Информативная значимость текстурных характеристик на основе матрицы смежности уровней яркости пикселей изображения
Компьютерный анализ графических данных. Вычисление энтропии, контраста, дисперсии, однородности изображений при помощи матрицы смежности уровней яркости. Применение корреляционного анализа для решения проблем уменьшения размерности пространства.
Подобные документы
Характеристика основных компонентов структурной схемы многоспектральной оптико-электронной системы на основе комплексирования изображений. Методика оценки качества результирующего изображения при помощи расчета значения энтропии и дисперсии яркости.
статья, добавлен 07.12.2018Матрицы яркостной зависимости. Выбор размера матрицы яркостной зависимости (количество уровней серого). Исследование влияния количества эталонных уровней серого цвета, используемых для вычислений, на скорость и качество текстурной сегментации изображения.
статья, добавлен 08.03.2019Изучение способа описания среды с препятствиями и результатов решения задачи поиска кратчайшего пути перемещения груза автокраном при помощи алгоритмов на графах. Сравнение способов создания матрицы смежности графа, описывающей среду, по трудоемкости.
статья, добавлен 31.08.2018Свойства жидкокристаллического монитора. Тип матрицы, используемой в ЖК-мониторе. Рабочее разрешение, уровни контрастности и яркости. Особенности использования 24-битной матрицы. Схема дизеринга для получения цветовых оттенков. Углы обзора ЖК-матрицы.
контрольная работа, добавлен 30.11.2010Понятие и матричное представление графов. Определение матрицы смежности и матрицы идентичности. Алгоритм "умножения матриц". Применение алгоритма Флойда-Уоршалла для поиска кратчайших путей в графе. Построение минимального скелета нагруженного графа.
презентация, добавлен 18.03.2016Исследование способа восстановления изображения с учетом шумов, вызванных квантованием яркости, при записи в графический файл. Учет шума при использовании инверсной фильтрации с помощью метода опорного изображения. Формирование спектра изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Основная характеристика интеллектуальных методов сравнения изображений. Применение способа топологической и стохастической фильтрации. Создание программой сегментной матрицы, которая сравнивается через интервал времени с текущей сеткой отображения.
статья, добавлен 20.05.2017Методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Сегментация за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов.
статья, добавлен 29.06.2016Описание приложений, связанных с анализом цифровых изображений. Уровень контраста объектов на снимке по отношению к фону, на котором они расположены. Разработка методов идентификации и фильтрации пикселей тени для повышения резкости изображений.
статья, добавлен 14.01.2017Способность инструмента Brightness ряда графических пакетов изменять яркостный контраст изображений. Воздействие инструмента на оттенок и насыщенность формирующих изображение пикселей. Номенклатура нелинейных инструментов. Принцип преобразования яркости.
статья, добавлен 29.07.2017Выполнение работы с объектами изображение опытным пользователем. Выполнение всех сложных операций с копией слоя. Регулировка параметров заливки. Трансформация и перемещение слоя. Корректировка уровней, кривых, яркости к пикселям исходного изображения.
лабораторная работа, добавлен 11.10.2017Характеристики растрового изображения и растровых графических редакторов. Цифровое преобразование цветного изображения в полутоновое и бинарное. Итерационное определение порога, вычисление середины между средним значением "тёмных" и "светлых" пикселей.
контрольная работа, добавлен 10.01.2014Разработка базы данных по предметной области аптека онкологического диспансера с использованием СУБД Access. Построение информационно-логической модели и матрицы смежности ИЛМ. Разработка приложения и пользовательского интерфейса, их отладка и проверка.
курсовая работа, добавлен 16.02.2016Понятие массива, индекса и матрицы. Виды массивов и их элементы. Вычисление минимального элемента матрицы. Использование языка программирования Pascal для вывода, ввода и заполнения матрицы построчно. Операторы присваивания, организации ветвления, цикла.
реферат, добавлен 15.02.2014Определение векторной и растровой графики, основные отличия, преимущества и недостатки. Анализ компьютерных графических редакторов, используемых для создания изображений. Понятие трехмерной графики и цветового пространства, значение количества пикселей.
реферат, добавлен 22.10.2015Понятие, характеристика матрицы, особенности работы и основные операции с ней. Решение систем линейных уравнений и вычисление обратной матрицы методом Гаусса. Особенности языка Паскаль. Разработка компьютерной программы для вычисления обратной матрицы.
курсовая работа, добавлен 08.01.2017Минимальные элементы двух векторов C и D разной размерности, их суммы и разности. Определение наибольшего элемента матрицы размерности mхn, не превышающего значение ключа поиска. Наибольший элемент матрицы. Разработка алгоритма, отладка и код приложения.
лабораторная работа, добавлен 24.10.2019- 18. О текстурных признаках в задаче сегментации аэрофотоснимков на основе матриц яркостной зависимости
Компьютерный анализ изображения как автоматическая обработка изображения, в процессе которой происходит определение и классификация расположенных на изображении объектов. Особенности метода текстурной сегментации изображения на основе построения.
статья, добавлен 08.03.2019 Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа. Программный инструментарий для ввода (оцифровки) изображений из графических файлов. Расчет количества информации, содержащегося в пикселе изображения. Формирование прототипов изображений.
статья, добавлен 19.05.2017Характеристика методов сортировки данных: сортировка вставками, выбором, разделением, слиянием. Разработка библиотеки для работы с матрицами, со следующими функциями: определение детерминанта, вычисление обратной матрицы, транспонирование матрицы.
курсовая работа, добавлен 07.05.2012Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.
статья, добавлен 25.05.2017Системы линейных уравнений с произвольным числом уравнений и неизвестных. Математические и алгоритмические основы решения задачи. Метод Гаусса для решения СЛАУ. Обращение матрицы, функциональные модели и блок-схемы решения задачи, программная реализация.
курсовая работа, добавлен 18.01.2010Рассмотрение способа уменьшения неопределенности вербально-числовых шкал для комплексных (интегральных) показателей качества. Описание уменьшения дисперсии матрицы соответствия между числовой и вербальной шкалами как критерия уменьшения неопределенности.
статья, добавлен 14.07.2016Разработка метода компрессии для трехмерных изображений, отличающегося от известных тем, что учитывает особенности получения цифровых трехмерных изображений с помощью анализа таблицы текстурных координат. Поддержка поиска необходимых элементов в таблице.
статья, добавлен 30.04.2018Исследование проблемы снижения размерности признакового пространства с использованием метода "Искра". Алгоритмическая процедура решения задачи снижения размерности пространства, основанной на использовании комбинации методов вербального анализа решений.
статья, добавлен 19.01.2018