методом начального поиска промежутка. Итерационные методы решения задач безусловной оптимизации. Приведение задачи линейного программирования к каноническому виду.
контрольная работа, добавлен 08.08.2009Экстремумы функций многих переменных. Необходимые и достаточные условия экстремума. Локальные и условные экстремумы. Метод множителей Лагранжа. Описание экстремумов функции переменных, формулировании необходимого и достаточного условия их существования.
контрольная работа, добавлен 27.08.2010Рассмотрение сущности принципа Лагранжа. Описание его применения для решения экстремальных задач без ограничений, конечномерных задач с ограничениями типа равенств, задач с ограничениями типа неравенств и равенств, задач выпуклого программирования.
лекция, добавлен 06.09.2017Результаты формирования теоретических основ использования модифицированных функций Лагранжа, развитых в численных методах оптимизации, для учета дополнительных голономных связей в механических системах. Параметры модифицированных функций Лагранжа.
статья, добавлен 26.04.2019Общие сведения о прямых методах безусловной оптимизации. Виды многомерной оптимизации: методы нулевого, первого и второго порядка. Достаточные условия экстремума, функции безусловного экстремума. Необходимые условия экстремума различных переменных.
презентация, добавлен 07.07.2015Рассмотрение задачи оптимизации дробно-линейной функции с линейными ограничениями с точки зрения проективной геометрии. Характеристика задачи дробно-линейного программирования проективным преобразованием. Особенности максимизирования линейной функции.
статья, добавлен 21.01.2018Алгоритм решения задачи на безусловный экстремум с использованием необходимых и достаточных условий. Метод множителей Лагранжа как один из общих подходов, используемых при решении задач оптимизации на основании теории дифференциального исчисления.
дипломная работа, добавлен 26.07.2018Разработка новых методов аппроксимации широкого класса функций - локально липпшцевых функций, построение на их основе новых методов оптимизации негладких гладких функций, к которым неприменимы условия сходимости оптимизационных процессов высокого порядка.
автореферат, добавлен 21.03.2015Исследование четырехэлементной краевой задачи типа Римана для метааналитических функций. Исследование и обоснование условий нетеровости рассматриваемой задачи и конструктивного метода ее решения в случае круга. Нахождение функций и расчет их параметров.
статья, добавлен 02.02.2019Постановка задачи одномерной безусловной оптимизации. Алгоритм пассивного и активного поиска минимума. Методы поиска, основанные на аппроксимации целевой функции. Программная реализация сравнения методов оптимизации. Описание процесса отладки программы.
диссертация, добавлен 19.06.2015Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление функций одной и нескольких переменных. Исследование характера точек разрыва для заданной функции. Определение частных производных второго порядка, интервалов выпуклости и вогнутости функции.
контрольная работа, добавлен 23.03.2022Разложение резольвентной матрицы задачи Каратеодори в произведение множителей Бляшке-Потапова. Обобщенные параметры Шура. Решение интерполяционных задач для аналитических матриц-функций. Корректное определение суперпозиции дробно-линейных преобразований.
статья, добавлен 30.10.2016Постановка задачи аппроксимации и интерполяции функций. Общее понятие обобщенной степени и конечных разностей. Интерполяционные формулы Ньютона. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Метод наименьших квадратов для обработки результатов экспериментов.
контрольная работа, добавлен 27.09.2017Разработка и обоснование новых и эффективных методов глобальной минимизации некоторых специальных классов негладких функций на выпуклых множествах. Разработка метода нахождения минимума негладкой выпуклой функции многих переменных на симплексе.
автореферат, добавлен 30.06.2018Составление обобщенной функции Лагранжа. Необходимые условия экстремума первого порядка. Анализ выполнения достаточных условий экстремума. Нахождение минимума функции методом Нелдера–Мида. Определение вершин многогранника сопряженных направлений.
контрольная работа, добавлен 13.10.2017Понятие условного экстремума и способы его определения. Разработка алгоритма нахождения экстремума функции методом множителей Лагранжа. Применение данного метода при составлении плана выпуска изделий, обеспечивающего максимальную прибыль от их реализации.
курсовая работа, добавлен 20.10.2012Определение псевдопараболических уравнений по характеру свойств решений. Решение задачи сопряжения для псевдопараболических уравнений третьего порядка с использованием тождества Лагранжа, функций Грина и Римана. Определение условий разрешимости уравнения.
статья, добавлен 18.05.2016