Оптимизация выпуклых функций

Определение критериев выпуклости и вогнутости функций. Задачи безусловной оптимизации и необходимые условия оптимальности. Рассмотрение задачи с ограничениями-неравенствами. Рассмотрение сущности множителей Лагранжа и условий дополняющей нежесткости.

Подобные документы

  • Неотрицательная нетривиальная и равная нулю линейная комбинация градиентов тех функций, которые определяют активные ограничения в исследуемой точке. Необходимые и достаточные условия Куна-Таккера. Условия регулярности и задачи со смешанными ограничениями.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Метод множителей Лагранжа позволяет отыскивать максимум или минимум функции при ограничениях-равенствах. Безусловный и условный экстремумы в задаче Лагранжа. Применение неопределенных множителей Лагранжа сводит задачу оптимизации с ограничениями к задаче.

    курсовая работа, добавлен 20.01.2009

  • Характеристика вычислительных трудностей, связанных с барьерными функциями. Этапы алгоритма методы барьерных функций, теорема Лемма и отсутствие ограничений-равенств. Процесс преобразования задачи с ограничениями в задачу безусловной оптимизации.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Методологические принципы и алгоритмы оптимизации в ракурсе инженерного подхода. Модели задач оптимизации. Методы классического математического анализа исследования функций. Экстремумы функции одной и многих переменных. Метод множителей Лагранжа.

    контрольная работа, добавлен 20.01.2015

  • Необходимые и достаточные условия существования максимума и минимума функции, выбор метода нахождения экстремумов и полное математическое обоснование. Задачи, связанные с нахождением условного экстремума. Геометрический смысл метода множителей Лагранжа.

    курсовая работа, добавлен 18.08.2009

  • Решение задач с нелинейными ограничениями-неравенствами. Рассмотрение задачи нахождения направления. Точка Джона для исходной задачи, когда оптимальное значение целевой функции задачи поиска равно нулю. Оптимальное решение задачи одномерной минимизации.

    задача, добавлен 06.09.2017

  • Исследование линейно-квадратичной задачи управления процессом колебаний мембраны. Применение метода множителей Лагранжа. Получение системы интегро-дифференциальных уравнений Риккати с частными производными. Определение необходимых условий оптимальности.

    статья, добавлен 28.08.2016

  • Определение и примеры выпуклых множеств, гиперплоскости, нормального вектора. Рассмотрение операций, сохраняющих выпуклость. Понятие выпуклой функции. Установление необходимого и достаточного условий минимума гладких функций на выпуклых множествах.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Методы одномерной безусловной оптимизации. Нахождение промежутка локализации точки минимума методом начального поиска промежутка. Итерационные методы решения задач безусловной оптимизации. Приведение задачи линейного программирования к каноническому виду.

    контрольная работа, добавлен 08.08.2009

  • Экстремумы функций многих переменных. Необходимые и достаточные условия экстремума. Локальные и условные экстремумы. Метод множителей Лагранжа. Описание экстремумов функции переменных, формулировании необходимого и достаточного условия их существования.

    контрольная работа, добавлен 27.08.2010

  • Рассмотрение сущности принципа Лагранжа. Описание его применения для решения экстремальных задач без ограничений, конечномерных задач с ограничениями типа равенств, задач с ограничениями типа неравенств и равенств, задач выпуклого программирования.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Результаты формирования теоретических основ использования модифицированных функций Лагранжа, развитых в численных методах оптимизации, для учета дополнительных голономных связей в механических системах. Параметры модифицированных функций Лагранжа.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Общие сведения о прямых методах безусловной оптимизации. Виды многомерной оптимизации: методы нулевого, первого и второго порядка. Достаточные условия экстремума, функции безусловного экстремума. Необходимые условия экстремума различных переменных.

    презентация, добавлен 07.07.2015

  • Рассмотрение задачи оптимизации дробно-линейной функции с линейными ограничениями с точки зрения проективной геометрии. Характеристика задачи дробно-линейного программирования проективным преобразованием. Особенности максимизирования линейной функции.

    статья, добавлен 21.01.2018

  • Алгоритм решения задачи на безусловный экстремум с использованием необходимых и достаточных условий. Метод множителей Лагранжа как один из общих подходов, используемых при решении задач оптимизации на основании теории дифференциального исчисления.

    дипломная работа, добавлен 26.07.2018

  • Разработка новых методов аппроксимации широкого класса функций - локально липпшцевых функций, построение на их основе новых методов оптимизации негладких гладких функций, к которым неприменимы условия сходимости оптимизационных процессов высокого порядка.

    автореферат, добавлен 21.03.2015

  • Исследование четырехэлементной краевой задачи типа Римана для метааналитических функций. Исследование и обоснование условий нетеровости рассматриваемой задачи и конструктивного метода ее решения в случае круга. Нахождение функций и расчет их параметров.

    статья, добавлен 02.02.2019

  • Постановка задачи одномерной безусловной оптимизации. Алгоритм пассивного и активного поиска минимума. Методы поиска, основанные на аппроксимации целевой функции. Программная реализация сравнения методов оптимизации. Описание процесса отладки программы.

    диссертация, добавлен 19.06.2015

  • Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление функций одной и нескольких переменных. Исследование характера точек разрыва для заданной функции. Определение частных производных второго порядка, интервалов выпуклости и вогнутости функции.

    контрольная работа, добавлен 23.03.2022

  • Разложение резольвентной матрицы задачи Каратеодори в произведение множителей Бляшке-Потапова. Обобщенные параметры Шура. Решение интерполяционных задач для аналитических матриц-функций. Корректное определение суперпозиции дробно-линейных преобразований.

    статья, добавлен 30.10.2016

  • Постановка задачи аппроксимации и интерполяции функций. Общее понятие обобщенной степени и конечных разностей. Интерполяционные формулы Ньютона. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Метод наименьших квадратов для обработки результатов экспериментов.

    контрольная работа, добавлен 27.09.2017

  • Разработка и обоснование новых и эффективных методов глобальной минимизации некоторых специальных классов негладких функций на выпуклых множествах. Разработка метода нахождения минимума негладкой выпуклой функции многих переменных на симплексе.

    автореферат, добавлен 30.06.2018

  • Составление обобщенной функции Лагранжа. Необходимые условия экстремума первого порядка. Анализ выполнения достаточных условий экстремума. Нахождение минимума функции методом Нелдера–Мида. Определение вершин многогранника сопряженных направлений.

    контрольная работа, добавлен 13.10.2017

  • Понятие условного экстремума и способы его определения. Разработка алгоритма нахождения экстремума функции методом множителей Лагранжа. Применение данного метода при составлении плана выпуска изделий, обеспечивающего максимальную прибыль от их реализации.

    курсовая работа, добавлен 20.10.2012

  • Определение псевдопараболических уравнений по характеру свойств решений. Решение задачи сопряжения для псевдопараболических уравнений третьего порядка с использованием тождества Лагранжа, функций Грина и Римана. Определение условий разрешимости уравнения.

    статья, добавлен 18.05.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.