Парная корреляция и регрессия
На основе эмпирических данных из области финансов и кредита выбор двух показателей, один из которых будет выступать результативным признаком, другой - факторным признаком. Изучение взаимосвязи между данными признаками. Расчет параметров регрессии.
Подобные документы
Построение аналитической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным. Нахождение уравнения регрессии между двумя признаками, расчет его параметров по данным. Анализ показателей ряда динамики.
реферат, добавлен 24.07.2014Определение результирующей и объясняющей переменных. Выяснение формы и направления связи между результативным и факторным признаком. Информационные технологии эконометрических исследований. Множественная регрессионная модель. Модели временных рядов.
контрольная работа, добавлен 24.01.2017Характеристика зависимостей между среднедневной заработной платой и расходами на покупку продовольственных товаров. Расчет параметров линейной регрессии. Оценка модели через ошибку аппроксимации. Определение индекса корреляции по данным регионов.
контрольная работа, добавлен 17.04.2011Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Критерии оценки тесноты связи. Нелинейная регрессия.
реферат, добавлен 21.04.2010Расчет параметров линейного уравнения регрессии. Особенность определения коэффициента парной корреляции. Статистическая значимость регрессионных и корреляционных величин и оценка их адекватности. Подсчет точечного и интервального прогноза прибыли.
контрольная работа, добавлен 13.06.2017Расчет оценки параметров уравнения парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи между признаками с помощью выборочного коэффициента корреляции. Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии. Осуществление дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 16.03.2017Порядок вычисления параметров и построения поля корреляции и эмпирической линии регрессии. Расчет значимости коэффициентов регрессии с помощью t-статистики Стьюдента, определение доверительных интервалов, коэффициентов детерминации и корреляции.
контрольная работа, добавлен 27.09.2011Парная регрессия и корреляция. Типы кривых, используемые при количественной оценке связей между двумя переменными. Построенные модели по индексу детерминации и средней ошибке аппроксимации. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии.
курс лекций, добавлен 10.04.2010Назначение множественной регрессии. Коэффициент корреляции между двумя векторами. Определение наилучшего уравнения регрессии. Оценка параметров нулевого уравнения регрессии. Оптимальное количество независимых переменных. Использование метода включения.
курсовая работа, добавлен 23.11.2013Расчет линейного коэффициента парной корреляции, средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации с помощью критерия Фишера. Построение систем эконометрических уравнений, их приведенная форма.
контрольная работа, добавлен 21.03.2013Расчет коэффициента корреляция между экономическими показателями. Построение линейной и нелинейной регрессии. Проверка модели на отсутствие автокорреляции и на гетероскедастичность моделей. Сравнение моделей между собой и выбор наилучшей из них.
контрольная работа, добавлен 04.03.2015Построение поля корреляции, формулирование гипотезы о форме связи. Расчет параметров уровней линейной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателя линейной парной корреляции. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 10.10.2016Построение однофакторного регрессионного уравнения, отражающего зависимость двух переменных. Влияние безработицы на уровень зарплаты в стране. Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной регрессий.
лабораторная работа, добавлен 28.06.2017Построение статистического ряда распределения предприятий по сумме ожидаемой прибыли. Выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками. Определение границ, в которых будет находиться средняя сумма ожидаемой прибыли.
курсовая работа, добавлен 21.02.2011Линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Скорректированный коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 16.03.2015Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей в экономическом анализе. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляция, оценка их существенности. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Нелинейная регрессия.
контрольная работа, добавлен 28.02.2013Расчет параметров уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной и гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Анализ параметров уравнения регрессии, критерий Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 27.03.2017Модель парной линейной регрессии. Оценивание параметров функции парной линейной регрессии. Связь оценок параметров функции парной линейной регрессии с выборочными числовыми характеристиками. Коэффициент детерминации и корреляции. Корреляционное поле.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Определение формы связи между разрядом и заработной платой рабочих цеха с помощью графического метода. Определение степени тесноты взаимосвязи между рассматриваемыми признаками. Построение на графике теоретической и эмпирической линии регрессии.
контрольная работа, добавлен 29.05.2013- 20. Парная регрессия
Построение поля корреляции. Выборочные среднеквадратические отклонения. Оценка качества полученной модели. Нахождение среднего коэффициента эластичности. Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии. Интервальная оценка коэффициентов.
контрольная работа, добавлен 24.01.2014 Построение уравнения линейной парной регрессии, оценка статистической значимости ее параметров и коэффициента корреляции. Уравнение множественной регрессии и вычисление частного коэффициента эластичности. Анализ автокорреляции уровней временного ряда.
контрольная работа, добавлен 27.03.2015Сущность и цели экономического анализа, взаимосвязи переменных и поведение различных показателей. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов, система нормальных уравнений. Примеры реализации линейной регрессии в Microsoft Excel.
учебное пособие, добавлен 06.10.2012Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера, коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации. Расчет коэффициента корреляции для определения тесноты связи между исследуемыми признаками.
задача, добавлен 25.03.2020Расчет на основании статистических данных инвестиционной деятельности регионов парных коэффициентов корреляции между переменными с помощью функции КОРРЕЛ Microsoft Excel. Построение корреляционной матрицы с помощью Анализ данных - Корреляция - Регрессия.
практическая работа, добавлен 28.10.2019Построение уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Прогноз зарплаты в зависимости от значения прожиточного минимума.
задача, добавлен 27.09.2016