Дисперсионный анализ несвязанных и связанных выборок
Определение понятия дисперсионного анализа. Создания выборок и проверка нормальности распределения результативного признака. Описание методов однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных и связанных выборок, их графическое представление.
Подобные документы
Статистические методы оптимизации экспериментальных исследований в металлургии. Основы методов регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализов, а также планирования экстремального эксперимента. Проверка однородности результатов измерений.
курс лекций, добавлен 23.10.2012Описание асимптотических свойств двухвыборочного критерия Манна-Уитни (Вилкоксона), одного из наиболее известных непараметрических статистических критериев для проверки совпадения (тождественного равенства) функций распределения двух независимых выборок.
статья, добавлен 19.05.2017Расчет нахождения точечных оценок распределения на основании выборок — ряда значений хi, принимаемых случайной величиной х в n независимых опытах. Оценка среднего квадратического отклонения случайной величины х как корня квадратного из дисперсии.
контрольная работа, добавлен 20.02.2014Ознакомление с особенностями составления интервального вариационного ряда. Исследование процесса создания группированных статистических рядов. Определение среднего значения и дисперсии группированных выборок. Расчет оценок генеральных дисперсий.
контрольная работа, добавлен 27.06.2015Форма распределения и нормальность переменной. t-критерий для зависимых и независимых выборок. Внутригрупповые описательные статистики и корреляции. Апостериорные сравнения средних. Таблицы сопряженности, кросстабуляция многомерных откликов и дихотомий.
методичка, добавлен 14.07.2009F критерий Фишера как параметр оценки качества регрессии. Пример дисперсионного анализа результатов регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции. Значение t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов. Средняя ошибка аппроксимации.
презентация, добавлен 23.08.2016Непрерывные случайные числа, функция распределения вероятности. Вычисление математического ожидания функции дискретной случайной величины. Дисперсия и стандартное отклонение. Конфликт между несмещенностью и эффективностью. Среднеквадратичная ошибка.
презентация, добавлен 26.01.2015Дисперсионный и корреляционный анализ. Применение метода анализа первопричины для оценки основной составляющей потерь. Семь методов управления качеством, анализ последствий отказов. Методы повышения творческой активности: мозговой штурм, шесть шляп и др.
презентация, добавлен 19.07.2015Методика определения шага интервального ряда по формуле Стерджесса. Аналитические зависимости, которые применяются для расчета показателей безотказности, при использовании экспоненциального распределения. Порядок статистической оценки данных выборок.
курсовая работа, добавлен 21.03.2019Построение регрессионной математической модели с эффектами парного и тройного взаимодействия. Проверка выборок на однородность. Планирование эксперимента при оценке отклика. Оценка значимости влияния факторов на отклик при помощи латинского квадрата.
контрольная работа, добавлен 20.03.2013Группировка статистических данных. Анализ их совокупностей: построение рядов распределения, их графическое представление, определение показателей вариации. Статистические методы анализа взаимосвязи. Понятие и структура индекса и динамических рядов.
методичка, добавлен 06.11.2017Практические следствия методологии прикладной статистики. Использование асимптотических результатов при конечных объемах выборок. Выбор одного из многих критериев для проверки конкретной гипотезы. Введение моделей деятельности математика и прикладника.
статья, добавлен 20.05.2017- 38. Теория люсианов
Модель дихотомических данных в виде конечной последовательности независимых испытаний Бернулли. Задачи проверки статистических гипотез, классификации, усреднения люсианов. Проверка гипотез по совокупности выборок, теория несмещенных статистических оценок.
статья, добавлен 15.05.2017 Выполнение основных расчетов, связанных с оценкой факторов, влияющих на процесс, получение его математического описания, выполнение статистического анализа имеющейся информации, определение параметров процесса и создание математической модели процесса.
дипломная работа, добавлен 24.04.2014Дискриминантные функции и их геометрическая интерпретация. Определение коэффициентов дискриминантной функции. Классификация при наличии двух обучающих выборок. Рассмотрение взаимосвязи между дискриминантными переменными и дискриминантными функциями.
контрольная работа, добавлен 20.05.2017Рассмотрение табличного и графического представления вариационного ряда. Характеристика центральной тенденции распределения. Определение вариации изучаемого признака. Сглаживание эмпирического распределения. Проверка гипотезы о законе распределения.
курсовая работа, добавлен 07.12.2016Основы моделирования, классификации моделей. Анализ результатов натурных и вычислительных экспериментов. Классические и поисковые методы генерации и использования псевдослучайных чисел. Имитационное и статистическое моделирование, метод Монте-Карло.
дипломная работа, добавлен 13.10.2015Эффективность методов интеллектуальной обработки информации и стратегий получения знаний для экспертных систем. Разработка нейронечёткой модели формирования баз знаний и алгоритма её обучения. Обучение нечёткой нейронной сети на множестве выборок.
автореферат, добавлен 27.03.2018Составление группированных статистических рядов. Вычисление средних значений и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Особенности поиска доверительного интервала для генеральной средней.
контрольная работа, добавлен 23.06.2015Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.
лекция, добавлен 25.09.2017Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Линейная регрессия, задачи линейного регрессионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для параметров линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017Исследование методов анализа эмпирических данных на основе расчета частот, построения гистограмм и графиков распределения. Анализ методов проверки распределения эмпирических данных на нормальность. Исследование методов анализа таблиц сопряженности.
контрольная работа, добавлен 02.03.2018Свойства треугольной последовательности биномиальных коэффициентов Паскаля. Применение теории графов находит в современных геоинформационных системах. Статистические методы организации выборок, связь математической статистики с теорией вероятностей.
реферат, добавлен 13.11.2013Определение среднего изменения результативного признака под влиянием одного или комплекса факторов. Применение метода корреляционного анализа. Соотношение дисперсий и одинакового числа наблюдений. Линейный парный коэффициент корреляции, его пределы.
контрольная работа, добавлен 16.10.2013Выборка, ее графическое представление. Полигон относительных частот. Теоретическая функция распределения, критерий Колмогорова. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение, асимметрия и эксцесс. Проверка выдвинутой гипотезы о законе распределения.
курсовая работа, добавлен 04.04.2017