Эконометрическое моделирование финансовых рынков
Понятие финансового рынка. Методы нахождения параметров уравнения тренда. Первоначальная обработка временных рядов. Факторы, формирующие тенденцию ряда. Экстраполяция тенденции как метод прогнозирования. Метод временного ряда на примере продажи акций.
Подобные документы
Интегрированная модель авторегрессии – скользящего среднего; ARIMA – стандартизированная статистическая модель для прогнозирования и анализа временных рядов. Процесс идентификации, оценки и проверки модели на специфичных наборах данных (Бокса-Дженкинса).
статья, добавлен 19.12.2017Разработка декомпозиционных вероятностно-детерминированных математических моделей. Использование алгоритма обобщенного метода Бокса-Дженкинса. Применение трендового или декомпозиционного подходов к прогнозированию нестационарных временных рядов.
статья, добавлен 27.07.2016Методика определения среднеквадратического отклонения. Составление вариационного ряда по возрастанию после отсева промахов. Вычисление ширины, границы бинов и оценки средней плотности вероятности. Построение гистограммы и расчет критерия Пирсона.
курсовая работа, добавлен 03.04.2015Построение интервального статистического ряда, исключение аномальных значений. Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия. Построение графика функции плотности вероятности.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Задача оптимизации, графический метод решения. Экономико-математический анализ оптимального плана задачи линейного программирования с помощью аппарата теории двойственности. Динамика экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
контрольная работа, добавлен 13.01.2013Методы моделирования временных рядов. Общая характеристика динамики туристического потока из Норвегии в Таиланд. Моделирование динамики туристического потока из Норвегии в Таиланд. Мультипликативная и аддитивная модели. Метод фиктивной переменной.
курсовая работа, добавлен 03.06.2015Теоретические аспекты понятия "временной ряд": сущность, его составляющие элементы и типы. Основные методы, которые используются для анализа временных рядов, особенности их применения. Использование временных рядов в экономических исследованиях.
контрольная работа, добавлен 30.11.2012Анализ эффективности функционирования предприятий. Характеристики ряда распределения: средняя арифметическая, квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Состав и структура выборочной совокупности предприятий, построение статистического ряда.
контрольная работа, добавлен 09.02.2014Странный аттрактор как новый математический образ динамического хаоса. Знакомство с особенностями мультифрактальной модели доходностей акций Мандельброта. Рассмотрение основных предположений гипотезы эффективного рынка. Характеристика программы MatLab.
статья, добавлен 10.08.2018Понятие моделирования. Выявление существенных параметров объекта исследования. Роль неосознаваемых факторов при моделировании. Специфика математического моделирования. Подходы и этапы его осуществления. Синтезирование и моделирование на примере музыки.
реферат, добавлен 04.07.2010Экстраполяция по скользящей и экспоненциальной средней. Одно- и многофакторные прогнозирующие функции. Метод экспоненциального сглаживания. Составление прогноза поквартального объема продаж ОАО "Прибой" с использованием метода скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 09.12.2014Нахождение оптимального распределения результата или ресурсов между двумя объектами управления. Метод наименьших квадратов и неопределенных множителей Лагранжа. Прогнозирование временных рядов. Колебания относительно тренда, случайная компонента.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Изучение приемов повышения точности экстраполяции. Понятие тренда и тенденции развития. Применение однофакторных и многофакторных прогнозирующих функций. Сущность метода авторегрессионного преобразования. Определение дисперсии экспоненциальной средней.
реферат, добавлен 15.05.2014Цели, задачи, методы и сфера применения прогнозирования. Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования. Графический анализ динамического ряда. Оптимизационные методы прогнозирования. Математическое программирование.
курс лекций, добавлен 02.03.2009Статистическое и эконометрическое моделирование, его основные этапы. Классы эконометрических моделей. Линеаризация и оценка параметров нелинейной модели, качественная характеристика коэффициента эластичности. Расчет коэффициента линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 21.03.2015Теоретическое обоснование выбора спецификации моделей временных рядов различными подходами. Классический подход на базе метода максимального правдоподобия. Байесовский подход на базе метода релевантных векторов. Тестирование подходов на реальных данных.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Построение уравнения линейной парной регрессии, оценка статистической значимости ее параметров и коэффициента корреляции. Уравнение множественной регрессии и вычисление частного коэффициента эластичности. Анализ автокорреляции уровней временного ряда.
контрольная работа, добавлен 27.03.2015История внедрения экономического индекса, понятие, классификация и взаимосвязи, методы построения и их анализ. Индивидуальные и свободные, динамические и территориальные, агрегатный, фондовый, индексы структурных сдвигов. Понятие и анализ временных рядов.
курсовая работа, добавлен 27.12.2010Рассмотрение понятия процесса прогнозирования, типов временных рядов, методов регрессионного анализа и их применения для организации прогнозирования. Математическое описание web-ресурса для прогнозирования многомерных временных последовательностей.
статья, добавлен 18.07.2018Моделирование как метод научного познания. Процесс построения математической модели симплекс-методом для решения экономической задачи. Симплекс-метод как универсальный метод для решения линейной системы уравнений или неравенств и линейного функционала.
курсовая работа, добавлен 05.04.2012Задачи и статистические функции выборочной дисперсии для интервального вариационного ряда. Статистические критерия поиска совокупности показателей. Математическое моделирование взаимозависимости уравнений регрессии. Параметры нахождения корреляции.
реферат, добавлен 16.12.2014Рассмотрение адаптивной модели прогнозирования временных рядов. Информационная ценность статистических наблюдений. Алгоритмические схемы вычислений быстрого приспособления структуры и параметров модели к изменению условий, определяющих разные процессы.
статья, добавлен 19.10.2016Методы вейвлет-анализа, использованные с целью прогнозирования возможного количества пожаров. Фундаментальный принцип ортогонального разложения по компактным волнам. Фазовые диаграммы непрерывного преобразования временного ряда количества пожаров.
статья, добавлен 22.05.2017Нелинейные методы анализа временных рядов. Динамические системы, пространство состояний, орбиты и аттракторы систем. Вложение по Такенсу. Оценка временного лага. Функция взаимной информации. Ближайшие и средние ложные соседи. Регрессия опорных векторов.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Обзор статистической зависимости с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа. Изучение линейной и нелинейной регрессии. Прогнозирование временных рядов при построении эконометрической модели данных. Функции сложного процента денег.
курсовая работа, добавлен 07.09.2013