Поняття випадкового процесу та класифікація випадкових процесів. Закони розподілу й основні характеристики
Основні поняття теорії випадкових процесів, його реалізація. Ймовірність випадкового процесу: дискретного, неперервного часу або стану, математичного сподівання та дисперсії, квадратичного відхилення. Властивості кореляційних функцій випадкового процесу.
Подобные документы
Дослідження оцінки розподілу супремумів для квадратично-гауссових випадкових процесів. застосування отриманих результатів до моделювання гауссового випадкового процесу так, що певні функціонали від процесу наближують їх від моделі з точністю й надійністю.
автореферат, добавлен 07.08.2014- 2. Граничні теореми для бакстерівських сум випадкових функцій та їх застосування для оцінок параметрів
Умови збіжності бакстерівських сум від приростів загального виду гауссових випадкових полів. Теорема Леві-Бакстера для сумісно субгауссового випадкового поля. Симетричний стохастичний інтеграл з диференціалом від випадкового процесу бакстерівського типу.
автореферат, добавлен 27.08.2014 Середнє значення випадкової величини та його властивості. Середні значення функції випадкового вектора. Математичне сподівання випадкових величин, розподілених за найбільш поширеними законами розподілу. Дисперсія випадкової величини та її властивості.
реферат, добавлен 12.03.2011Параметри рівномірного розподілу. Стаціонарні та ергодичні випадкові процеси. Значення щільності в граничних точках. Моменти неперервного рівномірного розподілу. Генератор випадкового вибору. Графік щільності ймовірностей. Приклади випадкових процесів.
контрольная работа, добавлен 13.11.2014Обчислення ймовірності події. Знаходження функції розподілу і побудова графіку при заданій дискретній випадковій величині. Обчислення математичного сподівання, дисперсії та середньоквадратичного відхилення при заданій інтегральній функцій розподілу.
контрольная работа, добавлен 17.10.2009Послідовності незалежних випробовувань. Числові характеристики, математичне сподівання та дисперсія випадкових величин. Функції випадкового аргументу, закон її розподілу. Закон великих чисел. Теореми Чебишева та Бернулі. Поняття про теорему Ляпунова.
реферат, добавлен 05.05.2011Математичне сподівання випадкової величини та його найпростіші властивості. Дисперсія, характеристика розсіювання значень відносно центра розподілу. Момент випадкової величини. Числові характеристики основних законів розподілу. Ймовірність відхилення.
реферат, добавлен 23.01.2012Побудова та характеристика моделей випадкового процесу Кокса, в умовах коли інтенсивність породжується стаціонарним логарифмічно (та квадратично) гауссовим процесом, однорідним та неоднорідним логарифмічно (а також квадратично) гауссовими полями.
автореферат, добавлен 25.07.2014Інтегральне представлення розкладу Іто–Вінера для випадкових величин, які наближають гауссівське випадкове поле. Необхідна і достатня умова в термінах коваріації для існування локального часу центрованого гауссівського випадкового поля загального вигляду.
автореферат, добавлен 14.09.2015Основні поняття теорії ймовірностей. Види випадкових подій. Статистичне означення ймовірності. Найпростіші теореми теорії ймовірностей. Закон Пуасcона або закон рідкісних подій. Математичне сподівання та характеристики дискретної випадкової величини.
реферат, добавлен 19.07.2017Вивчення поняття випадкової і дискретної випадкової величин, що приймають ізольовані один від одного значення, які можна перерахувати. Визначення математичного сподівання, середньоквадратичного відхилення і дисперсії для неперервних випадкових величин.
контрольная работа, добавлен 23.03.2011Гауссівські та негауссівські граничні розподіли перенормованих оцінок найменших квадратів коефіцієнтів регресії випадкових процесів із сильною залежністю у випадку дискретного часу. Метод оцiнювання коефiцiєнта регресiї стацiонарних випадкових процесiв.
автореферат, добавлен 21.11.2013Розвиток теорії та дослідження квадратично-гауссових випадкових величин за допомогою методу мажоруючих мір, отримання нерівностей для розподілу супремуму таких процесів. побудова сумісних оцінок для коваріаційних функцій і гауссових випадкових процесів.
автореферат, добавлен 22.04.2014- 14. Граничні теореми для бакстерівських сум випадкових функцій та їх застосування для оцінок параметрів
Дослідження основних умов збіжності бакстерівських сум випадкових процесів і полів та їх застосування для оцінювання параметрів кореляційних функцій. Детермінована стала послідовності білінійних форм. Вивчення загального виду гауссових випадкових полів.
автореферат, добавлен 30.10.2015 Дослідження стратифікованого випадкового відбору та його порівняння з простим випадковим відбором. Оцінювання дисперсії та довірчі межі для середнього та сумарного значення популяції. Порівняння точності стратифікованого та простого випадкового відбору.
дипломная работа, добавлен 12.08.2010Визначення строго субгауссових випадкових процесів, що допускають зображення у вигляді стохастичних інтегралів, будова моделей цих процесів. Оцінка точності i надiйностi моделей гауссових випадкових процесів в нормі простору неперервних функцій.
статья, добавлен 14.09.2016Знаходження ймовірності можливих появ герба при підкиданні монета. Розрахунок кількості можливих варіантів набору правильного номеру за умови невідомості останніх цифр. Обчислення математичного сподівання, дисперсії та середнього квадратичного відхилення.
контрольная работа, добавлен 26.11.2015Характеристика екстраполяції ізотропних випадкових полів з певних класів в центрі сфери за спостереженнями на сфері. Оцінювання невідомого середнього значення для однорідних та ізотропних випадкових полів з певних класів, що спостерігаються на кулі.
автореферат, добавлен 29.09.2014Отримання граничних теорем для сум незалежних випадкових величин, якi складають фундамент теорії ймовірностей. Теореми для сум незалежних випадкових елементів зі значеннями в абстрактних просторах та для випадкових елементiв з операторними нормуваннями.
автореферат, добавлен 07.03.2014Дослідження швидкості зростання супремуму випадкових процесів з просторів Орліча випадкових величин при прямуванні до нескінченності. Отримання нових теорем про рівномірну збіжність на обмеженому інтервалі вейвлет розкладів необмежених на функцій.
автореферат, добавлен 26.08.2015Функції від одного випадкового аргументу. Композиція законів розподілу. Математичні моделі в теорії ймовірності. Ступінь точності випробування. Розрахунок ймовірності складніших подій. Виникнення теорії ймовірностей як науки, встановлення аксіоматики.
курсовая работа, добавлен 13.06.2016Оцінка розподілу супремуму дробових процесів на скінченному відрізку та при прямуванні аргументу до нескінченності. Дослідження збіжності вейвлет розкладів. Властивості випадкових процесів дробового ефекту, особливості їх математичного моделювання.
автореферат, добавлен 12.07.2015Поняття про математичну статистику. Числові характеристики величин та їх параметри: математичне сподівання, мода та медіана випадкової величини, дисперсія, середнє квадратичне відхилення та стандарт. Розподіл статистичних рядів за формулою Стерджеса.
презентация, добавлен 21.03.2014Характеристика асимптотики перебування вiнерового процесу в областях, залежних вiд часу, на великому промiжку часу. Дослідження iнварiантних областей для дифузiйних процесів. Вивчення проблеми надiйностi функціонування систем iз стохастичними збуреннями.
автореферат, добавлен 30.10.2015Закони розподілу ймовірностей випадкових величин. Теорема Чебишова та центральна гранична теорема Ляпунова. Нормальний закон розподілу випадкових величин: нормована функція Лапласа або інтеграл ймовірностей, розподіл Стьюдента, асиметрія та ексцес.
презентация, добавлен 21.03.2014