Мультиагентні методи побудови нейро-нечітких мереж
Розробка мультиагентних методів синтезу нейро-нечітких мереж для підвищення їхніх апроксимаційних та узагальнюючих здатностей. Динаміка роботи методів відбору інформативних ознак. Огляд програмних засобів для мультиагентного синтезу нейро-нечітких мереж.
Подобные документы
Розробка нечітких і нейро-нечітких структур та ефективних алгоритмів для реалізації регулювання характеристик інформаційної взаємодії. Експериментальне дослідження методів і алгоритмів інтелектуального регулювання. Розв’язання прикладного завдання.
автореферат, добавлен 28.10.2015Методи побудови функцій належності нечітких множин. Проектування системи нечіткого виведення типу Мамдані та типу Сугено. Проектування нейро-нечіткої системи ANFIS. Постановка та розв’язання задачі. Розглянуто системи, засновані на нечітких множинах.
курсовая работа, добавлен 11.01.2019Вимоги до побудови адекватних математичних моделей складних об’єктів у вигляді вузлів графа з використанням інтелектуальних інформаційних систем. Проектування переходів системи із ситуації в ситуацію. Побудова алгоритму нечітких ситуаційних мереж.
статья, добавлен 25.10.2016Розробка моделей, методів і процедур синтезу легкотестованих компонентів мереж клітинних автоматів на базі програмованих логічних інтегральних схем. Створення методів синтезу вбудованих засобів сигнатурного моніторингу для однорідних клітинних мереж.
автореферат, добавлен 30.07.2015Розробка підходу до генерування сполучених правил якщо-то на основі генетико-нейронного алгоритму розв'язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути селекції правил і виключити перекриття між класами. Розв'язання рівнянь нечітких відношень.
статья, добавлен 19.02.2016Виявлення банкрутства за фінансовим станом підприємства як основне завдання скорингового програмного забезпечення. Наявність можливості утворення бази правил у формі, зрозумілій експертам - одна зі специфічних особливостей нечітких нейронних мереж.
статья, добавлен 25.10.2016Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Дослідження нечітких методів видобування даних, інтелектуальний аналіз баз нечітких знань та задач. Корегування збережених знань, виведення правил, мінімізації та оптимізації наявних правил, адаптації бази правил до нового зовнішнього середовища.
статья, добавлен 29.08.2016Розробка моделі користувача Інформаційних мереж як поганоформалізованого об’єкта. Методи кластерного аналізу та зростаючих пірамідальних мереж для побудови формалізованої моделі користувача Інформаційних мереж. Метод q-аналізу і його особливості.
статья, добавлен 14.01.2017Розробка моделі нейромережевої автоасоціативної пам'яті на основі нечітких базисних функцій. Удосконалення методу самонавчання тришарової нейронної мережі. Підвищення точності та швидкості прогнозування й ідентифікації нелінійних нестаціонарних об'єктів.
автореферат, добавлен 28.08.2015Розробка методів та засобів підвищення ефективності експлуатації і проектування локальних комп’ютерних мереж. Опис комп’ютерних мереж, врахування взаємної залежності даних, що перероблюються в транспортній службі. Практичне значення отриманих результатів.
автореферат, добавлен 29.09.2014Нові класи задачі синтезу мереж, їхні властивості та математичні моделі в термінах потоків. Алгоритми знаходження точного й наближеного рішень задачі синтезу двозв’язної мережі. Ефективність запропонованих алгоритмів на реальних і тестових задачах.
автореферат, добавлен 29.08.2014Аналіз нових методів побудови архітектури і моделі неповнозв’язної нейронної асоціативної пам’яті, які забезпечують більшу її ємність за умови одного з архітектурних обмежень. Розробка програмних засобів для моделювання ННАП і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 29.10.2015Розробка методів, алгоритмів та моделей аналізу трафіку. Оптимізація пропускних здатностей ліній зв’язку та інших систем для підвищення ефективності гетерогенних комп’ютерних мереж. Методика використання рандомізованих моделей динаміки мережного трафіку.
автореферат, добавлен 30.08.2014- 15. Керування стохастичними об'єктами в умовах невизначеності на основі нечітких нейромережевих моделей
Адаптивні процедури самоорганізації в реальному часі з високою швидкодією для нечітких нейромережевих моделей. Закони керування на основі локальної лінеаризації нечітких моделей. Синтез нечітких нейромережевих моделей динамічних стохастичних об'єктів.
автореферат, добавлен 24.06.2014 Узагальнення багатоетапних задач управління на термінальнім інтервалі часу динамічною системою. Процедури побудови моделей вибору нечітких альтернатив. Показники розмитості нечітких множин. Аналіз моделі формування рішень в умовах надзвичайних ситуацій.
статья, добавлен 30.09.2018Підвищення якості функціонування інформаційно-управляючих систем за рахунок ефективнішого використання методів оцінки нечітких моделей знань операторів. Системна інтеграція технологій штучного інтелекту з точними методами і моделями пошуку рішень.
автореферат, добавлен 26.08.2015Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка методу синтезу мереж з технологією MPLS, що забезпечує стійкість базової структури при варіації інтенсивності вхідних потоків в широкому діапазоні. Визначення оптимальної структури мереж за критерієм вартості і місця розташування маршрутизаторів.
автореферат, добавлен 29.08.2014Аналіз відомих класичних методів ідентифікації на предмет їх придатності до використання логіко-лінгвістичної інформації про об’єкт моделювання. Створення спеціалізованого програмного забезпечення для автоматизації процедури отримання баз нечітких знань.
автореферат, добавлен 24.06.2014Дослідження класів нечітких моделей шляхом введення означень. Формальний опис нечітких відповідностей і нечітких графів реальних процесів у системах управління літальними апаратами. Наведення основних формальних операцій над нечіткими відповідностями.
статья, добавлен 14.07.2016На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Аналіз математичного підходу та особливостей використання нечітких моделей для опису об’єктів житлового середовища. Дослідження основних характеристик параметрів якості житлового середовища, типів шкал їх вимірювання і методів побудови функцій належності.
статья, добавлен 27.07.2016Разработка нейро-нечеткой системы для изучения функций управления движениями человека, позволяющей обосновать теоретические предположения о механизмах обучения управлению на примере следящих движений. Схема устройства адаптивной нейро-нечеткой системы.
статья, добавлен 18.01.2018- 25. Система м’яких обчислень на базі нейронних мереж адаптивного резонансу для розв’язання задач САПР
Виявлення переваг, недоліків архітектури і обчислювально-ефективних шляхів реалізації мереж. Дослідження методів побудови гібридних систем обробки інформації. Розробка й навчання нейронних мереж адаптивного резонансу. Використання систем м’яких обчислень.
автореферат, добавлен 25.07.2015