Модели использования и интерпретации оценочной информации в прогнозировании: время, состояние, вероятность

Исследование вопросов использования лингвистических шкал в прогнозировании, анализа и интерпретации (квантификации) оценочной информации. Модели, разработанные для анализа временных горизонтов, вероятностных оценок и характеристик экономического развития.

Подобные документы

  • Общие понятия эконометрических моделей и задачи экономического анализа, решаемые на их основе. Применение регрессионного анализа в экономике. Определение параметров модели парной линейной регрессии. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.

    курс лекций, добавлен 14.10.2017

  • Анализ особенностей формирования имитационной модели (ИМ), обусловливающей подходы к интерпретации и оценке параметров управления. Возможности использования современных средств и методов информационных технологий для оценки структуры ИМ управления.

    статья, добавлен 25.05.2018

  • Эконометрия как вид экономического анализа совокупности статистических данных. Математический образ экономического явления. Свойства эконометрического моделирования. Принцип инертности при прогнозировании. Задачи корреляционно-регрессионного анализа.

    лекция, добавлен 29.09.2013

  • Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании. Модель динамического межотраслевого баланса. Макроэкономические модели прогнозирования. Характеристика и анализ основных моделей социально-экономического прогнозирования.

    реферат, добавлен 10.12.2013

  • Анализ устойчивых тенденций экономического развития и перенесение их на будущее. Рассмотрение циклов волнообразных колебаний экономики. Изучение методов и примеров экстраполяции в прогнозировании. Оценка точности прогнозов. Расчет прогнозного значения.

    реферат, добавлен 15.01.2015

  • Неоклассическая модель роста и пространственная эконометрика. Построение оценок модели и интерпретация результатов. Описание пространственной модели и ее регрессоров, методологии получения байесовских оценок и выбор данных для анализа регионов России.

    дипломная работа, добавлен 28.08.2016

  • Понятие и сущность временных рядов. Нестационарные временные ряды: модели тренда, сезонности, аддитивная, мультипликативная. Методы анализа временных рядов, анализ автокорреляционной функции и коррелограммы. Адаптивные методы прогнозирования показателей.

    реферат, добавлен 31.07.2012

  • Изучение характеристик модели (коэффициента корреляции, коэффициента детерминации, остатков, значимости F-критерия Фишера). Рассмотрение экономической интерпретации коэффициентов модели. Использование расчета показателя относительной ошибки аппроксимации.

    задача, добавлен 15.04.2014

  • Определение понятия, сущности и свойств нейронных сетей. Становление нейронной доктрины. Изучение особенностей обработки и анализа информации с помощью данной математической структуры. Применение нейронных сетей в прогнозировании кредитных операций.

    реферат, добавлен 25.04.2015

  • Методы анализа временных рядов, их структура и компоненты, модели экспоненциального сглаживания. Аддитивная и мультипликативная модели, детерминированная и случайная составляющая. Исследование и оценка возможности прогнозирования в программе Statistica.

    курсовая работа, добавлен 13.11.2015

  • Исследование графического представления статистической информации. Показатели рядов динамики и методы их расчёта. Выявление и характеристика основной тенденции развития экономического временного ряда. Общее понятие и значение индексного метода анализа.

    контрольная работа, добавлен 10.05.2015

  • Использование систем обработки информации для решения управленческих, исследовательских и производственных задач. Анализ проблемы распределения нагрузки в параллельных вычислениях. Проведение оценки временных характеристик стохастической GERT-сети.

    статья, добавлен 09.04.2019

  • Основные задачи анализа временных рядов. Стационарные временные ряды и их основные характеристики. Неслучайная составляющая временного ряда и методы его сглаживания. Модели стационарных временных рядов и их идентификация. Модели авторегрессии порядка.

    курсовая работа, добавлен 21.08.2008

  • Рассмотрение возможности использования искусственных нейронных сетей, метода опорных векторов и нечетких продукционных систем для составления оценочной модели рейтинга кредитоспособности регионов. Критерии рейтинговой оценки кредитоспособности регионов.

    статья, добавлен 23.03.2021

  • Освоение навыков использования основных экономико-математических моделей и стандартных компьютерных процедур построения и анализа моделей в процессе решения прикладной задачи. Исследование по линейной производственной модели путевой машинной станции.

    курсовая работа, добавлен 14.04.2020

  • Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.

    курсовая работа, добавлен 26.02.2017

  • Система взаимосвязанных аналитических показателей. Метод сравнения в экономическом анализе. Построение аналитических таблиц. Графический способ экономического анализа. Прием детализации, методы экспертных оценок и ситуационного анализа и прогнозирования.

    курсовая работа, добавлен 27.02.2010

  • Особенности моделирования, определение необходимости его использования. Элементы процесса экономического моделирования, особенности его применения в прогнозировании. Процедурно-технологическая схема построения и исследования моделей сложных систем.

    доклад, добавлен 16.11.2014

  • Методы и модели регрессионного анализа. Переменные регрессии, классическая и обобщенная линейная модели. Системы эконометрических уравнений. Анализ временных рядов и факторы, влияющие на значения элементов ряда. Алгоритмические методы сглаживания.

    курс лекций, добавлен 10.02.2016

  • Основные этапы процесса математического моделирования, использование для проведения экономического анализа деятельности предприятия, требования к системе исходной информации. Анализ формирования и использования прибыли, рентабельности продаж и активов.

    курсовая работа, добавлен 17.11.2010

  • Основные этапы сетевого планирования и управления. Методика расчета временных параметров событий и работ. Оптимизация использования ресурса рабочей силы. Управление запасами. Игровые модели и принятие решений, теория игр. Методы и модели прогнозирования.

    курс лекций, добавлен 18.12.2011

  • Сетевая модель и её элементы. Метод последовательного вычеркивания дуг. Первичные, частные и комплексные модели. Параметры сетевой модели с учетом временных характеристик. Метод вычислений на сетевой модели (сетевой график, матричный и табличный метод).

    реферат, добавлен 16.11.2012

  • Цели, задачи, содержание и значение финансового анализа. Виды экономического анализа и их роль в управлении производством. Значение и методы анализа финансовых результатов. Процесс стратегического планирования. Задачи экономического анализа их сущность.

    контрольная работа, добавлен 25.01.2009

  • Проведение исследования корреляционной модели взаимосвязи системы случайных величин. Применение корреляционно-регрессионного анализа результативности использования основных средств. Вычисление коэффициента износа активной части оборотных фондов.

    статья, добавлен 28.04.2017

  • Принципы математического моделирования регионального экономического развития. Характеристика производственных активов и деятельности экономических агентов. Разработка математических моделей, алгоритмов и программ автоматизированной обработки информации.

    автореферат, добавлен 02.03.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.