Имитационное моделирование в экономике
Определение понятия "имитационное моделирование". Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования. Применение метода в оценке геологических запасов.
Подобные документы
Этапы процесса построения математической модели экономической системы, критерии ее адекватности. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 04.05.2017Расчет риска инвестиционного проекта методом Монте-Карло c использованием среды MS Excel. Причины применения имитационного моделирования. Задачи имитационного эксперимента. Задание законов распределения вероятностей. Результаты корреляционного анализа.
презентация, добавлен 29.11.2013Имитационное биомеханическое моделирование как метод изучения двигательных действий человека. Подходы моделирования движений человека. Моделирование локомоций человека в спортивной биомеханике, имитационное моделирование. Создание биомеханических моделей.
реферат, добавлен 07.06.2010Имитационное моделирование – методика построения моделей, которые описывают процессы так, как они протекали бы в действительности. Обзор использования метода Монте-Карло, применяемого в имитационном моделировании. Сравнение доходов и убытков в проекте.
статья, добавлен 03.12.2018Понятие, цели и область применения имитационного моделирования, позволяющего строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Применение данного метода на примере работы отделения банка по обслуживанию физических лиц.
реферат, добавлен 03.05.2014Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021Имитационное моделирование как разновидность математического. Введение в теорию массового обслуживания. Определяющие факторы применения теории массового обслуживания в экономике. Моделирование процессов логистики. Характеристика сетевой модели PERT.
презентация, добавлен 06.04.2018Понятие и сущность имитационного моделирования, его свойства и область применения. Построение моделирующих алгоритмов, описание метода Монте-Карло. Принципы оценки адекватности математической модели, состав пакета прикладных программ моделирования систем.
курс лекций, добавлен 26.12.2014Имитационное моделирование: понятие, цели, фазы, области применения. Простейшие задачи, решаемые имитационным моделированием. Правило составлений уравнений Колмогорова. Имитация процессов, проходящих во времени. Методы анализа имитационных моделей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2011Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Определение социально-экономических систем, характеризуемых сложным переплетением интересов, неопределённой структурой и многочисленными целями. Применение имитационного моделирования.
презентация, добавлен 01.03.2014Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.
методичка, добавлен 05.03.2014Основные понятия теории управления запасами. Детерминированные модели управления запасами. Дискретная стохастическая модель оптимизации начального запаса. Имитационное моделирование управления запасами. Метод статистических испытаний Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 16.10.2012Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016Изучение сущности, видов и областей применения имитационного моделирования. Рассмотрение особенностей использования имитационных моделей в управлении запасами. Исследование особенностей методов статистических испытаний и статистического моделирования.
курсовая работа, добавлен 20.05.2014Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.
реферат, добавлен 07.04.2015Понятие имитационной модели и имитационного моделирования. Типы задач, решаемых средствами имитационного моделирования в процессе управления экономическими объектами. Основная задача, цели и факторы применения теории массового обслуживания в экономике.
презентация, добавлен 03.11.2013Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel, статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики.
курсовая работа, добавлен 31.05.2012Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Моделирование случайных событий и величин. Общие сведения о MATLAB/SIMULINK. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. Примеры построения имитационных моделей.
учебное пособие, добавлен 27.02.2015Аналитическое и имитационное моделирование сети ethernet, а также спецификации её физической среды. Запуск процесса моделирования. Анализ результатов базовой модели. Дифференциальное манчестерское кодирование. Максимально допустимая длина сегмента.
контрольная работа, добавлен 21.11.2014Определение имитационного моделирования как инструмента изучения сложных объектов и способа принятия решений по их поведению в реальных условиях. Раскрытие теоретических основ имитационного моделирования, его понятий, этапов, достоинств и недостатков.
реферат, добавлен 18.09.2014Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014Характеристика целей и задач имитационного моделирования. Схема основных бизнес-процессов компании. Определение состава исходных данных для моделирования. Статистическое исследование бизнес-процесса, подлежащего моделированию, обработка информации.
курсовая работа, добавлен 27.12.2015Измерение технических параметров эквивалентных изделий. Закон непрерывного распределения вероятности. Имитационное моделирование выборки для параметра. Используемые понятия математической статистики. Расчет выборочного энтропийного коэффициента.
курсовая работа, добавлен 18.11.2020Логико-математическое описание объекта, анализ его функционирования. Имитационное моделирование, область применения, преимущества и недостатки. Обоснование решений на основе методов, моделей, алгоритмов и процедур экспертного и системного анализа.
курсовая работа, добавлен 25.05.2010