Використання нейромережевих технологій для проведення масової оцінки земель
Дослідження особливостей побудови нейронних мереж адаптованих для оцінки земель. Напрями удосконалення грошового оцінювання ґрунтів в Україні на основі застосування обчислювальних систем. Створення та розширення мережі еталонних кадастрових кварталів.
Подобные документы
Нейромережеві технології є перспективним напрямком розвитку систем підтримки та прийняття рішень. Особливості формальної моделі нейрона, системи побудови та дослідження нейронних мереж (формування образів, бази знань, визначення часу ухвалення рішення).
реферат, добавлен 16.11.2009Дослідження побудови, налаштування, розрахунок параметрів та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. Розробка інформаційних нейромережевих технологій підвищеної точності функціонування та швидкодії навчання.
автореферат, добавлен 25.02.2014Дослідження методики застосування нейромережевих технологій для передбачення ймовірних станів у системах керування і управління багатопараметричними об’єктами, визначення нелінійності класифікатора для оцінки функціонування нейромережевого класифікатора.
автореферат, добавлен 27.07.2014Різноманітність земельних ресурсів по структурі. Чіткий диференційований порядок виконання грошових оцінок земель як істотний фактор у цій оцінці. Дослідження особливості та порядку здійснення грошової оцінки земель різного функціонального призначення.
статья, добавлен 19.09.2017Визначення основних особливостей та вимог щодо побудови нейронних мереж. Розгляд підходів до їх використання в процесі страхового андеррайтингу як повноцінної заміни андеррайтера та у перехідний період. Опис основних моделей навчання нейронних мереж.
статья, добавлен 28.12.2017- 6. Система м’яких обчислень на базі нейронних мереж адаптивного резонансу для розв’язання задач САПР
Виявлення переваг, недоліків архітектури і обчислювально-ефективних шляхів реалізації мереж. Дослідження методів побудови гібридних систем обробки інформації. Розробка й навчання нейронних мереж адаптивного резонансу. Використання систем м’яких обчислень.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Сутність та значення обчислювальних й локальних мереж та систем, область їх застосування і відмінні риси, передаюче середовище, метод доступу, керуючі вузли. Характеристика основних топологій мереж. Аспекти автоматизації обліково–обчислювальних робіт.
реферат, добавлен 26.02.2011Короткий аналіз методів машинного навчання та нейромережевих технологій, які використовуються для виявлення аномалій. Опис алгоритму та фрагментів програмної реалізації. Дослідження критичних систем інформаційної інфраструктури в умовах кібервійни.
статья, добавлен 29.09.2023Порівняння ефективності тесту хі-квадрат і методів на основі нейронної мережі в оцінці випадковості числових послідовностей. Генерація випадкових наборів даних, створення та навчання моделей нейронних мереж, а також комплексний аналіз їх ефективності.
статья, добавлен 18.05.2024Визначення поняття геосоціальної мережі. Аналіз статистики використання мережі Інтернет населенням України. Опис веб-додадку, призначеного для створення локальних соціальних мереж, а також функції створення окремих "кімнат" на основі спільних інтересів.
статья, добавлен 01.06.2017Аналіз можливості використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання "ідеального співрозмовника" серед користувачів соціальних мереж. Навчання нейронних мереж на основі експертних знань та модифікація класичної мережі ймовірнісного типу.
статья, добавлен 27.07.2016Дослідження технологій для побудови локальної комп’ютерної мережі. Впровадження безпроводових технологій з метою побудови локальної комп’ютерної мережі з можливістю виходу у глобальну мережу Інтернет в умовах, де прокладання кабельної мережі неможливе.
дипломная работа, добавлен 17.10.2014На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Способи реалізації локальних алгоритмів у багатопроцесорних обчислювальних системах, зокрема, в мережі процесорних елементів з чотирма портами введення - виведення, в обчислювальному середовищі за допомогою штучних нейронних мереж та мережі Петрі.
автореферат, добавлен 29.07.2014Дослідження характеристики штучних нейронних мереж на прикладі задачі розпізнавання і класифікації. Характеристика особливостей функціонування різних архітектур в межах методу зворотного поширення похибки. Метод організації штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 14.09.2016Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016Розгляд методу для прогнозування виникнення дорожньо-транспортної пригоди в конкретному транспортному вузлі на основі нейронних мереж. Виявлення істотних факторів, що сприяють аварії. Навчання та тестування двох нейронних мереж з різними архітектурами.
статья, добавлен 11.07.2023Розглянуто сучасні інформаційні технології для проведення соціологічного моніторингу. Запропоновано підхід до організації моніторингу зовнішньої оцінки ефективності роботи органів виконавчої влади засобами хмарних технологій та соціальних мереж.
статья, добавлен 25.10.2017Вирішення задач при невідомих закономірностях - одна з переваг використання нейронних мереж для аналізу класифікацій історично сформованих орнаментальних систем. Характеристика найбільш потужних програмних пакетів в області нейромережевих технологій.
статья, добавлен 28.10.2016Історія розвитку експертних систем. Класифікація і структура експертної системи. Інструментальні засоби побудови систем баз знань. Використання мов традиційного програмування і робочих станцій. Семантичні мережі. Моделі штучних нейронних мереж.
реферат, добавлен 13.04.2009Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Методика розв’язання задачі забезпечення стійкості обчислювального процесу на основі використання сучасних чисельних методів. Аналіз способів заміни експериментальної побудови бази знань засобами математичного моделювання і комп’ютерної симуляції.
автореферат, добавлен 28.07.2014Аналіз основних етапів і методів побудови нейронних мереж прямого поширення та обґрунтування еволюційного підходу для синтезу нейромоделей. Розробка основних програмних засобів для синтезу розпізнаючих моделей об’єктів на основі запропонованих методів.
автореферат, добавлен 26.08.2015Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019